免费观看又色又爽又黄的小说免费_美女福利视频国产片_亚洲欧美精品_美国一级大黄大色毛片

混合云開(kāi)啟云計(jì)算的新時(shí)代

2021-03-01    分類(lèi): 網(wǎng)站建設(shè)

對(duì)Kenny Mullican來(lái)說(shuō),是否要使用混合云,這已經(jīng)成了定局。Paragon Films Inc.的首席信息官說(shuō):“這就是選擇自己搭建服務(wù)器還是使用云端的非此即彼的選擇。”

Paragon Films Inc.擔(dān)心失去對(duì)關(guān)鍵系統(tǒng)的控制(這是一家制造用于包裝的拉伸薄膜的公司),這就是它將大部分處理負(fù)載轉(zhuǎn)移到云端時(shí)制定很多限制的一個(gè)原因。Mullican說(shuō):“微軟想什么時(shí)候掐斷你的服務(wù)就什么時(shí)候掐斷,你受得了嗎?”,他指的是微軟公司的Azure云服務(wù)。

但隨著Azure Stack(這是另一種云提供商平臺(tái),這個(gè)平臺(tái)可以運(yùn)行于本地?cái)?shù)據(jù)中心)的出現(xiàn),Mullican正在認(rèn)真審視混合云方面的選擇。他的信息技術(shù)組織沒(méi)有足夠的資源來(lái)安裝和維護(hù)完整版的Azure,但他認(rèn)為,為服務(wù)器和其它硬件租用企業(yè)空間的就近“主機(jī)托管”提供商可以勝任這個(gè)任務(wù)。這使Paragon具備云虛擬化的諸多好處而不會(huì)受制于長(zhǎng)距離互聯(lián)網(wǎng)連接的延遲,可靠性方面的損失,同時(shí)具備更個(gè)性化的服務(wù)。

Mullican說(shuō):“現(xiàn)在似乎有大量的選擇,不必再做非此即彼的選擇。”

這幾乎概括了混合云的現(xiàn)狀,這一說(shuō)法在公共云基礎(chǔ)設(shè)施的早期出現(xiàn),用于描述私有的本地計(jì)算與一個(gè)或多個(gè)公共云的組合。混合云瞬間使業(yè)界為之著迷。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(International Data Corp.)將2014年稱(chēng)為混合云元年。

如今這個(gè)概念比以往任何時(shí)候都更加重要,它有望改變公共云計(jì)算的既定秩序。事實(shí)上,混合計(jì)算已經(jīng)成為云領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵,幾乎人人都在不同程度上接受了這一點(diǎn):首屈一指的云基礎(chǔ)設(shè)施提供商亞馬遜AWS、雄心勃勃的微軟、迎頭痛擊的谷歌和很多墨守成規(guī)的IT提供商,如甲骨文、IBM和主要由戴爾持股的VMware。它們都提供或計(jì)劃提供各種各樣的混合云產(chǎn)品,這些產(chǎn)品將重新定義市值數(shù)十億美元的IT行業(yè)。

變動(dòng)不居的定義

混合云的發(fā)展將成為數(shù)千名IT專(zhuān)業(yè)人士、工程師和供應(yīng)商關(guān)注的焦點(diǎn),他們紛紛涌向舊金山,參加谷歌Cloud Next大會(huì)。人們?cè)缙陬A(yù)測(cè)的混合云采用情況大多都實(shí)現(xiàn)了,但最近人們對(duì)技術(shù)和業(yè)務(wù)發(fā)展的嫁接大大增加了混合云的種類(lèi)。

SiliconANGLE的姊妹公司W(wǎng)ikibon的創(chuàng)始人兼首席分析師David Floyer最近提出,五種不同類(lèi)型的混合云正在成形,如最簡(jiǎn)單的由網(wǎng)絡(luò)連接的“自主云(autonomous cloud)”和復(fù)雜的“自主獨(dú)立云(autonomous standalone cloud)”(在自主獨(dú)立云中,大小和功能各異的處理池獨(dú)立存在)會(huì)偶爾連接并實(shí)時(shí)運(yùn)行。

Gartner幾乎在去年停止使用該術(shù)語(yǔ)時(shí),認(rèn)為它的指涉范圍十分有限。Gartner的技術(shù)和服務(wù)提供集團(tuán)的研究主管Craig Lowery說(shuō):“我認(rèn)為混合云本身并不是一個(gè)有用的術(shù)語(yǔ)”。相反,Gartner使用“混合IT”這一術(shù)語(yǔ)來(lái)描述一系列虛擬化服務(wù)器、容器、微服務(wù)和邊緣設(shè)備,IT組織正在研究如何管理這些東西。

這個(gè)定義真這么重要嗎?還是只是在玩文字游戲?專(zhuān)家們一致認(rèn)為,在討論IT架構(gòu)時(shí)有一個(gè)共同的參照體系非常重要,這在網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域尤其重要,在這些領(lǐng)域里,負(fù)責(zé)保護(hù)數(shù)據(jù)的人員必須準(zhǔn)確了解數(shù)據(jù)的去向。Dyjit LLC的聯(lián)合創(chuàng)始人Rohinee Mohindroo說(shuō):“當(dāng)你來(lái)回移動(dòng)數(shù)據(jù)時(shí),有明確的定義是非常重要的,在受監(jiān)管的行業(yè)中尤其重要”,她于2010年以Rakuten Marketing LLC.的一家子公司的首席信息官的身份建立了她的第一個(gè)混合云。

超越突發(fā)增長(zhǎng)

混合云的早期定義主要是指經(jīng)由云端擴(kuò)展的本地應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序可在人們需要時(shí)得到部署,這種策略稱(chēng)為“云爆發(fā)(cloud bursting)”。但當(dāng)今的參照模型則要復(fù)雜得多。

混合云正在不斷地發(fā)展,發(fā)展到涵蓋各種復(fù)雜的場(chǎng)景,例如自主設(shè)備網(wǎng)絡(luò),這些網(wǎng)絡(luò)調(diào)度著由自駕車(chē)組成的大型車(chē)隊(duì),每輛車(chē)都連接到多個(gè)云端。紅帽的產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān)Brian Gracely說(shuō):“現(xiàn)在,人們對(duì)于存放東西的場(chǎng)所有著強(qiáng)有力的選擇。”

大多數(shù)混合云最初能存在,都是因?yàn)橐幚硗话l(fā)增長(zhǎng)的問(wèn)題而與公共云合作。MapR Technologies公司的數(shù)據(jù)和應(yīng)用高級(jí)副總裁Jack Norris表示,但如今,“我們發(fā)現(xiàn),組織希望將云視為整體基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略的一部分,但不是通過(guò)一家供應(yīng)商來(lái)實(shí)現(xiàn)。對(duì)于在全球范圍經(jīng)營(yíng)的公司來(lái)說(shuō)尤其如此,這些公司的需求并未由三大“公共云提供商AWS、微軟和谷歌的其中一家來(lái)定義”。

發(fā)展的動(dòng)力

混合云的參考體系結(jié)構(gòu)非常重要,因?yàn)楸镜赜?jì)算不會(huì)在短期內(nèi)取得進(jìn)展。 Wikibon預(yù)計(jì),企業(yè)在私有云上的支出(這是效仿公共云基礎(chǔ)架構(gòu)的本地計(jì)算棧所得出來(lái)的結(jié)果)到2027年的增長(zhǎng)率將接近32%。這是公共云增長(zhǎng)速度的兩倍以上,盡管這是從較小的基數(shù)來(lái)算。

主機(jī)托管商Cogeco Peer 1 Inc.最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),92%的受訪者使用本地服務(wù)器,三分之二的人認(rèn)為本地服務(wù)器對(duì)自己的業(yè)務(wù)非常重要,Cogeco Peer 1 Inc.的美國(guó)和拉丁美洲的總經(jīng)理Cindy Jordan-Ford表示。她說(shuō):“混合IT是實(shí)現(xiàn)新技術(shù)時(shí)保留現(xiàn)有解決方案的好選擇”。她還說(shuō),大多數(shù)企業(yè)使用云提供商來(lái)使用他們無(wú)法自己創(chuàng)建的服務(wù)和工具,而不是將現(xiàn)有服務(wù)遷移到公共云。

推動(dòng)混合云發(fā)展的因素之一是最新的技術(shù)進(jìn)步,這些進(jìn)步使用戶能更輕松地在平臺(tái)之間轉(zhuǎn)移處理負(fù)載并利用公共云基礎(chǔ)設(shè)施和軟件即服務(wù)提供商所提供的好產(chǎn)品。

專(zhuān)注于按需計(jì)算服務(wù)的咨詢公司THINKstrategies Inc.的常務(wù)董事Jeff Kaplan說(shuō):“摩爾定律是在這些層面上發(fā)揮效用的——應(yīng)用程序接口、軟件開(kāi)發(fā)和分析。隨著這些層面日益強(qiáng)大,它們變得更容易集成。”

API經(jīng)濟(jì)

Programmable Web Inc.稱(chēng),自2012年以來(lái),API呈爆炸式增長(zhǎng),已發(fā)布的API數(shù)量大約翻了兩番,這使得開(kāi)發(fā)人員可以更輕松地利用互聯(lián)網(wǎng)上隨處可見(jiàn)的服務(wù)來(lái)拼接復(fù)雜的應(yīng)用程序。也就是說(shuō),應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)可分布在多個(gè)云和本地環(huán)境中,從而減少了在單個(gè)云中整合處理的需求。

Gartner的Lowery說(shuō):“你可以將應(yīng)用程序的一部分放在不同的地方,并使用遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用(remote procedure call)和API進(jìn)行通信。這是一個(gè)跨越云端的架構(gòu)”。REST架構(gòu)已經(jīng)成了接觸網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的共同選擇,它的出現(xiàn)推動(dòng)了這一趨勢(shì),他這樣說(shuō)道。

API是獨(dú)立于云之外,這減少了用戶與特定云供應(yīng)商保持一致的需求。他們甚至為軟件即服務(wù)提供商創(chuàng)造了接近正在創(chuàng)建混合云的客戶的機(jī)會(huì)。例如,Salesforce.com Inc.使用其400萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員的勞動(dòng)大軍“來(lái)加強(qiáng)自身的力量,其方法是讓第三方與其平臺(tái)集成起來(lái),”Kaplan如是說(shuō)。

事實(shí)上,軟件即服務(wù)可能是混合云競(jìng)技中的“百搭”式參賽選手。提供商可以使用API來(lái)獲取客戶的一部分業(yè)務(wù),這些業(yè)務(wù)原本有可能會(huì)流向公共云提供商,尤其是那些對(duì)開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用程序不感興趣的客戶。信息服務(wù)集團(tuán)(Information Services Group Inc.)最近對(duì)300家公司進(jìn)行了調(diào)查,結(jié)果顯示,截至2021年底,61%的公司預(yù)計(jì)自己將成為“使用軟件即服務(wù)的大多數(shù)”,而如今這一比例僅為5%,信息服務(wù)集團(tuán)公司的分析師Blair Hanley Frank在接受有關(guān)theCUBE的采訪中如是說(shuō)(theCUBE是SiliconCoLE的流媒體平臺(tái))。

然而,開(kāi)展了大量軟件即服務(wù)業(yè)務(wù)的微軟的Azure營(yíng)銷(xiāo)總經(jīng)理Arpan Shah說(shuō),充斥著大量API的應(yīng)用程序有各種缺點(diǎn),這些缺點(diǎn)使其不適用于企業(yè)。Shah說(shuō):“軟件即服務(wù)模型不適用于這些情況——需要混合云模型來(lái)滿足合規(guī)性和數(shù)據(jù)主權(quán)要求,要解決網(wǎng)絡(luò)延遲問(wèn)題并實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算和沒(méi)有接入服務(wù)。”

Kubernetes和邊緣

推動(dòng)混合云發(fā)展的另一個(gè)技術(shù)動(dòng)力是Kubernetes,這是用于編排軟件容器網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)源軟件,這些容器反過(guò)來(lái)使應(yīng)用程序能在私有云和公共云平臺(tái)上運(yùn)行。雖然Kubernetes仍處于初級(jí)階段,但它承諾極大地簡(jiǎn)化管理復(fù)雜的多云環(huán)境的過(guò)程。

谷歌的首席軟件工程師和Kubernetes的主要架構(gòu)師之一Brian Grant表示:“我認(rèn)為,在Kubernetes還沒(méi)出現(xiàn)之前,混合云并不是十分可行”。Kubernetes使組織能夠以一種以前不可行的方式統(tǒng)一緩存系統(tǒng),消息傳遞總線和系統(tǒng)監(jiān)視器之類(lèi)的基本管道,Grant說(shuō)。“這在過(guò)去需要數(shù)月或數(shù)年的時(shí)間來(lái)創(chuàng)造這種環(huán)境,但是有了Kubernetes之后,幾天就能完成。”

微軟的Shah表示,容器、敏捷開(kāi)發(fā)方法和平臺(tái)即服務(wù)的結(jié)合“正在漸漸實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)一直試圖實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),即解決其不適用于‘突發(fā)模式’的問(wèn)題”。

第三股技術(shù)力量是“邊緣計(jì)算”的興起,這種“邊緣計(jì)算”是由“物聯(lián)網(wǎng)”,將處理能力轉(zhuǎn)移到更接近數(shù)據(jù)生成點(diǎn)的轉(zhuǎn)變所代表的。邊緣設(shè)備的例子有很多,如必須就是否關(guān)閉工廠車(chē)間的設(shè)備或基于購(gòu)物籃的內(nèi)容向客戶推薦折扣的銷(xiāo)售點(diǎn)終端瞬間做出決定的傳感器。當(dāng)車(chē)輛急速?zèng)_向樹(shù)木時(shí),自動(dòng)駕駛車(chē)將來(lái)不及將數(shù)據(jù)從傳感器傳到云應(yīng)用程序以作出決定。當(dāng)收到響應(yīng)時(shí),裝配線已經(jīng)癱瘓了,客戶已經(jīng)走了,或車(chē)輛已經(jīng)損毀了。

Wikibon的Floyer說(shuō):“如果你想讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序?qū)崟r(shí)或近乎實(shí)時(shí)地做出處理,你必須在創(chuàng)建數(shù)據(jù)的地方處理數(shù)據(jù)。不能將數(shù)據(jù)全部遷移到一個(gè)地方”。Wikibon估計(jì),將計(jì)算推向網(wǎng)絡(luò)邊緣的成本也是將數(shù)據(jù)提取到云中的成本的六分之一。

Wikibon的分析師James Kobielus指出,邊緣計(jì)算“正在使更多的混合多云架構(gòu)朝著分布式架構(gòu)的方向發(fā)展。鮮有人要求反其道而行之。”

紅帽公司的Gracely表示,事實(shí)上,“隨著公司越來(lái)越熟悉公共云,它們意識(shí)到,它們不必過(guò)多地考慮如何竭盡全力投入數(shù)據(jù)中心。”

Gartner的分析師Tom Bittman在2017年的博文《邊緣將侵蝕云端(The Edge Will Eat the Cloud)》中表示,邊緣計(jì)算將改變企業(yè)對(duì)云計(jì)算的看法。機(jī)器學(xué)習(xí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等數(shù)據(jù)密集型邊緣應(yīng)用程序與如今在云中處理的工作負(fù)載完全不同。在邊緣以最快的速度進(jìn)行重組的組織將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

Bittman寫(xiě)道:“邊緣將造就大量的贏家和輸家。我們不能僅僅將思維局限于中心化和云端,而要考慮位置和分布式處理,從而實(shí)現(xiàn)低延遲和實(shí)時(shí)處理。”

商業(yè)推動(dòng)力

混合云不斷改頭換面,這種轉(zhuǎn)變不僅僅關(guān)系到技術(shù)。當(dāng)前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮已經(jīng)向組織發(fā)出提醒,使其意識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值——使其意識(shí)到,當(dāng)數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)移動(dòng)時(shí),對(duì)其進(jìn)行管理和保護(hù)是很難的。

那些想套住云投資或?qū)⒐ぷ髫?fù)載轉(zhuǎn)移到有更貼近其需求的供應(yīng)商的客戶感到十分沮喪。Gartner的Lowery說(shuō):“你可不想帶走數(shù)以艾字節(jié)計(jì)的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)移到另一個(gè)云端”。許多用戶仍對(duì)鎖定在一家軟件提供商的經(jīng)歷耿耿于懷,這些提供商在提高價(jià)格和收取大量維護(hù)費(fèi)用的同時(shí)綁架了他們的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。他們就如何保持對(duì)自己數(shù)據(jù)的控制權(quán)變得越來(lái)越精明,他們將混合云視為保護(hù)投資的一種形式。

這種“數(shù)據(jù)引力”的理念認(rèn)為,這樣的數(shù)據(jù)是決定數(shù)據(jù)應(yīng)該以什么方式得到的關(guān)鍵所在,這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持者響徹耳邊的口號(hào)。由于讓云供應(yīng)商掌握大量數(shù)據(jù),有些用戶現(xiàn)在開(kāi)始質(zhì)疑該策略是否明智。他們希望掌握數(shù)據(jù)并選擇自己想要管理的服務(wù)。

Moor Insights & Strategy的副總裁兼高級(jí)分析師Rhett Dillingham說(shuō):“客戶希望對(duì)軟件棧擁有更多的控制權(quán)。我預(yù)計(jì),未來(lái)幾年,組織將擁有各種各樣的應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序不受限制并且可以跨多個(gè)平臺(tái)進(jìn)行部署。”

Paragon Films的首席信息官M(fèi)ullican表示贊同。他說(shuō):“也許這是異想天開(kāi),但我認(rèn)為這才是發(fā)展的最終目的。”

用戶制定議程

由于用戶對(duì)公共云的信心越來(lái)越強(qiáng),他們很明確地告訴提供商,他們需要更多的靈活性將服務(wù)聯(lián)合起來(lái)。他們?cè)谶x擇混合云模型時(shí)對(duì)容量的依賴(lài)越來(lái)越少,而更多地依賴(lài)于業(yè)務(wù)需求。

Gracely舉了兩家汽車(chē)公司的例子,這兩家公司對(duì)市場(chǎng)有著截然不同的看法。一家希望優(yōu)化車(chē)內(nèi)體驗(yàn),因此它傾向于使用中心私有云連接到車(chē)輛中的娛樂(lè)和信息系統(tǒng),并收集有關(guān)人們?nèi)绾问褂酶鞣N選擇的數(shù)據(jù)。另一家則側(cè)重于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的體驗(yàn),以緩和客戶與經(jīng)銷(xiāo)商合作時(shí)所感受到的不安情緒。它采用了公共云方法,使用API進(jìn)入各種視頻和社交媒體頻道,并與舊的配置系統(tǒng)相連。

Gracely說(shuō):“如今,你可以從體驗(yàn)著手,使用云端或第三方來(lái)做你以前從未做過(guò)的事情。”

大型公共云公司已經(jīng)了解到這樣的信息,它們用本地部署的產(chǎn)品做出了回應(yīng),這些產(chǎn)品可以復(fù)制軟件棧。微軟有Azure Stack,亞馬遜有尚未發(fā)售的Outposts,而谷歌則有Cloud Services Platform。對(duì)它們來(lái)說(shuō),由傳統(tǒng)的IT公司轉(zhuǎn)型為云提供商的公司也有自己的軟件棧——IBM有Cloud Private,甲骨文有Cloud at Customer,VMware與主要的合作伙伴則為云端和數(shù)據(jù)中心打通了橋梁。Mohindroo表示,“大多數(shù)大型云提供商已經(jīng)達(dá)成了共識(shí),即他們必須和平共存。”

雖然三大提供商的產(chǎn)品使客戶有了更多的混合選擇,使他們可以在特定云供應(yīng)商的勢(shì)力范圍內(nèi)進(jìn)行選擇,但它們并不能讓客戶輕松地按照自己的意愿轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)和工作負(fù)載。

云提供商表示,它們只是想幫客戶簡(jiǎn)化一切。Shah說(shuō):“我們不能為每種類(lèi)型的邊緣設(shè)備創(chuàng)建不同的應(yīng)用程序并運(yùn)行兩種不同的環(huán)境,例如一個(gè)環(huán)境用于云端,另一個(gè)環(huán)境用于邊緣。這種模式不可能高效、安全、可管理且具有成本效益。”

隨著時(shí)間的推移,基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)供應(yīng)商表示,他們將使各種邊界透明化。AWS的首席執(zhí)行官Andy Jassy2018年11月下旬在年度re:Invent大會(huì)上表示:“我們總是從客戶那里聽(tīng)到這樣的事情,他們希望能像云中的AWS一樣盡可能無(wú)縫地運(yùn)行現(xiàn)有的本地?cái)?shù)據(jù)中心,他們還不打算停用這些數(shù)據(jù)中心”

雖然AWS當(dāng)時(shí)宣布的混合服務(wù)Outposts在啟用時(shí)不會(huì)在本地提供所有的AWS云服務(wù),AWS的企業(yè)服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)總經(jīng)理Eron Kelly說(shuō):“在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候,該套件將在本地、邊緣和云端實(shí)現(xiàn)相同的體驗(yàn)。”

雖然本地云棧十分方便,但它也一樣在誘惑客戶持續(xù)使用某個(gè)云供應(yīng)商,這讓一些用戶持懷疑態(tài)度。Groupon的首席技術(shù)官Colin Bodell說(shuō):“你必須問(wèn)供應(yīng)商,它們是否提供本地解決方案,它們這么做是因?yàn)樗鼈冋J(rèn)為這是一種更好的方式,還是因?yàn)橐谷藗兂掷m(xù)使用其公共云基礎(chǔ)設(shè)施?”我對(duì)此存有偏見(jiàn),我認(rèn)為這不過(guò)是為公共云鋪平道路。”

各種各樣的選擇

云提供商并不贊同。微軟的Shah表示:“要以持久的方式實(shí)施混合云,它必須像單一環(huán)境一樣運(yùn)行,這必須滿足一致性和全面性的要求”。這就是說(shuō),要有一致的方法來(lái)創(chuàng)建應(yīng)用程序,即一系列通用的數(shù)據(jù)庫(kù)選擇,可靠的網(wǎng)絡(luò)以及統(tǒng)一的身份和訪問(wèn)管理等。微軟已經(jīng)為Azure Stack引入了一些增強(qiáng)功能,這些功能可以解決安全性,成本會(huì)計(jì)和監(jiān)控等問(wèn)題,但它堅(jiān)持認(rèn)為,客戶通過(guò)使用單個(gè)云提供商所獲得的價(jià)值要高于處理異構(gòu)服務(wù)集的價(jià)值。

Shah說(shuō):“多云需要各種技能來(lái)理解不同的云,當(dāng)公司面臨云領(lǐng)域人才短缺的問(wèn)題時(shí),這將變得異常困難,也使運(yùn)營(yíng)變得更加復(fù)雜。”

AWS的Kelly表示贊同。許多首席信息官“開(kāi)始認(rèn)為自己會(huì)在兩家或三家提供商之間相對(duì)均勻地分配云中的工作量,但當(dāng)他們卷入到使用這種做法所涉及的實(shí)際情況和嚴(yán)謹(jǐn)性時(shí),很少有人最終走上這條路線”,他如是說(shuō)。他列出了多元化方法的諸多缺點(diǎn),其中包括需要滿足“刻意迎合大多數(shù)要求”的功能,很難同時(shí)向混合云和多云模型過(guò)渡,以及導(dǎo)致一些折扣和其它激勵(lì)措施不能用,即用戶使用單一提供商所獲得的折扣和其它激勵(lì)措施。

毫無(wú)疑問(wèn),聯(lián)合多個(gè)公共云和私有云服務(wù)會(huì)產(chǎn)生復(fù)雜性問(wèn)題,但這樣的選擇值得權(quán)衡嗎?Dillingham說(shuō),客戶似乎愿意承受一些痛苦來(lái)?yè)Q取靈活性。他說(shuō):“將更多的工作量推送到單個(gè)云平臺(tái)可以為你帶來(lái)培訓(xùn),工具和折扣等各方面的好處,但大多數(shù)用戶似乎更喜歡選擇多云這條路線所帶來(lái)的靈活性。”

選擇越來(lái)越多,這會(huì)改變公共云市場(chǎng)的力量制衡嗎?VMware的全球現(xiàn)場(chǎng)首席技術(shù)官Chris Wolf說(shuō):“會(huì)的,當(dāng)讓客戶具備更強(qiáng)大的能力時(shí),顛覆就有可能發(fā)生。”

VMware、IBM和很多別的公司都依賴(lài)客戶在選擇方面的需求來(lái)推動(dòng)客戶對(duì)服務(wù)的需求,這些服務(wù)可以對(duì)多個(gè)云服務(wù)進(jìn)行協(xié)商。VMware與AWS建立了密切的合作關(guān)系,專(zhuān)注于讓客戶輕松地在他們自己的基礎(chǔ)設(shè)施和公共云巨頭之間轉(zhuǎn)移工作負(fù)載,但這樣的交易并不是唯一的,VMware認(rèn)為,客戶需要更多的靈活性。Wolf說(shuō):“我們與云提供商合作,力圖讓它們的客戶在最重要的領(lǐng)域運(yùn)營(yíng)。我們可以提供一個(gè)具有通用的安全性、網(wǎng)絡(luò)、管理和業(yè)務(wù)需求的平臺(tái)。”

云提供商宣稱(chēng),只要持續(xù)使用單一平臺(tái),一切將變得連貫和簡(jiǎn)單,并且所有的提供商都在努力滿足客戶對(duì)各種開(kāi)發(fā)工具的需求并對(duì)邊緣設(shè)備提供更強(qiáng)的支持。AWS計(jì)劃包攬所有的事情,如“將網(wǎng)絡(luò)、安全和訪問(wèn)控制集成在一起從而為自動(dòng)化工作負(fù)載遷移提供動(dòng)力,將AWS服務(wù)擴(kuò)展到內(nèi)部和邊緣,以便我們的客戶可以輕松使用AWS,以此對(duì)其現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施投資進(jìn)行無(wú)縫的擴(kuò)大”,Kelly如是說(shuō)。

他們放出來(lái)的信號(hào)引起了很多用戶的共鳴,如Groupon的Bodell,他目前正在將內(nèi)部部署的基礎(chǔ)設(shè)施遷移到公共云,這已經(jīng)是第四次遷移了。他說(shuō):“我傾向于選擇一家云供應(yīng)商。我可不想自己做維護(hù)工作。”

隨著連續(xù)統(tǒng)一體在一刀切和完全自主選項(xiàng)之間不斷擴(kuò)展,用戶將有更多的選擇來(lái)挑選和選擇他們喜歡的混合模型。最終,混合云的定義將取決于每家組織想要實(shí)施的形態(tài)。

文章題目:混合云開(kāi)啟云計(jì)算的新時(shí)代
URL分享:http://m.newbst.com/news19/103619.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供品牌網(wǎng)站建設(shè)ChatGPT靜態(tài)網(wǎng)站定制網(wǎng)站自適應(yīng)網(wǎng)站響應(yīng)式網(wǎng)站

廣告

聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知,我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源: 創(chuàng)新互聯(lián)

成都網(wǎng)站建設(shè)