python numpy庫的特點(diǎn)？針對這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

且末網(wǎng)站制作公司哪家好，找創(chuàng)新互聯(lián)！從網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信開發(fā)、APP開發(fā)、成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司等網(wǎng)站項(xiàng)目制作，到程序開發(fā)，運(yùn)營維護(hù)。創(chuàng)新互聯(lián)于2013年成立到現(xiàn)在10年的時(shí)間，我們擁有了豐富的建站經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，來保證我們的工作的順利進(jìn)行。專注于網(wǎng)站建設(shè)就選創(chuàng)新互聯(lián)。

NumPy是Python語言的一個(gè)擴(kuò)充程序庫。支持高級大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。Numpy內(nèi)部解除了CPython的GIL（全局解釋器鎖），運(yùn)行效率極好，是大量機(jī)器學(xué)習(xí)框架的基礎(chǔ)庫！

NumPy的全名為Numeric Python，是一個(gè)開源的Python科學(xué)計(jì)算庫，它包括：

·一個(gè)強(qiáng)大的N維數(shù)組對象ndrray；

·比較成熟的（廣播）函數(shù)庫；

·用于整合C/C++和Fortran代碼的工具包；

·實(shí)用的線性代數(shù)、傅里葉變換和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)。

NumPy的優(yōu)點(diǎn)：

·對于同樣的數(shù)值計(jì)算任務(wù)，使用NumPy要比直接編寫Python代碼便捷得多；

·NumPy中的數(shù)組的存儲(chǔ)效率和輸入輸出性能均遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于Python中等價(jià)的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，且其能夠提升的性能是與數(shù)組中的元素成比例的；

·NumPy的大部分代碼都是用C語言寫的，其底層算法在設(shè)計(jì)時(shí)就有著優(yōu)異的性能，這使得NumPy比純Python代碼高效得多。

當(dāng)然，NumPy也有其不足之處，由于NumPy使用內(nèi)存映射文件以達(dá)到最優(yōu)的數(shù)據(jù)讀寫性能，而內(nèi)存的大小限制了其對TB級大文件的處理；此外，NumPy數(shù)組的通用性不及Python提供的list容器。因此，在科學(xué)計(jì)算之外的領(lǐng)域，NumPy的優(yōu)勢也就不那么明顯。

關(guān)于python numpy庫的特點(diǎn)問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。

新聞標(biāo)題：pythonnumpy庫的特點(diǎn)
標(biāo)題路徑：http://m.newbst.com/article44/ijphee.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供企業(yè)網(wǎng)站制作、建站公司、搜索引擎優(yōu)化、網(wǎng)站營銷、面包屑導(dǎo)航、網(wǎng)站策劃

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)