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行業(yè)巨頭成功實施物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的三個步驟

2021-02-21    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

變革是不可避免,但人類往往會抵制變革。伊麗莎白女王一世拒絕向針織機的發(fā)明者授予發(fā)明專利,擔(dān)心這會剝奪她臣民的工作。最近,機器人自動化和優(yōu)步(uber)等被認(rèn)為是導(dǎo)致失業(yè)的主要原因,但事實卻恰恰相反,在這兩種情況下,就業(yè)率和工資都比以前更高。

今天,抵制同樣存在——正如我們所知,新興的創(chuàng)新有望改變世界。將物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與人工智能(AI)結(jié)合起來,進而將計算智能從我們的桌面上釋放出來,并將其滲透到我們的生活、家庭、汽車、城市乃至整個世界。此外,盡管當(dāng)前的頭條新聞加劇了人們對人工智能末日或失業(yè)的擔(dān)憂,但也有同樣多的頭條新聞承諾人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會并解決我們所有的問題。

請記住,創(chuàng)新不會停止

荷蘭皇家殼牌最初是銷售貝殼,而三星最初是一家銷售干魚的雜貨店。如果這些公司沒有自我創(chuàng)新,那么它們今天還會存在嗎?技術(shù)創(chuàng)新也是如此——雖然它確實顛覆了過去的做事方式,但它也為新的機會和技能打開了大門。舉幾個例子:

  • 中國一家的金融科技平臺沒有雇傭傳統(tǒng)的貸款員工,而是創(chuàng)造了3000多個數(shù)據(jù)分析工作崗位,來為數(shù)字化貸款提供人工智能算法。
  • 通用電氣正在通過其“卓越學(xué)習(xí)”計劃為員工提供未來工作的培訓(xùn),該計劃旨在幫助員工為機器人技術(shù)和數(shù)字制造等先進技術(shù)的到來做好準(zhǔn)備。
  • 微軟的目標(biāo)是到2022年培訓(xùn)和認(rèn)證15000名人工智能工程師。

事實上,正如manpowerg roup最近的一份報告所指出的,當(dāng)涉及到全球勞動力時,創(chuàng)新是主角。比以往任何時候都多的雇主(87%)計劃通過自動化增加或保持員工數(shù)量,同時84%的雇主計劃增加員工人數(shù)以填補人才缺口。數(shù)字化轉(zhuǎn)型增強了公司和個人的能力,使其增長更快并產(chǎn)生更好的結(jié)果。這就意味著越來越多的新工作,包括技術(shù)性和非技術(shù)性工作。(來源物聯(lián)之家網(wǎng))如今,一些增長最快的工作包括明顯與人工智能相關(guān)的工作,如數(shù)據(jù)科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)工程師或應(yīng)用程序開發(fā)人員,但也包括不太明顯的工作,如業(yè)務(wù)分析師、人機界面設(shè)計師、物流專家或機器人機械師。

更能說明問題的是信息經(jīng)濟和人工智能+人類協(xié)作帶來的新機遇。以互聯(lián)數(shù)字平臺為基礎(chǔ)架構(gòu),幾乎任何人都可以學(xué)習(xí)和發(fā)展新技能、創(chuàng)辦公司、交易商品和服務(wù)、眾包應(yīng)用程序測試或復(fù)雜問題的解決方案,甚至是構(gòu)建自己的人工智能。通過以一對多的方式將客戶、生產(chǎn)商和提供商聯(lián)系起來,使這些數(shù)字平臺成為協(xié)作和創(chuàng)新的重要樞紐。

行業(yè)巨頭走向成功的三個步驟

那么,對于那些希望利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能重塑企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者來說,這又意味著什么呢?

幾乎每個月,我都會主持一個與全國各地成功實施物聯(lián)網(wǎng)和分析/人工智能解決方案的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者研討會。這些研討會的目的是通過互動討論從他們的經(jīng)驗中提取可操作的見解,我們的嘉賓包括甲骨文、愛立信、日立、AT&T、通用電氣、威瑞森和許多其他公司的高管。以下是每次討論都會出現(xiàn)三個主題:

  • 專注于一項挑戰(zhàn):盡管人們很容易對物聯(lián)網(wǎng)和人工智能能夠解決所有挑戰(zhàn)感到興奮,但這是一個誤區(qū)。專注于一個與特定流程相關(guān)的問題或低效率將使您的組織能夠制定切合實際的策略,進而分配正確的資源,并且只收集需要的數(shù)據(jù)。不要試圖解決所有問題。通過應(yīng)對重大組織挑戰(zhàn)并展示早期成功案例,將會增強管理層對該計劃的信心和承諾。一旦您選擇了要改進的流程,就首先需要從幾個角度進行分析,如輸入/輸出、時間價值、財務(wù)價值和其他指標(biāo),以確定接下來的步驟和要收集的數(shù)據(jù)。
  • 掌握正確的技能:雖然成功的物聯(lián)網(wǎng)/人工智能項目所需的許多技能可以通過培訓(xùn)來解決,但您可能還需要引進新的人才。幾乎每一位高管都強調(diào)需要聘用外部資源(包括長期聘用人員和顧問),來建立組織的新能力。一些關(guān)鍵角色包括:數(shù)據(jù)科學(xué)家和架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)、高級網(wǎng)絡(luò)/云資源、數(shù)據(jù)安全專家、業(yè)務(wù)分析師和客戶體驗師。在項目開始時投入時間來概述項目所需的角色和技能,可以避免因資源缺口而造成的成本高昂的延遲。
  • 無限期迭代:不存在“一成不變”的物聯(lián)網(wǎng)/人工智能平臺。這是對持續(xù)改進的承諾。在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提煉價值就像發(fā)現(xiàn)好的寶石一樣。您可以首先部署傳感器,以獲得初步的見解。這可能需要通過不同的角度來發(fā)現(xiàn)模式——時間間隔、地理位置、人口統(tǒng)計等。有時,這意味著要開發(fā)新的算法來“測試”不同的模式。隨著見解變得更加清晰,您需要優(yōu)化這些算法,并開始將它們移動到更接近數(shù)據(jù)生成和使用的數(shù)字邊緣。隨著您繼續(xù)用預(yù)測分析和機器學(xué)習(xí)算法完善您的發(fā)現(xiàn),價值之路將變得更加清晰。

重塑未來

自一開始,人類就一直在努力改變世界,使之變得更好。人類發(fā)明的最早工具是由石頭制成的,而最新的工具則是由科技創(chuàng)造的。我們創(chuàng)造的每一項創(chuàng)新似乎都激發(fā)了迷戀和恐懼的雙重潮流——迷戀它將如何推進我們的社會進步,并恐懼它將使我們變得過時。盡管我們感到恐懼,但現(xiàn)實情況是,今天比以往任何時候都有更多的人能夠獲得更好的工作、教育和醫(yī)療保健。現(xiàn)代世界的數(shù)字化也加速了企業(yè)家精神和新商業(yè)模式的發(fā)展。互聯(lián)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)是這些創(chuàng)新和人機協(xié)作的關(guān)鍵推動因素,如果做得好,物聯(lián)網(wǎng)/人工智能平臺就可以幫助企業(yè)隨著時間推移而變得更加聰明,并產(chǎn)生更好的洞察力,從而加快再創(chuàng)新。

新聞名稱:行業(yè)巨頭成功實施物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的三個步驟
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