隨著政府職能的逐步簡政放權，標準作為輔助行業管理、規范行業發展、形成規模化效應的重要手段，將在社會治理體系中發揮更重要的作用。為順應形勢發展，需要建立一套完備的標準體系，為金融行業實施大數據戰略保駕護航。

1.服務于金融監管和金融基礎設施建設標準體

從“三個統籌”的監管要求看，在監管層面制定全行業統一的標準和規制，使金融機構、金融控股公司對各類業務范圍的界定、業務數據的報送口徑形成統一的理解，有利于消除信息壁壘，推動數據共享和業務協同。在統一標準的基礎上，開展金融業綜合統計等金融基礎設施建設，匯集全行業、全口徑、全生命周期的業務數據，運用大數據技術加以深度分析挖掘，能更加準確地把握金融市場整體運行和風險情況，為宏觀決策做好數據支撐。

2.指導金融機構實?施數據治理

為了更好地實現數據綜合利用、發揮數據價值，不論是中央銀行，還是金融機構，都需要在機構內部建立一套權責清晰的治理機制。有效的治理機制不僅需要IT部門的介入，更需要業務部門的支持和參與，還需要設立專門的數據管理部門，建立跨部門的數據治理流程，從根本上消除數據孤島、實現共享整合，將數據轉換成為有價值的信息，讓業務部門更加信任數據，主動地參與到治理過程中并從中獲益。

3.規范新技術在金融行業的應用

?金融行業對數據安全和業務連續性保障的要求通常要高于其他行業，云計算、大數據等新技術在金融行業應用要穩妥推進，確保安全可控，符合金融行業的要求。通過開展大數據技術標準體系和質量保障體系建設，有助于推動和促進國內大數據軟硬件產品發展，進一步完善大數據產業鏈。

如何做好數據標準管理呢？

接下來就以億信華辰睿治數據治理平臺中的數據標準功能模塊為參考來簡述我們到底該如何去做好數據質量的把控，讓我們做到“先治理，避免污染”。主要從兩個方面來簡述，一是數據標準的建立；二是數據標準的落地及管控。

數據標準監控

數據標準管理

數據標準落地評估查詢

提前做好數據的規范以及數據管理的規范可以有效的解決大部分數據問題，睿治數據標準提供標準發現的功能，可以快速的發現哪些字段是需要建立標準的，標準管理員可以自行進行比對和判斷，是否建立該標準，然后經過不同的業務部門的評審和會簽，既是對新建標準的合法性和權威性的認定，也是對各業務部門數據管理員的一次通知，進而不斷地去修正不符合標準的數據，提升元數據質量。業務系統的數據管理員也可以根據監管需要或者業務需要來申請新的數據標準，通過這樣兩種不同的角色、不同的方式來不斷完善數據標準體系。

另外除了不斷完善標準體系，還會定期地做元數據的標準覆蓋率分析，定期出元數據的標準覆蓋率分析報告，對于不達標的系統可以通過靈活的工作流催辦，提升元數據的標準覆蓋率。除了標準覆蓋率分析，還會進行數據標準的落地評估，定期產出數據標準評估報告，對于不達標的元數據進行通報，不能讓辛苦建好的數據標準成了擺設。

雙管齊下，不僅建立完善的數據標準體系，還得用好數據標準，不能讓數據標準文檔成為一紙空談。形成完整的數據標準管理流程，將數據標準的建立前置，而不是等到出現數據質量問題才回頭發現是因為某些元數據不符合數據標準導致的，從而避免總是先污染后治理。

文章名稱：構建金融大數據標準體系的意義和目標
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