這篇文章給大家介紹Python中如何提升數據分析能力,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
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1.Pandas 分析包
這個工具的好處是顯而易見的。下面的動畫是調用簡單方法df.profile_report()的結果,看看自己的結果報告:
使用這個工具很簡單,只需安裝和導入pandas分析包。
2. 使用Cufflinks和Plotly繪圖
我們中的大多數人都是所謂的“有經驗的”數據科學家或數據分析師,他們會非常熟悉matplotlib和pandas之間的集成。也就是你可以快速畫出一個簡單pd的圖。DataFrame或pd。通過簡單調用.plot()方法,可以得到以下結果:
現在這一切都很好,但如何實現交互,可平移,可縮放,可縮放的圖形呢?我們可以用Cufflinks
要在您的環境中安裝Cufflinks,只需運行
pip install cufflinks --upgrade
你就可以開始了。看看下面這些:
3. IPython Magic命令
IPython的“Magic”基本上是IPython在標準Python語法之上的一系列增強。Magic命令有兩種類型:行Magic,用一個%前綴表示,對一行輸入進行操作;單元Magic,用兩個%%前綴表示,對多行輸入進行操作。下面是“magic”提供的一些有用的功能:
%lsmagic:找到全部
%debug:交互式調試
%store:在notebook之間傳遞變量。
%who:列出全局作用域的所有變量。
%%time: 時間魔法,獲取所有時間信息
%%writefile:將單元格內容寫入文件。
4. 奇特的Jupyter格式
這個超級酷!基本上,Jupyter允許一些HTML / CSS格式的標記單元格。
藍色風格:
<div class="alert alert-block alert-info"> This is <b>fancy</b>! </div>
紅色風格:
<div class="alert alert-block alert-danger"> This is <b>baaaaad</b>! </div>
綠色風格:
<div class="alert alert-block alert-success"> This is <b>gooood</b>! </div>
可以看一看效果如何:
5. Jupyter快捷鍵
在訪問和學習快捷鍵時,您可以使用命令面板:Ctrl + Shift + P。這會顯示出筆記本所有功能的列表。以下是最基本的命令舉例:
Esc:這將帶你進入命令模式。在這個模式下,你可以使用箭頭鍵在筆記本上導航。
Enter:返回當前單元格的編輯模式。
更多命令可以一邊學習一遍使用。
6. Jupyter中每個單元的多個輸出
這個很棒。您是否曾經想要顯示pandas DataFrame的.head()和.tail(),但中途放棄了,因為創建額外的代碼單元來運行.tail()方法太麻煩了?不用擔心了,現在您可以使用以下代碼行顯示您想要的所有輸出:
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
現在你看,多重輸出的力量:
7. 立即創建一個幻燈片的Notebook
使用RISE,你可以立即把你的Jupyter Notebook變成幻燈片與一個單一的按鍵。最好的是,Notebook仍然是活動的,所以您可以執行現場編碼的同時呈現!
要使用這個出色的工具,簡單安裝RISE或通過conda或pip取決于您的環境:
conda install -c conda-forge rise/// OR ///pip install RISE
現在,你可以從你的Notebook上創建有趣的幻燈片,只需點擊新建按鈕:
關于Python中如何提升數據分析能力就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
本文標題:Python中如何提升數據分析能力
鏈接地址:http://m.newbst.com/article44/jedihe.html
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