隨著科技的進步，全面實現生產過程和業務管理的數字化、智能化是企業保持市場競爭力的關鍵，在這一過程中對數據的處理和運用將極大的增強企業的核心競爭力，同時，AI 的進步為企業提供了自動化的業務流程，并深刻改變著客戶體驗和產品差異。當企業紛紛利用這些技術，來降低管理費用，擴大業務范圍時，不可置疑，以云計算、大數據、人工智能技術為首的新興技術產業，正在以無法預期的力量推動著企業創新與新一輪的技術革新。

在互聯網領域的平均薪資排行中，云計算、大數據和游戲穩居前三把交椅。

其中云計算領域企業在 100offer 上發出的平均面邀年薪超過 40 萬，游戲領域則受益于去年以來從《陰陽師》到《王者榮耀》的全民手游熱，沖上了排名第二的位置。

近幾個月，受AI熱潮的影響，云計算與大數據成為了市場上最熱門的求職領域。這一現象很可能將在可預見時期里長期延續。

如今，云計算即將成為信息社會的公共資源，而數據則是支撐云計算服務的基礎，所以自從云計算橫空出世，一切信息技術都開始圍著它轉，云計算有如神一樣地存在著，下面看看云計算、大數據之間有什么聯系?

一、云計算與大數據概述

云計算（cloud computing）是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。狹義云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源；廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。

大數據(big data)，大數據(Big Data)又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。

二、云計算與大數據的區別

概念的不同

從宏觀的概念上來講，云計算改變了IT，而大數據則改變了業務。同時，大數據必須有云作為它的基礎架構，才能得以順暢推廣并體現出強大的實用價值。

目標受眾的區別

雙方的目標受眾也是不一樣的，云計算代表著一種IT層面的解決方案，是面向CIO的；而大數據則是一種戰略構架，是面向管理者和業務層的，它能讓我們在業務上展示出更強大的競爭力，完全提升綜合實力.

云計算是是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

簡單來說，云計算就是一個房的地基，大數據只是利用云計算去搜集數據和存儲的，如果云計算沒有，大數據也就不會有存在的意義。大數據是建立在云計算基礎之上的。大數據是對海量數據的挖掘，云計算是硬件資源的虛擬化。大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。對于經濟來說：大數據時代其實就是數據信息透明化的時代，因為通過網絡渠道每天都能獲得巨量的信息，那云計算就是通過網絡將數據記錄并通過各種算法來分析數據里面的內涵。

三、云計算與大數據的聯系

那么上面說了大數據和云計算的區別，兩者之間又有著非常緊密的聯系，大數據是云計算非常重要的應用場景，而云計算則為大數據的處理和數據挖掘都提供了好的技術解決方案。

大數據必然與云計算相關(大數據和云計算沒有必然聯系，你要作大數據，可以用云計算，也可以不用)，數據中心是云計算的基礎，從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術，隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。

但有一點不變的是，不管云計算怎樣去變化，必然需要依托數據中心實現落地。可以說，云計算是數據中心“葉子”，云計算通過“光合作用”促進數據中心的發展，而數據中心得壯大又為云計算發展提供了堅實的基礎，這二者起到相互依存，互相促進的作用。文章內容來源于

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文章名稱：云計算和大數據的區別
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