這篇文章將為大家詳細講解有關Opencv如何實現視頻播放與進度控制，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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視頻畫面本質上是由一幀一幀的連續圖像組成的，播放視頻其實就是在播放窗口把一系列連續圖像按一定的時間間隔一幅幅貼上去實現的。

人眼在連續圖像的刷新最少達到每秒24幀的時候，就分辨不出來圖像間的閃動了，使人感覺呈現出來的是連續的畫面，視頻的播放就是利用了這一點。我們知道，電影被稱為“24幀的藝術”，意思就是電影畫面每秒刷新24幀，即每秒顯示24副圖像，它的幀率（Frames per Second，簡稱：FPS）為24。

一般情況下幀率要大于等于24，以下先測試一下兩個視頻文件的幀率，一個是網絡上下載的“”friends“”，一個是用手機拍攝的視頻。

#include "core/core.hpp" 
#include "highgui/highgui.hpp" 
#include "imgproc/imgproc.hpp" 
#include <iostream> 
 
using namespace cv; 
 
int main(int argc,char *argv[]) 
{ 
  VideoCapture videoFriends(argv[1]); 
  VideoCapture videoPhone(argv[2]); 
  double fpsFriends=videoFriends.get(CV_CAP_PROP_FPS); 
  double fpsPhone=videoFriends.get(CV_CAP_PROP_FPS); 
  std::cout<<"FPS of Friends is： "<<fpsFriends<<std::endl; 
  std::cout<<"FPS of MyPhone is： "<<fpsPhone<<std::endl; 
  system("pause"); 
  return 0; 
}

經測試，兩個視頻文件的幀率都是23.976

播放與進度控制里主要用到 VideoCapture類里的get()函數，和創建控制條的createTrackbar()函數，get()函數用于獲取視頻的幀數、幀率等信息，了解get函數的參數含義即可，像get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)用于獲取總幀數，get(CV_CAP_PROP_FPS)用于獲取幀率等。

控制條作為Opencv中一個重要的用戶和圖像傳參、交互的工具，伴隨了整個opencv圖像處理的過程，之前有提到過，這里有必要再說一說createTrackbar()這個函數。

函數原型

int createTrackbar(const string& trackbarname, const string& winname, 
               int* value, int count, 
               TrackbarCallback onChange = 0, 
               void* userdata = 0);

該函數作用是在指定圖像窗口上創建一個控制條，這個控制條具有指定的參數控制范圍，可以通過回調函數，執行對應的操作。
第一個參數：const修飾的string類型的引用trackbarname，表示控制條的名稱
第二個參數：const修飾的string類型的引用winname，表示控制條所在的圖像窗口的名稱
第三個參數：int型的指針value，表示滑塊的控制位置，拖動控制條滑塊的位置，相應的會改變*value的值
第四個參數：int型的count，表示控制條上滑塊的大位置處對應的值
第五個參數：TrackbarCallback類型的onChange，表示一個指向回調函數的指針，每當滑塊的位置發生變化，都會觸發該回調函數
第六個參數：void型的userdata，一般使用其默認值0

Opencv通過VideoCapture類播放視頻與通過createTrackbar創建進度條控制視頻播放Code：

#include "core/core.hpp" 
#include "highgui/highgui.hpp" 
#include "imgproc/imgproc.hpp" 
#include <iostream> 
 
using namespace cv; 
 
Mat image;  //讀入視頻幀的Mat 
char* windowName="Video Control"; //播放窗口名稱 
char* trackBarName="播放進度";  //trackbar控制條名稱 
double totalFrame=1.0;   //視頻總幀數 
double currentFrame=1.0;  //當前播放幀 
int trackbarValue=1;  //trackbar控制量 
int trackbarMax=255;  //trackbar控制條大值 
double frameRate=1.0; //視頻幀率 
VideoCapture video;  //聲明視頻對象 
double controlRate=0.1; 
 
//控制條回調函數 
void TrackBarFunc(int ,void(*)); 
int main(int argc,char *argv[]) 
{ 
  //打開視頻文件 
  video.open(argv[1]); 
  if(!video.isOpened()) 
  { 
    std::cout<<"Failed to open video"<<std::endl; 
  } 
  totalFrame=video.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); //獲取總幀數 
  frameRate=video.get(CV_CAP_PROP_FPS);  //獲取幀率 
  double pauseTime=1000/frameRate; // 由幀率計算兩幅圖像間隔時間 
  namedWindow(windowName); 
  //在圖像窗口上創建控制條 
  createTrackbar(trackBarName,windowName,&trackbarValue,trackbarMax,TrackBarFunc); 
  TrackBarFunc(0,0); 
  while (true) 
  { 
    video.read(image); 
    resize(image,image,Size(500,400)); //調整圖像大小，視頻在我的顯示器上顯示不全 
    imshow(windowName,image); //顯示圖像 
    waitKey(pauseTime);  //圖像間隔 
    controlRate++;   
    if(controlRate>totalFrame) //播放完成退出 
    { 
      break; 
    } 
 
  } 
  video.release(); //釋放視頻，C++中不寫也無礙，可以自動釋放 
  waitKey(); 
  return 0; 
} 
void TrackBarFunc(int ,void(*)) 
{ 
  controlRate=(double)trackbarValue/trackbarMax*totalFrame; //trackbar控制條對視頻播放進度的控制 
  video.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,controlRate);  //設置當前播放幀 
}

拖動控制條的滑塊，實現播放進度控制：

每次拖動滑塊位置發生，就會觸發定義的“TrackBarFunc”回調函數，這個函數做了兩件事，一是

controlRate=(double)trackbarValue/trackbarMax*totalFrame; 
//trackbar控制條對視頻播放進度的控制

通過滑塊的位置確定視頻當前應該播放的幀數；二是

video.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,controlRate);  //設置當前播放幀

通過set函數，設置當前播放幀。

在while循環里不斷累加當前播放幀變量，當當前播放幀大于總的幀數時，表示視頻已經播放到結尾，退出播放。

關于“Opencv如何實現視頻播放與進度控制”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。

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網站題目：Opencv如何實現視頻播放與進度控制-創新互聯
網站URL：http://m.newbst.com/article44/dggdhe.html

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