邊緣計(jì)算對(duì)于組織的混合云戰(zhàn)略有什么作用?邊緣服務(wù)器架構(gòu)如何運(yùn)行?行業(yè)專家對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲、一致性、安全性、成本等問(wèn)題進(jìn)行了分析，并對(duì)一些邊緣用例進(jìn)行了探討。

邊緣計(jì)算和云計(jì)算之間有著天然的聯(lián)系：可以將邊緣計(jì)算視為云計(jì)算的一種擴(kuò)展，尤其是混合云基礎(chǔ)設(shè)施。還可以將這種關(guān)系視為雙向的：資源可以在需要的時(shí)間和地點(diǎn)從核心的云計(jì)算移到邊緣，也可以在需要的時(shí)候從邊緣可以回流到核心的云平臺(tái)。

靈活性和一致性是邊緣計(jì)算和云計(jì)算這種共生關(guān)系的兩個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)。

Red Hat公司云平臺(tái)高級(jí)首席營(yíng)銷經(jīng)理Rosa Guntrip說(shuō)：“組織需要靈活安排工作負(fù)載，如果他們的戰(zhàn)略發(fā)生變化，需要運(yùn)營(yíng)的一致性，這對(duì)于IT運(yùn)營(yíng)人員和開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)都是一樣的，以便使他們能夠迅速做出反應(yīng)，并大限度地減少中斷。”

邊緣服務(wù)器架構(gòu)的實(shí)際應(yīng)用

要考慮的一般原則是：隨著業(yè)務(wù)向邊緣遷移，基礎(chǔ)設(shè)施(以及在其上運(yùn)行的應(yīng)用程序和服務(wù))趨于變得更加專業(yè);而當(dāng)遷移到云平臺(tái)中時(shí)，業(yè)務(wù)趨向于更加通用化或商品化。

Equinix公司裸機(jī)戰(zhàn)略副總裁Jacob Smith說(shuō)：“在更高的層面，邊緣計(jì)算環(huán)境采用越來(lái)越多的小型設(shè)備，并且這些設(shè)備越來(lái)越專業(yè)。例如，在物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)環(huán)境中，邊緣計(jì)算可能有成千上萬(wàn)個(gè)傳感器和設(shè)備來(lái)執(zhí)行和捕獲非常具體的事情，但隨著組織朝著核心云計(jì)算的方向努力，基礎(chǔ)設(shè)施的類型變得更加通用。”

Smith指出，盡管云計(jì)算和邊緣關(guān)系的實(shí)際架構(gòu)仍在不斷涌現(xiàn)和發(fā)展，但無(wú)疑存在互補(bǔ)關(guān)系。其中的一種基本模式是，在混合云或核心云平臺(tái)與運(yùn)營(yíng)環(huán)境的最外邊緣(例如，那些物聯(lián)網(wǎng)傳感器或許多其他可能的設(shè)備和應(yīng)用程序)之間存在“基礎(chǔ)設(shè)施邊緣”。Smith解釋說(shuō)，基礎(chǔ)設(shè)施邊緣可以處理數(shù)據(jù)、路由流量或執(zhí)行對(duì)延遲敏感的任務(wù)，同時(shí)將其余任務(wù)發(fā)送回云平臺(tái)。

Smith說(shuō)，“邊緣架構(gòu)變化很大，但是云計(jì)算和邊緣計(jì)算之間的關(guān)系可以通過(guò)延遲、專業(yè)化和一致性進(jìn)行大致描述。而在云中，我們期望更多的是一致性而不是專業(yè)化。云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了一種‘只需獲取更多’的思維模式，這在受限的邊緣計(jì)算環(huán)境中通常是不可能的。此外，延遲和工作負(fù)載需求以及有限的空間和電源，通常意味著邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施更加專業(yè)化，可以執(zhí)行特定任務(wù)。否則就把它遣返回云平臺(tái)，因?yàn)樵破脚_(tái)的種類更多、規(guī)模更大，以及成本低得多。”

邊緣服務(wù)器架構(gòu)的好處：一致性和運(yùn)營(yíng)效率

云計(jì)算邊緣連接不僅是一個(gè)巧合。這對(duì)于提高運(yùn)營(yíng)效率是必要的，尤其是在邊緣計(jì)算足跡不斷增長(zhǎng)的組織中。

Guntrip說(shuō)：“當(dāng)我們面對(duì)規(guī)模和運(yùn)營(yíng)一致性的挑戰(zhàn)時(shí)，不能將邊緣計(jì)算視為解決方案，而是需要在數(shù)百個(gè)站點(diǎn)之間進(jìn)行實(shí)施單獨(dú)或不同管理的站點(diǎn)解決方案，這將會(huì)非常復(fù)雜。為了獲得成功，需要以與網(wǎng)絡(luò)中其余部分(從核心到邊緣)相同的方式來(lái)管理邊緣站點(diǎn)。這有助于大程度地減少?gòu)?fù)雜性，并實(shí)現(xiàn)組織所追求的卓越運(yùn)營(yíng)。”

作為混合云的擴(kuò)展，適合工作負(fù)載(工作負(fù)載與基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境相匹配)是邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)之一。例如，計(jì)算密集型工作負(fù)載可能在公共云或內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心中得到更好的服務(wù)，而那些專門的物聯(lián)網(wǎng)要求則可能在邊緣得到更好的支持。

Akamai公司產(chǎn)品營(yíng)銷副總裁Ari Weil表示：“以此類推，部署在云平臺(tái)中的大量計(jì)算資源就像是一堆樂(lè)高積木，只要有足夠的時(shí)間，就可以構(gòu)建所需的任何東西。輕量級(jí)邊緣計(jì)算就像構(gòu)建不同大小的樂(lè)高玩具。每個(gè)邊緣功能都可以讓組織更快地完成特定的工作。”

邊緣的成本和安全性連接

成本優(yōu)化是另一個(gè)好處。Red Hat公司的Guntrip說(shuō)：“當(dāng)分發(fā)處理時(shí)，組織的核心數(shù)據(jù)中心能夠更好地?cái)U(kuò)展，因?yàn)椴⒎撬袛?shù)據(jù)都需要回送回?cái)?shù)據(jù)中心或云平臺(tái)。”他解釋說(shuō)，這意味著數(shù)據(jù)中心所需的硬件和空間或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和其他方面成本，尤其是隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備的不斷增加，數(shù)據(jù)量也在不斷增加。

Weil還指出，安全性是邊緣計(jì)算可以帶來(lái)價(jià)值的另一個(gè)領(lǐng)域。它可以幫助建立更統(tǒng)一的安全狀態(tài)，從而更好地保護(hù)組織的核心云平臺(tái)或數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)，其中包括限制組織的后端暴露在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)量。

Weil說(shuō)，“控制措施應(yīng)用在更接近網(wǎng)絡(luò)攻擊者發(fā)起攻擊的地方。部署在邊緣的安全性還得益于對(duì)其保護(hù)的應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施的所有請(qǐng)求和響應(yīng)的可見(jiàn)性。這意味著邊緣解決方案可以在組織的應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施中應(yīng)用對(duì)惡意IP和行為的洞察。”

邊緣計(jì)算和云計(jì)算：有哪些用例?

那么，邊緣計(jì)算和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施之間的這種關(guān)系如何體現(xiàn)呢? Smith說(shuō)，“最主要的用例現(xiàn)在涉及很多事情：物聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)很好的例子，例如智能家居設(shè)備就是設(shè)備邊緣。對(duì)于工業(yè)和智慧城市用例來(lái)說(shuō)，甚至是像麥當(dāng)勞或Circle K商店這樣的零售店也是如此。由于需求明顯，這些都是目前蓬勃發(fā)展的用例。”

隨著5G的普及，由于延遲、速度、數(shù)據(jù)主權(quán)、成本優(yōu)化等原因，基礎(chǔ)設(shè)施邊緣可能會(huì)成為混合云基礎(chǔ)設(shè)施和邊緣最外層之間的關(guān)鍵因素。

Smith表示：“隨著5G的推出，我們開(kāi)始看到基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢(shì)，可以為游戲和娛樂(lè)等用例提供服務(wù)。這是混合云和邊緣云相交的地方，因?yàn)橛美膹?qiáng)大需求驅(qū)使人們?cè)L問(wèn)不在本地的更多資源。”

凱捷公司北美地區(qū)云卓越中心副總裁兼負(fù)責(zé)人Ryan Murphy認(rèn)為，制造業(yè)、旅游業(yè)和休閑業(yè)對(duì)云邊緣關(guān)系和架構(gòu)的興趣日益濃厚。在這兩個(gè)類別中，人們的興趣在一定程度上是由將不斷增長(zhǎng)的云原生服務(wù)產(chǎn)品組合推向邊緣的愿望所驅(qū)使的。

Murphy說(shuō)：“我們已經(jīng)看到了能夠在容器中運(yùn)行現(xiàn)代工作負(fù)載的超融合環(huán)境。這可以是軟件定義的解決方案，也可以是超大規(guī)模邊緣解決方案，允許客戶將其云原生服務(wù)擴(kuò)展到邊緣環(huán)境。”

在談到云原生時(shí)，Akamai公司的Weil指出，微服務(wù)架構(gòu)是云計(jì)算與邊緣計(jì)算關(guān)系萌芽的另一個(gè)原因，一部分原因是它允許對(duì)“應(yīng)該在哪里運(yùn)行什么”的決策采用更加細(xì)粒度的方法。例如一家汽車經(jīng)銷商的客戶將地理定位微服務(wù)部署到云平臺(tái)上，以便能夠向客戶提供定制的內(nèi)容和用戶體驗(yàn)。但是，數(shù)據(jù)往返云平臺(tái)增加了難以承受的網(wǎng)絡(luò)延遲，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)不佳。而將微服務(wù)移動(dòng)到邊緣將網(wǎng)絡(luò)延遲降低到20毫秒以下，這提高了客戶體驗(yàn)，同時(shí)也降低了云計(jì)算成本。

與此同時(shí)，許多其他相關(guān)服務(wù)仍更適合云計(jì)算，例如存儲(chǔ)庫(kù)存和客戶數(shù)據(jù)、用戶行為洞察和某些事務(wù)處理，所以它們?nèi)匀淮嬖凇?/p>

Weil說(shuō)，“這些用例不需要實(shí)時(shí)操作，其所需的CPU和內(nèi)存資源在邊緣沒(méi)有意義。”

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