2022-06-07 分類: 網站建設
在互聯網公司的眾多數據中,營業的數據、財務的數據往往是比較容易得到應用,但是網站訪問的數據往往是應用得最少的。這是什么原因,網站數據該如何應用呢?
交易數據、財務數據往往是關系到公司的生死,如果這個數據出現標題題目了,那么公司的運轉就會出現了緊張狀況。
網站數據只關系到公司產品自身的好壞,而在公司發展的階段,這點上體現并不明顯,在國內尤其不明顯,許多公司都可以憑借的銷售,三流的產品去搶占市場,一部分的網站,甚至不要什么優秀的產品,光是靠著大量的投資,打廣告,吸引到到用戶量,出業務的數據就可以融到大筆的資金,所以網站本身的數據就一定程度上被忽視下來了,而能作到在產品上大投入的公司,憑借的也不是網站的數據,而是產品人員自身的實力。
所以上到CEO,CFO;下到公司的具體員工都在關心這個數據。網站數據往往是由用戶-獨立會話-訪問頁面構成的一個序列的數據,這些矩陣的數據在處理上增加了很大的難度,單單從數據量上講,往往是交易量幾十倍,數據量的增加還不是根本難度,難度是從分析一條數據,變成了分析一個序列的數據;同時另一個難度是這么龐大的數據量,已經很難保證不丟失數據了,事實上,大部分網站記錄中,丟失1%-5%的數據是正常的現象,而即使是1%,對于序列的分析也有不小的影響。同時在保證數據準確性方面,由于業務數據關系到財務標題題目,都是有多臺服務器和多系統保證其準確性的。
業務數據通每條業務是一個單獨的數據,這樣數據在處理的關聯上簡單許多,數據量也相對網站數據要少許多許多。
網站建設數據應用上困難。
網站的數據往往難以下決定,數據往往是很難直接應用到實際的修改之中。除了A/Btest是方案的對比,其他的數據多數不是方案的對比,而是同一個產品的優化。某頁面的轉化率低,產品經理也不能直接將這個頁面舍棄,還是要進行優化,這讓數據的判斷和處理的難度增加了許多。同時網站的數據,由于受到系統和人的意識兩個方面的影響,還沒有成型的結構去解釋數據受什么關聯數據的影響,并且,一但是判斷結果是用戶不繼續進行操作,數據上就陷入到了荒原。
網站欄目:訪問網站的數據為何很少被應用,網站數據應用上困難的原因。
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