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數字營銷分析,竟然還有這種操作?

2022-08-09    分類: 網站建設

“憑直覺作決策”的時代已經一去不復返。

物聯網極速發展、數據集成技術不斷升級,數據如瀑布般傾瀉而來。你是否也在專注數字營銷分析,以期發現業務變革洞察力,做出明智決策?那么,如何才能讓你的數字營銷分析成為業務管理發展的“左膀右臂”?
未雨綢繆,臨陣不亂。不妨先定個數字營銷分析相關流程的小計劃。小編這就傾囊而出,為你總結計劃中必須明確的七點事項,助你的數字營銷分析大放異彩!
1明確必要的數據
明確要收集的數據,重點考慮數據價值及其使用方式。這一過程中,不僅要關注包括客戶獲取、產品營銷、網站數據、客戶歷程數據點、客戶保留等多個方面,也要分析各個客戶渠道,以確保其涵蓋在整體計劃之中。
2明確數據源
企業數據往往以多種形式存在于多個相互獨立的位置。盡管數據的匯總操作變得越來越精簡,但很多企業仍舊采用 Excel 等電子表格形式來分析和存儲數據。這些電子表格之間存在較大的差異,而匯總其中的信息也非常繁雜,關聯性較差。
3明確獲取和清理數據的方式
采用合適的方法執行分析操作,以便在獲取和清理數據的同時,確保其準確性。如果數據不夠“潔凈”,無法真實地反映出當前發生的情況,企業便無法作出正確的決策。有時候,營銷人員會向管理層提供“憑經驗”處理的數據,僅僅是為了達到硬性績效指標,以便獲取加薪或獎金。而管理層往往會將這些捏造的數據視為準確的數據,直到因業務運營問題而執行進一步的分析之后,才發現數據不準確。
4明確管控數據的工具
目前,管控數據的工具繁多,我們需要明確以下四點:哪些工具能夠滿足企業當前的業務需求?是否有必要采用全新的工具?會不會導致軟件瓶頸?如果將此類工作外包給 IBM 等可提供多種高效數據管控工具的公司處理,結果會不會更好?企業不妨選擇專長于數據管控領域的公司,讓他們調配經驗豐富的人員來協助做好數據管控工作。
5明確分析方式和執行分析的人員
在實現數據管控的基礎上,如何執行數據分析?大部分企業不會選擇讓管控數據的人同時負責數據分析。因為,他們無法敏銳洞悉營銷整體格局,很難真正地了解自己需要哪些信息,以及這會對企業業務產生何種影響。比如:如果讓不在美國的人員來分析與黑色星期五相關的數據,他不了解美國零售行業,很容易疏漏某些關鍵領域,從而對業務造成負面影響。因此,管理層有責任確保分析工作始終由最合適的個人或團隊來完成。
6明確數據報告形式
數據報告的形式多種多樣,確保以直觀、有感染力、簡明扼要的方式來報告數據是基本原則。簡單的數據,營銷人員可以通過在 Power Point 幻燈片中嵌入數據透視表來向管理層報告。但如果報告的數據較為復雜,儀表板更為合適。它不僅可用于初步演示,而且能夠支持高效決策所需的持續報告機制。
7明確數據審核者及要采取的舉措
最后,要確定具體負責分析審核的人員,以及根據審核結果要采取的舉措。只有根據業務管理所需的KPI標準對分析結果進行預判并進行相應歸檔,才能快速基于數據采取行動。

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當前URL:http://m.newbst.com/news/187657.html

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