之前研究過一段數據圖表的表達方式,隨著手機端應用層出不窮地發展,這次將數據圖表的表現延用到手機端。相比 web 端展示數據的空間優勢,要兼顧手持設備的便捷、簡明而重點的特質,手機端該如何取舍?是否有更加合適的表現方式?下面是翻閱或試用了各種有數據的 app 后,將手機端應用中值得借鑒的部分做了小小的總結,也讓我自己對不同數據圖表的特性有更深的理解。

搜羅了 App 分類的過程中,發現較能體現數據應用表達的,多數分布在:財務、 健康、醫療、商務、工具、效率這幾類;其中以財務、健康、商務類的應用為最 廣泛,今天就枚舉這三大類的圖表應用來和大家一起看看。

通常我們所使用的數據圖表大多是能在highchart中找到,今天先以其中圖表為基礎參照,來看看圖表在手機 app 里都是如何恰當應用表達的。

一.財務類

使用財務類(理財)用戶的目的,通常是掌握收支、收益的趨勢,從而省或賺錢。 這類應用通常會請用戶事先做好收支、賬單和預算設定,之后再開啟 app 時主 要的任務就是查看應用反饋了。
Mint Bills & Money

上圖的是個記賬應用;左圖用了儀表盤(solidgauge)表示賬單到期的情況;左圖 則是用類似條形圖的方式,表示信用卡的已用額和余額,及最小還款數。這樣在 既定范圍內,掃一下便可知道總體開銷的情況;相比兩者都有進度、進程的表達, 但描述倒計時,左圖的表達就更合適一些;而描述最小還款刻度,右圖會更清晰。

Mint

和上一個的 app 有相近的應用;這僅有一條的“堆疊條形圖”后來覺得更像是基礎熱力圖,并表示了當前所示的分值,方便查看當前信用值,所在坐標;視覺 上加了箭頭既有了進程感,也有指示作用。

Saver 2

還是一款記賬 app,左圖以各開銷分類代表的不同色塊,來切分的甜圈圖(Donut chart),是在原始占比餅圖上做了更有效的應用;挖空餅心,放開銷的匯總金額, 這個做法在 app、和現代 web 圖表數據總覽里逐漸成為主流;讓占比和總額都 輕松收入眼底。右圖是根據左圖的色塊細化具體分類項,查看單項的預算和開銷占比情況。

MoneyWiz

左圖是以日歷管理的方式,便利查看對應賬單分類,能明現哪些日子是有開銷或 賬單提醒的;右圖則用常規的柱圖來對比月的收支。

TapToTrack

還是記賬 app,左圖是用 timeline 的形式,記錄每日收支數據細則,并用常識 色彩(紅綠)來表示收入支出;右圖上半部分的折線圖,繼承了左圖中紅綠收 支用色標示,讓用戶查看逐月收支情況,下半部分是把細項收支做了排行(示意色不盡準確),占比表示出某個 highlight 出的子項支出和占比數據。

EnergyMonitorUI

在 Dribbble 上一張相關的能源監控圖設計稿;用極地風向圖(wind rose)來 表示 2013 年里的月度能耗,相比同樣示意的柱圖,極地風向圖更有一些新意; 雖然設計稿其他細節還有待再一步交代,卻也直觀表明能耗大月,為用戶后續采 取相應的節流措施提供了幫助。

Yahoo Finance

這次不是記賬類應用了；不用多說這是 yahoo 的一款股票跟蹤 app。左圖是股 民們最熟悉不過的,不同用色的折線圖表明當日走勢,還可以通過地域、時間的選擇切換來查看不同緯度的數據表現;下部的紅綠漲跌也清晰可見;右圖用面積圖表示單支股票在不同時間趨勢變化,在設計看來有填色的是面積圖,反之就是折線曲線圖了,但有填色以后坐標上還可以設置細節時段的表現(右圖)。股票相關的數據圖表都應用得非常專業和固定,也算是一項復雜業務為用戶建立起 的常識和習慣,只要看到固定的圖表組合就無需多說了。

ARBITRAGE TRADER

股票 app。一格格的數據類似熱力圖的形式,通常在空間富足的 web 端,在數據明細表格里更為常見;是一種非常好用的呈現方式:以不同色塊表示用戶預設的一些區間,看似密麻的數字,利用這種色塊可以很快了解數據的范圍共性。

回顧
常規的基礎圖表應用在手機端,都會考慮空間因素,也會在視覺上做更清晰的調整;下面來看看財務類 app 的圖表應用回顧:

 
此外,

– 賬單結合日歷提醒也是個很好的方式

– 用色本來就很重要,在有限空間的 app 里,用好色彩,會大幅提升效率

– app 里也少不了過濾器,比如切換地域、時間等維度的控件,可以有效調整視圖的顆粒度

把控基礎元素在有限空間針對性應用,凸顯重點,也是為用戶下一步的節流、投資等行為做指引。

二.健康類

健康大類里一種是運動健身,另一種是健康指標監控。健康類 app 的用戶主要關注自己的運動指標、完成度和變化等因素,通常也是在用戶根據引導設定好一 些監控標準后,通過運動在 app 中記入新的數據,方便隨時查看和跟蹤。

FitPort

這是一款體重、計步的 app。左圖還是用甜圈圖(也可看做圈形的條圖)表示今天訓練的成果:步伐數、鍛煉公里數完成度,及體重變化,前兩個是細甜圈圖，清楚表達了完成進度和差距，后一個是為保持風格而做的一種視覺美化來表示體重變化；右圖的底部在時間維度為每天的情況下，以柱圖和基準線來呈現一天里不同時段步伐數變化，方便用戶找到一些自身的規律。 健康的另一類是健康指標的監控,有一部分醫療也暫羅在此列,共性是這類 app 都通過一定的外接設備隨身、隨時檢測、測量身體數據,同步記錄在 app 里； 然后用戶就能在 app 里查看指標變化,進而調整飲食、生活等習慣，改善現狀。

iHealth MyVitals 2.0

這是一款血壓監控 app。左圖的折線圖描述最近,大約一天內某個時段的血壓范 圍、體重的變化趨勢,右圖是表示當前血壓數據的坐標,和參考范圍的變異熱力圖,和前面理財 app 里的信用值坐標很像,不同的是多一個維度，也是符合血 壓(伸縮壓和舒張壓坐標)實際基本數據要求;所以坐標熱力圖也可以靈活應用。

iHealth Gluco-Smart

這是一款血糖監控 app。左圖是通過外接血糖監控設備在app里查看測量數據；加了視覺效果的甜圈圖有儀器刻度感，提示 7 日的飯前或夜間的血糖均值，下面的散點圖作為輔助詳細圖表來標注高中低分別發生的時段。在右圖中查看血糖變化趨勢里，折線圖表示飯前夜間的血糖變化，不同用色線細節表達早餐、午餐、 晚餐和夜間的血糖變化。兩張圖都有綠色區域——安全范圍，也非常便于查看和 比照自己的數據變化。

SnoreLab

這是一款鼾聲監控 app。左圖是對打鼾程度的監測表現,左側有從舒緩到嚴重的用色篩選，緊密柱狀圖中色塊遵循了篩選器的三個維度,可以直觀看到最厲害的打鼾情況分布在什么時段；下方還能回聽當時的鼾聲的輕重度；右圖用有色熱力折線圖表示每個時段鼾聲發生的程度；并將其轉換成具體部位發聲的測評值，供用戶就醫時做有效治療的參考。

SleepCycle

和上一個 app 的右圖類似,是做睡眠監控的數據圖表。Dribbble的設計稿。 Dribbble里的絢美設計稿,很多喜歡曲線加用色漸變,但也表達出錯的也很多，而這張設計稿中的漸變用色是恰好地與曲線做了結合，移動網站建設,高端網站建設,企業網站建設,響應式網站清晰地表達出配合時段觀察睡眠深淺程度；甜圈完成度表示不同類型占比,對整體睡眠情況做了直觀總結。

回顧

這類 app 里應用的經典圖表,除了監控指標、查看變化趨勢外，側重提示問題點，以便用戶調整作息、飲食及訓練方案。

三．商業類

商業類主要用于監控業務數據：流量、訪問、觸達等，其中糅合了一則效率工具，也是對時間使用的監控和管理。

Mandrill

這是款跟蹤郵件發送數據的 app。上半部分是在可選的時間范圍內，匯總數據提示了郵件的打開率、點擊率、去重打開、點擊數、投訴、退訂數等關鍵指標；下半部分用有透明度的面積圖表示打開率和點擊率。

MailChimp

這款也是郵件監測 app,大家都熟悉的 MailChimp。用條形圖表示打開率、點 擊率；關鍵數據部分，陳列出郵件送達、打開、點擊數率，條形圖也可以是拗成圈的細甜圈圖,通常做百分比的示意，完成度也是相同的概念。

TODAY Calendar

這是一款時間任務管理 app。依然利用了日歷、用色塊區分不同的任務(左圖)，接著在右圖里的表盤上，就可見之前的任務安排、時間是否有沖突或重疊，一目了然；比線性地統計單項任務耗時要直觀很多。

Statistics

不記得 Dribbble還是 Pinterest 里發現的，一張訪問來源數據圖。上部的地圖 有點類似地圖(Map bubble)，直觀表達來源地域；底部將 PV、訪客數、回訪數以半透明的面積圖呈現出來，也可以根據這三個數據的先后邏輯，將其看做簡單的漏斗視圖。

回顧
商業效率類更關注監控效果、指標數據等以便找到提升點。

在整理例子的過程中，想到很早之前 app 之初,如何遷移 web 端或客戶端業務到手機時的思路：把業務最核心的主干部分拿過來。而今回顧如是：隨著手機 應用的比例大幅升高后，除了考慮核心主干，還要努力移動網站建設,高端網站建設,企業網站建設,成都響應式網站把要用戶做的主要任務或 給用戶的有效指導，都明示出來。就數據類的 app 而言，在有限空間內，匯總 數據或者叫關鍵指標，不可缺少，而數據表會相對少一點登場，元素結構就會大 致變成如下的樣子：

有多個元素組合，就一定會考慮優先級，就像火箭的核心和可棄部分,如果只 能在 apple watch 上或更小的空間上展示內容,我們該留那一塊呢?

綜上是在工作摸索中，對數據圖表在手機端應用的一點整理和提煉；每個基礎圖表都有自身的特點，掌握它的特質，并能利用好它做更多的創新，是可視化數據的價值所在。數據并不枯燥，有趣的數據圖表是它最好的翻譯官。以上觀點、案例及思考難免粗淺、片面，更多更好的應用有待大家持續挖掘。

當前題目：有數據的apps——手機端的數據表達式
網頁地址：http://m.newbst.com/news34/167484.html

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