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Hadoop大數據存算分離下如何解決新舊存儲共存-創新互聯

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在傳統的Apache Hadoop集群系統中,計算和存儲資源是緊密耦合的,HDFS為大數據存儲帶來便利的同時,也面臨著一些挑戰:

當存儲空間或計算資源不足時,只能同時對兩者進行擴容。假設用戶對存儲資源的需求遠大于對計算資源的需求,那么同時擴容計算和存儲后,新擴容的計算資源就被浪費了,反之,存儲資源被浪費。

這導致擴容的經濟效率較低,額外增加成本。而獨立擴展的計算和存儲則更加靈活,同時可顯著降低成本。

現在Hadoop采用存算分離的架構的趨勢越來越明顯。

XSKY HDFS Client是為XEOS存儲集群和Hadoop計算集群量身打造的連接器。通過XSKY HDFS Client,Hadoop應用可以訪問存儲在XEOS中的所有數據。

但是,在引入XEOS存儲后,會出現原有HDFS與XEOS共存的情況,如何將兩套存儲集群都利用起來是需要解決的問題。

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數據跨集群拷貝

一般情況下,計算應用需要訪問的數據,如果保存在不同的集群中,那么應該將其中一個集群的數據拷貝到另一個集群上。一般情況下使用Hadoop自帶的DistCp工具,對數據進行跨集群的拷貝。

這種方式雖然在一定程度上可以解決數據合并的問題,但如果數據量比較大,并且機房帶寬有限制的情況下,可能拷貝數據的時間會非常長。還有一個就是在拷貝過程中原始數據發生改動,就還需要考慮增量同步的問題。

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聯邦HDFS和ViewFS

在Hadoop 2.x發行版中引入了聯邦HDFS功能,期望可以解決NameNode的內存問題。聯邦HDFS允許系統通過添加多個NameNode來實現擴展,其中每個NameNode管理文件系統命名空間中的一部分。

但是,在實際應用中,系統管理員需要維護多個NameNodes(所有NameNode都需要高可用)和負載均衡服務,這又增加了管理成本。所以HDFS的聯邦方案并沒有被生產環境所采用。

Hadoop大數據存算分離下如何解決新舊存儲共存

在提供聯邦HDFS方案同時,Hadoop 2.x還提供了ViewFS,用來管理所有多個命名空間視圖。

Hadoop大數據存算分離下如何解決新舊存儲共存

雖然聯邦HDFS方案并沒有被大規模應用,但ViewFS卻可以用來解決XEOS與HDFS共存問題。

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ViewFS的實現

ViewFS全稱是ViewFileSystem,它不是一個新的文件系統,只是邏輯上的一個視圖文件系統,它實現了標準的Hadoop FileSystem接口。但是,真實的請求處理還是在各自真實的存儲集群上。

Hadoop大數據存算分離下如何解決新舊存儲共存

ViewFS會維護一個mount-table,主要是viewfs的邏輯目錄與實際底層存儲的映射關系。在接收到應用的調用時,ViewFS會解析用戶的訪問請求,并通過mount-table找到對應的底層存儲目錄,轉發相應的請求到底層存儲。

ViewFS會把所有應用層的FileSystem調用透傳到底層真實文件系統中。由于ViewFs實現了Hadoop文件系統接口,因此使用它透明地運行Hadoop工具。例如,所有shell命令都可以與HDFS和本地文件系統一起使用ViewFS。

在集群的core-site配置中,fs.defaultFS被設置為ViewFS的root目錄,也就是指定的mount-table。

在集群的配置中增加ViewFS的mount-table配置,示例如下:

Hadoop大數據存算分離下如何解決新舊存儲共存

Hadoop系統將在Hadoop配置文件中查找名稱為 “ClusterX” 的mount-table。將所有gateway和server配置包含“ClusterX”,如上示例。

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ViewFS的應用場景

ViewFS可以在如下場景中使用:

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非結構化的原始數據可以通過DistCp等工具直接存儲在XEOS上,業務數據庫結構化數據和應用買點數據可以通過ETL以Hive的外部表方式存儲到XEOS中。HBase和Hive繼續在原有的HDFS上面運行,也就是HBase表數據和Hive內部表數據仍然通過HDFS來存儲。

這樣的好處是海量非結構化數據,甚至是海量小文件都可以用XEOS來承載,減輕HBase的壓力,同時Hive新增數據全部通過XEOS來存儲,后續擴容容量僅擴展XEOS存儲集群即可。

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XEOS配置ViewFS

大數據平臺基于CDH 6.3.2。HDFS core-site.xml 增加如下配置:

Hadoop FS命令行:

執行wordcount測試結果如下:

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XSKY通過ViewFS的方式,在不改變用戶使用習慣的前提下,將原有HDFS數據與新增XEOS數據打通,解決了原有HDFS集群與新XEOS集群的共存問題。原有的HDFS數據可以繼續使用,而XEOS可以用于承載新生成的數據。

這種方式不僅可以充分利用舊有設備,達到節約成本的目的。同時,能夠借助XEOS橫向擴展能力,實現存儲單獨擴容。

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