在國家戰略的支持下，大數據技術的快速發展，催生了一大批大數據應用產業。現在這個專業很受歡迎，因為大數據人員的薪水普遍很高。那么對于想要加入到大數據行業的小伙伴來說：大數據好學不好學？哪些人適合學大數據呢？

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大數據好學不好學？

學習大數據的過程有一定難度。對于零基礎入門，首先要為學習Java語言打好基礎。一般來說，學習Java的SE和EE需要3個月左右;然后進入大數據技術體系的學習，主要學習Hadoop、Spark、Storm等，學習路徑清晰。

如果你是計算機專業的，那么你在學習大數據方面還是有一定的基礎的，這比非計算機專業的要好很多。如果沒有任何計算機相關的基礎，學習大數據還是非常困難的。如果你想在這么短的時間內學到一些東西，你必須比別人付出更多的努力。如果條件允許，最好申請補習班。

哪些人適合學大數據

應屆大學生：缺乏工作經驗和技能，對未來沒有明確規劃，就業前景不明確，希望通過學習大數據進入前沿科技行業，希望起點高于別人。

傳統行業用人：目前工作薪酬不理想，晉升空間有限或已進入職業瓶頸期，想突圍而入IT行業的在職者。

相關IT行業從業者：具有一定IT基礎，如SQL開發、數據庫或IT運維人員，也進入職業瓶頸期；或者IT經理、銷售人員等，只停留在項目實際運作的表層，想進一步提高綜合技能，以增加在行業中的競爭力。

大數據就業方向

Hadoop大數據發展方向：市場需求旺盛，是大數據訓練的主體。目前是IT培訓機構的重點。對應職位包括大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等；

數據挖掘、數據分析&機器學習方向：學習起點高，難度高。市場上只有少數幾個培訓機構。對應職位包括數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等；

大數據運維&云計算方向：市場需求中等，更傾向于Linux和云計算學科，相應職位包括大數據運維工程師。

名稱欄目：大數據好學不好學？哪些人適合學大數據
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