關(guān)于人臉識(shí)別

創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)由有經(jīng)驗(yàn)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)師、開發(fā)人員和項(xiàng)目經(jīng)理組成的專業(yè)建站團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)網(wǎng)站視覺設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)優(yōu)化、交互設(shè)計(jì)和前端開發(fā)等方面的工作，以確保網(wǎng)站外觀精美、做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)易于使用并且具有良好的響應(yīng)性。

目前的人臉識(shí)別已經(jīng)相對(duì)成熟，有各種收費(fèi)免費(fèi)的商業(yè)方案和開源方案，其中OpenCV很早就支持了人臉識(shí)別，在我選擇人臉識(shí)別開發(fā)庫(kù)時(shí)，也橫向?qū)Ρ攘巳N庫(kù)，包括在線識(shí)別的百度、開源的OpenCV和商業(yè)庫(kù)虹軟（中小型規(guī)模免費(fèi)）。

百度的人臉識(shí)別，才上線不久，文檔不太完善，之前聯(lián)系百度，官方也給了我基于Android的Example，但是不太符合我的需求，一是照片需要上傳至百度服務(wù)器（這個(gè)是大的問題），其次，人臉的定位需要自行去實(shí)現(xiàn)（捕獲到人臉后上傳進(jìn)行識(shí)別）。

OpenCV很早以前就用過(guò)，當(dāng)時(shí)做人臉+車牌識(shí)別時(shí)，最先考慮的就是OpenCV，但是識(shí)別率在當(dāng)時(shí)不算很高，后來(lái)是采用了一個(gè)電子科大的老師自行開發(fā)的識(shí)別庫(kù)（相對(duì)易用，識(shí)別率也還不錯(cuò)），所以這次準(zhǔn)備做時(shí)，沒有選擇OpenCV。

虹軟其實(shí)在無(wú)意間發(fā)現(xiàn)的，當(dāng)時(shí)正在尋找開發(fā)庫(kù)，正在測(cè)試Python的一個(gè)方案，就發(fā)現(xiàn)有新聞?wù)f虹軟的識(shí)別庫(kù)全面開放并且可以免費(fèi)使用，而且是離線識(shí)別，所以就下載嘗試了一下，發(fā)現(xiàn)識(shí)別率還不錯(cuò)，所以就暫定了采用虹軟的識(shí)別方案。這里主要就給大家分享一下開發(fā)過(guò)程當(dāng)中的一些坑和使用心得，順便開源識(shí)別庫(kù)的C# Wrapper。

SDK的C# Wrapper

由于虹軟的庫(kù)是采用C++開發(fā)的，而我的應(yīng)用程序采用的是C#，所以，需要對(duì)庫(kù)進(jìn)行包裝，便于C#的調(diào)用，包裝的主要需求是可以在C#中快速方便的調(diào)用，無(wú)需考慮內(nèi)存、指針等問題，并且具備一定的容錯(cuò)性。Wrapper庫(kù)目前已經(jīng)開源，大家可以到Github上進(jìn)行下載，地址點(diǎn)擊這里。Wrapper庫(kù)基本上沒有什么可以說(shuō)的，無(wú)非是對(duì)PInvoke的包裝，只是里面做了比較多的細(xì)節(jié)處理，屏蔽了調(diào)用細(xì)節(jié)，提供了相對(duì)高層的函數(shù)。有興趣的可以看看源代碼。

Wrapper庫(kù)的使用例子

基本使用

人臉檢測(cè)（靜態(tài)圖片）：

using (var detection = LocatorFactory.GetDetectionLocator("appId", "sdkKey"))
{
  var image = Image.FromFile("test.jpg");
  var bitmap = new Bitmap(image);

  var result = detection.Detect(bitmap, out var locateResult);
  //檢測(cè)到位置信息在使用完畢后，需要釋放資源，避免內(nèi)存泄露
  using (locateResult)
  {
    if (result == ErrorCode.Ok && locateResult.FaceCount > 0)
    {
      using (var g = Graphics.FromImage(bitmap))
      {
        var face = locateResult.Faces[0].ToRectangle();
        g.DrawRectangle(new Pen(Color.Chartreuse), face.X, face.Y, face.Width, face.Height);
      }

      bitmap.Save("output.jpg", ImageFormat.Jpeg);
    }
  }
}

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標(biāo)題名稱：C#實(shí)現(xiàn)基于ffmpeg加虹軟的人臉識(shí)別的示例-創(chuàng)新互聯(lián)
分享鏈接：http://m.newbst.com/article46/iogeg.html

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