小編給大家分享一下Hive中Map端JOIN的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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Map端JOIN

map端join適用于當(dāng)一張表很小(可以存在內(nèi)存中)的情況，即可以將小表加載至內(nèi)存。Hive從0.7開始支持自動轉(zhuǎn)為map端join，具體配置如下：

SET hive.auto.convert.join=true; --  hivev0.11.0之后默認(rèn)true
SET hive.mapjoin.smalltable.filesize=600000000; -- 默認(rèn) 25m
SET hive.auto.convert.join.noconditionaltask=true; -- 默認(rèn)true，所以不需要指定map join hint
SET hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=10000000; -- 控制加載到內(nèi)存的表的大小

一旦開啟map端join配置，Hive會自動檢查小表是否大于hive.mapjoin.smalltable.filesize配置的大小，如果大于則轉(zhuǎn)為普通的join，如果小于則轉(zhuǎn)為map端join。

關(guān)于map端join的原理，如下圖所示：

首先，Task A(客戶端本地執(zhí)行的task)負(fù)責(zé)讀取小表a，并將其轉(zhuǎn)成一個(gè)HashTable的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，寫入到本地文件，之后將其加載至分布式緩存。

然后，Task B任務(wù)會啟動map任務(wù)讀取大表b，在Map階段，根據(jù)每條記錄與分布式緩存中的a表對應(yīng)的hashtable關(guān)聯(lián)，并輸出結(jié)果

注意：map端join沒有reduce任務(wù)，所以map直接輸出結(jié)果，即有多少個(gè)map任務(wù)就會產(chǎn)生多少個(gè)結(jié)果文件。

以上是“Hive中Map端JOIN的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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