2021-01-31 分類: 網站建設
為了理解“'大數據'”,我們首先需要知道'數據'是什么 。牛津詞典將'數據'定義為:
“由計算機執行操作的數量,字符或符號,可以以電信號的形式存儲和傳輸,并記錄在磁,光或機械記錄介質上。”
因此,“大數據”也是一種數據, 但規模巨大。“大數據”是用來描述數據的集合,是體積龐大,但與time.In短成倍增長,術語 小號 UCH數據是如此之大,復雜,沒有一個傳統的數據管理工具,能夠存儲它或有效地處理它。
“'大數據'”的例子
以下是“大數據”的一些例子 -
半結構化
半結構化數據可以包含兩種形式的數據。我們可以看到半結構化數據在形式上是一種受限制的,但實際上并沒有用例如關系型DBMS中的表定義來定義。半結構化數據的示例是以XML文件表示的數據。
半結構化數據的例子
存儲在XML文件中的個人數據 -
- <rec> <name> Prashant Rao </ name> <sex>男</ sex> <age> 35 </ age> </ rec> <rec> <name> Seema R. </ name> <sex> Female < / sex> <age> 41 </ age> </ rec> <rec> <name> Satish Mane </ name> <sex>男</ sex> <age> 29 </ age> </ rec> <rec> <name> Subrato Roy </ name> <sex>男</ sex> <age> 26 </ age> </ rec> <rec> <name> Jeremiah J。</ name> <sex>男</性> <年齡> 35 </年齡> </ REC></pre>
數據增長多年
請注意,非結構化的Web應用程序數據由日志文件,事務歷史記錄文件等組成.OLTP系統用于處理結構化數據,其中數據存儲在關系(表)中。
“大數據”的特征
(i)卷 - “大數據”這個名稱本身與巨大的規模有關。數據大小在確定數據價值方面起著非常關鍵的作用。此外,特定數據是否實際上可以被視為大數據,取決于數據量。因此, “交易量” 是處理“大數據”時需要考慮的一個特征。
(ii)多樣性 - “大數據”的下一個方面是它的 多樣性。
多樣性是指異構來源和數據的本質,包括結構化和非結構化。在早期,電子表格和數據庫是大多數應用程序考慮的***數據源。現在,在分析應用程序中也考慮了電子郵件,照片,視頻,監控設備,PDF,音頻等形式的數據。這種各種非結構化數據對存儲,挖掘和分析數據提出了一些問題。
(iii)速度 - 術語 “速度” 是指數據生成的速度。生成和處理數據以滿足需求的速度有多快,這決定了數據的真正潛力。
大數據速度處理數據從業務流程,應用程序日志,網絡和社交媒體站點,傳感器,移動設備等來源流入的速度。數據流量巨大且持續。
(iv)可變性 - 這是指有時可能由數據顯示的不一致性,從而妨礙了能夠有效處理和管理數據的過程。
大數據處理的好處
處理“大數據”的能力帶來多種好處,例如 -
企業可以在做出決策時利用外部情報
從搜索引擎和Facebook,Twitter等網站訪問社交數據使組織能夠微調其業務戰略。
改善客戶服務
傳統的客戶反饋系統正在被采用“大數據”技術設計的新系統所取代。在這些新系統中,大數據和自然語言處理技術正被用于閱讀和評估消費者的反應。
及早識別產品/服務的風險(如果有)
更高的運營效率
在確定應將哪些數據移動到數據倉庫之前,“大數據”技術可用于為新數據創建臨時區域或登陸區域。此外,“大數據”技術和數據倉庫的這種集成有助于組織卸載不常訪問的數據。
分享題目:大數據簡介:類型,特征和優點,初學者可以看看
網頁網址:http://m.newbst.com/news24/98374.html
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