如何用Python 和牛頓法解四元一次方程組

比較弱的問一下，你確定不是

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'''

theta22=spy.Symbol('theta22')

theta33=spy.Symbol('theta33')

theta44=spy.Symbol('theta44')

theta55=spy.Symbol('theta55')

'''

這段有問題？

多了引號？或者。。

python 解一元一次方程

def?solve(eq,var='x'):

eq1?=?eq.replace("=","-(")+")"

c?=?eval(eq1,{var:1j})

return?-c.real/c.imag

solve('2*x=5',?'x')

2.5

如何循環python解一元二次方程

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import numpy as np

def solve_quad(a,b,c):

if a == 0:

print('您輸入的不是二次方程!')

else:

delta = b*b-4*a*c

x = -b/(2*a)

if delta == 0:

print('方程有惟一解，X=%f'%(x))

return x

elif delta 0:

x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)

x2 = x+np.sqrt(delta)/(2*a)

print('方程有兩個實根:X1=%f,X2=%f'%(x1,x2))

return x1,x2

else:

x1 = (-b+complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)

x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)

print('方程有兩個虛根，如下所示：')

print(x1,x2)

return x1,x2

用python如何得到一個方程的多個解

方法/步驟

用Python解數學方程，需要用到Python的一個庫——SymPy庫。

SymPy是符號數學的Python庫，它的目標是成為一個全功能的計算機代數系統，同時保持代碼簡潔、易于理解和擴展。

如果你的電腦上還沒有安裝sympy庫，那就趕緊安裝吧，安裝命令：

pip3 install sympy

請點擊輸入圖片描述

先來解一個簡單點的方程吧。

題目： 5x + 20 = 100

先直接上代碼：

from sympy import *

x = Symbol('x')

print(solve([5*x + 20 - 100], [x]))

請點擊輸入圖片描述

再來一個復雜點的二元一次方程吧。

題目：3x + 4y =49,?8x- y = 14

代碼如下：

from sympy import *

x = Symbol('x')

y = Symbol('y')

print(solve([3*x + 4*y - 49, 8*x - y - 14], [x, y]))

請點擊輸入圖片描述

有沒有發現規律呢，簡單總結一下：

1）變量賦值，使用symbol函數轉換；

2）將方程式移到方程的左邊，使右邊等于0；

3）使用solve函數解方程。

當然了，python的基礎語法必須掌握，至少需要掌握python最基礎的算數運算符。

+ ?加 ---- 兩個對象相加

- ?減 ----- 得到負數或是一個數減去另一個數

* ?乘 ----- 兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串

/ ?除 ----- x 除以 y

% ?取模 ----- 返回除法的余數

** ?冪 ----- 返回x的y次冪

log() ?對數-----對數 log()

下面來個難度大點的方程。

請點擊輸入圖片描述

代碼如下：

from sympy import *

t = Symbol('t')

x = Symbol('x')

m = integrate(sin(t)/(pi-t), (t, 0, x))

print(integrate(m, (x, 0, pi)))

請點擊輸入圖片描述

Python怎么fit一次函數？

直接代入就可以了呀

將x=2,y=0代入方程，即

0=2k+b

將x=1

,y=-6.

代入方程，即

-6=k+b

兩式相減，即6=k，

k=6

代入第一個式子，即得b=-12

2.

即函數方程為

y=6x-12

將x=5代入，即

y=6*5-12=18

python求一元n次方程實數解

已知四元一次方程x1+2x2+3x3+5x4=6，列出所有可能的自然數解，并特別求出使函數

f=2x1+3x2+4x3+5x4取最大值的解。求解題的python程序代碼。

當前標題：python解一次函數 一次函數的解
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