在5G時代，多接入邊緣計算（MEC）架構也在不斷增長的5G網絡的帶動下快速發展。在靠近數據創建點的邊緣使用網絡服務器有助于優化系統吞吐量，并可以在現場或設備上分析大量數據，并近乎實時地提供可行的見解。隨著邊緣計算規模的增長，特定于邊緣的安全挑戰也需要遠程網絡服務器來防止破壞、盜竊和黑客攻擊。

邊緣計算是一種分布式信息技術 (IT) 架構，其中客戶端數據在網絡外圍處理，盡可能靠近原始數據源。

數據是現代業務的命脈，提供有價值的業務洞察力并支持對關鍵業務流程和運營的實時控制。當今的企業充斥在數據海洋中，可以從幾乎在世界任何地方的遠程位置和惡劣的操作環境中實時運行的傳感器和物聯網設備定期收集大量數據。

但這種虛擬的數據洪流也在改變企業處理計算的方式。建立在集中式數據中心和日常互聯網上的傳統計算范式不太適合移動不斷增長的現實世界數據河流。帶寬限制、延遲問題和不可預知的網絡中斷都可能阻礙這些努力。企業正在通過使用邊緣計算架構來應對這些數據挑戰。

簡單來說，邊緣計算將部分存儲和計算資源移出中央數據中心，更靠近數據源本身。該工作不是將原始數據傳輸到中央數據中心進行處理和分析，而是在實際生成數據的地方執行——無論是零售店、工廠車間、龐大的公用事業公司還是整個智慧城市。只有邊緣計算工作的結果，例如實時業務洞察、設備維護預測或其他可操作的答案，才會被發送回主數據中心進行審查和其他人機交互。

因此，邊緣計算正在重塑 IT 和業務計算。全面了解邊緣計算是什么、它是如何工作的、云的影響、邊緣用例、權衡和實施注意事項。

邊緣計算如何工作？

邊緣計算完全是位置問題。在傳統的企業計算中，數據是在客戶端端點產生的，例如用戶的計算機。該數據通過企業 LAN 跨 WAN（例如互聯網）移動，企業應用程序在其中存儲和處理數據。然后將該工作的結果傳送回客戶端端點。對于大多數典型的業務應用程序，這仍然是一種經過驗證且經過時間考驗的客戶端-服務器計算方法。

但是，連接到互聯網的設備數量，以及這些設備產生的和企業使用的數據量，增長太快，傳統數據中心基礎設施無法容納。 Gartner 預測， 到 2025 年，75% 的企業生成數據將在集中式數據中心之外創建。在通常對時間或中斷敏感的情況下移動如此多數據的前景給全球互聯網帶來了巨大的壓力，而全球互聯網本身往往會受到擁塞和中斷的影響。

因此，IT 架構師已將重點從中央數據中心轉移到基礎架構的邏輯 邊緣 ——從數據中心獲取存儲和計算資源，并將這些資源移動到生成數據的位置。原理很簡單：如果不能讓數據離數據中心更近，那就讓數據中心離數據更近。邊緣計算的概念并不新鮮，它植根于幾十年前的遠程計算理念——例如遠程辦公室和分支機構——將計算資源放置在所需位置而不是依賴于單一的中心位置。

盡管只有 27% 的受訪者已經實施了邊緣計算技術，但 54% 的受訪者認為這個想法很有趣。邊緣計算將存儲和服務器放在數據所在的位置，通常只需要部分機架即可在遠程 LAN 上運行，以在本地收集和處理數據。在許多情況下，計算設備部署在屏蔽或硬化外殼中，以保護設備免受極端溫度、濕度和其他環境條件的影響。處理通常涉及對數據流進行規范化和分析以尋找商業智能，并且只有分析結果被發送回主數據中心。

商業智能的概念可能會有很大的不同。一些示例包括零售環境，其中陳列室地板的視頻監控可能與實際銷售數據相結合，以確定最理想的產品配置或消費者需求。其他示例涉及可以在實際缺陷或故障發生之前指導設備維護和維修的預測分析。還有其他示例通常與公用事業（例如水處理或發電）保持一致，以確保設備正常運行并保持輸出質量。租用或托管服務器可咨詢創新互聯在線客服。

本文標題：5G邊緣應用的服務器，邊緣計算如何工作？
本文路徑：http://m.newbst.com/news34/312134.html

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