如何轉行做數據分析師呢？參加大數據培訓機構是個不錯的選擇。據悉，業內很多頂尖人士都是自學成才，但大多來自專業培訓機構。可見，數據分析師轉行的更好渠道是報考班。在培訓機構，講師會針對日常的實踐需求進行系統的教學和教學，確保大家能夠快速形成體系，具備實踐的基本條件和要求。具體來說，課程內容包括以下模塊：

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一、計算機&統計知識

具體課程包括Oracle、SQL Sever、DB2、MySQL、方差分析、回歸分析、因子分析、聚類分析、 excel、bi等，了解這些都是為了更好的擴展分析過程。我們都知道，所謂的大數據是指10tb以上的數據集。沒有專業的軟件和算法作為支持，不可能像分析幾十個值那樣快速得出結論。一本500萬漢字的電子書對應的容量只有10kb，也就是10tb的萬分之一，一本10kb的書要讀好幾個月。讀完所有數據需要半年多時間，數據的時效性早就過去了。

第二，業務知道這個分析的目的是什么

分析后想給各個部門的日常業務帶來什么樣的幫助。這些都需要掌握。比如總經理這次想知道某個業務指標和KPI的設置，作為一個大數據分析師，他必須知道這個指標的數據是由什么構成的，統計口徑在哪里，數據應該在哪里如何提取和剔除，除了知道指標的行業價值外，只有知道了以上這些，才能有針對性地對數據進行具體分析。

三、流程演練

知道業務從哪里來，知道分析流程，用不同的軟件和算法啟動真正的業務流程。以可視化結論得到的數據作為拓展的基礎，嘗試的過程其實就是積累經驗的階段。

雖然上述培訓機構的課程安排和自學是一樣的，但畢竟培訓機構的講師會先對課程的重要性進行排序，把更多的時間花在關鍵知識點上，分享根據我在一線崗位積累的經驗，學生在機構學到的往往是有用的技能。

網頁標題：如何轉行做數據分析師？參加大數據培訓都學什么
網站路徑：http://m.newbst.com/article40/dghcceo.html

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