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阿里云正式推出基于自研神龍4.0的彈性計算實例網絡性能大幅提升

  12月21日消息,阿里云發布多款基于自研神龍架構的彈性計算新品,包括RDMA增強型實例、800G GPU超算實例、FPGA計算型實例、GPU圖形計算型實例等,在性能方面大幅提升,同時增加了多種服務形態,將計算延伸至客戶身邊,解決企業在數字經濟時代的計算痛點。

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  在此前2021杭州云棲大會上,阿里云就對外展示了全新的自研云計算架構體系——第四代神龍架構,搭載了業內首個大規模彈性RDMA加速網絡,讓RDMA從HPC類應用走向支持通用類計算場景,網絡延遲整體降低80%以上,為Serverless,Service Mesh等云原生技術大爆發提供技術支撐。

  本次推出的RDMA增強型實例c7re就基于第四代神龍架構的首款產品,采用軟硬一體化設計思路,大幅提升了基礎帶寬、塊存儲、IOPS等核心性能指標,延時低可達5微妙。在AI深度學習場景下,c7re可提升大規模分布式NLP和視覺計算30%的訓練性能;在RedisKV數據庫中,可提升 Redis混合讀寫130%的吞吐性能;在Spark大數據場景下,可提升30%性能。

  同樣搭載RDMA高性能網絡的還有800G GPU超算實例,可以提供大帶寬、低延時的數據傳輸支持,更好應對億級巨量模型的參數訓練難題,模型訓練效率提升900%。

  在應對“內存墻”難題上,阿里云深度融合了神龍架構與持久內存技術,推出了性能增強型本地盤實例i4p和持久內存型實例re7p兩款實例,突破了大數據處理的內存容量瓶頸。

  異購計算方面,阿里云還發布了FPGA計算型實例f5和GPU圖形計算型實例gi6s兩款新品,前者首發Intel®?FPGA實例,性能提升50%,后者基于Intel®? Server GPU方案,同時支持超高密度云游戲渲染和視頻流處理。

  除了豐富的公共云實例,阿里云還提供了“一云多態”的多形態部署方式,包括智能全托管、云盒、本地Region等,增加云計算的覆蓋密度。無論企業選擇哪種上云方式,都擁有一致的操作體驗,開發人員無需擔心延遲和性能之間折中的限制。

  據國際權威機構Gartner發布的最新評估報告顯示,阿里云IaaS基礎設施能力排名全球第一,在計算、存儲、網絡、安全四項核心評比中均獲高分,超越亞馬遜、微軟、谷歌等國際廠商。

標題名稱:阿里云正式推出基于自研神龍4.0的彈性計算實例網絡性能大幅提升
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