以下主要針對于零售行業客流量統計轉化成為精準客戶，來提升店鋪成交率。

隨著商業發展迅速，諸多企業知曉客流量對于銷售而言重要性有多大，同時也存在一樣的困擾“客流量多了但明顯不是客戶”，對于此類問題，我相信不管是線上也好，線下也是一樣。我們每次都會做促銷活動，但效果沒有預期來的那么強烈，這可能對于做電商朋友來說會反駁這一說法，但是線下實體商業何嘗不是這樣？對于線上擁有對于客戶數據分析能力，線下企業并無法做到如此強大，盡管線下同樣擁有數據管理系統，例如crm,ERP,客流統計等諸多零售數據管理系統也只是盡了九牛一毛之力。

昨天，偶然的一次機會，在微信上聽到了一堂“零售微課堂”的零售課，主要講的是《新零售》，其中講師jason說到“只要還沒有簽單的客戶，就可以有機會成為我們的客戶，即使已經簽單了的客戶，同樣也有機會成為我們的客戶！”，

人流量、客流量和客戶存在什么關系？

人流量：在一定時間內對經過某個地點的人口的數量，稱為自然流量。

客流量：一定時間內，沿一個方向通過線路某斷面的客數，即“潛在客戶”。

客戶：指購買企業產品或服務的個人或企業組織，客戶不只是消費者，而是一切與企業經營有關的任何客戶。

如何分析人流量、客流量？

人流量分析：廣泛地應用于一切與地點、人口有關的決策。在商場的商品結構、促銷決策、對職工的分工、對職工工作時間的安排、輪休制度的建立、對商品的購進、銷售人員的培訓等多個方面具有十分重要的指導意義。比如，家樂富每開一家分店，首先會對當地商圈進行詳細而嚴格的調查與論證，歷時都在一年以上，涉及的調查范圍包括文化、氣候、居民素質、生活習慣、購買力水平及競爭狀況等諸多方面。

客流量分析：僅限部分區域，店內、店面、商場內流動客流。在客流流動密集情況下，分析潛在客戶年齡段、性別、貨架逗留時間、購物對貨動作行為，進店率、停留率。

如何將自然流量、潛在流量變成精準客流？

據統計，通常大多消費者在選擇購物對象的時候，往往成交之前的想法與提交成交后所達成成交貨物是不同。再者，意大利經濟學者帕累托曾經對于零售當中的銷售和收益模式提出的二八法則，即我們在百分百的客戶群體當中，可能其中產生80%銷售額僅僅來源于20%消費者當中，這是一個形成正比的，當客戶不精準，且體驗不佳的同時會導致大量訂單流失。

從客流量分析，挖掘精準客戶群體存在，每個行業對應客戶群體不相同，如果你是一個賣正裝的服裝店，你偏偏去向一些工人做推廣，這就是你的不對了！所謂精準客戶，就是要對自己口味，還要抓住對方胃口，才能在不浪費銷售精力，不浪費投資成本下達到大利益轉化。分析潛在客流量是為挖掘精準客戶前提，對于線上商城，對于客流信息分析手段有很多種，在這里，我們不一一列舉。但對于線下實體店客流分析手段被局限，或者有的企業只是通過POS數據上那些僅僅成交的數據來做分析，是遠遠不能夠滿足大數據要求。時常會發現，在一家購物中心、商場、旅游景點當中會發現有不少的監控攝像，而且在這些攝像頭里邊不是簡單的作為一個監控使用，而是作為數據收集源頭！上邊說到關于人流量、客流量分析，許多企業通過視頻客流統計系統便可以實現。

從客戶體驗促使成交率，隨著產品眾多讓客戶在消費同時也出現了選擇性購買，銷售不再以產品為主，更多的是為了服務好客戶，正好應了那一句“客戶就是上帝”。成交前需要服務客戶，成交后同樣需要；成交之前：滿足客戶需求，給予客戶保障，提供舒適環境等都是給客戶好體驗必備條件；成交之后：做好客戶管理工作，客戶維護，客戶體系管理，讓客戶下次前來之前能夠更快、更直接成交。例如，雅量門店寶，從分析客流量開始，比已經向企業提供有利于客戶信息，通過數據去調整服務；再通過完整后臺客戶管理系統，對于多次到店客戶記錄每次所購物物件，知曉該客戶需求，做到客戶未到店就已經將需求之物準備好，達到提升體驗。

本文標題：如何通過零售行業客流量統計提升店鋪成交率
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