隨著企業和消費者將更多設備連接到互聯網，同時，超高速5G網絡服務擴大其覆蓋范圍以及企業尋求利用該技術帶來的機會，邊緣計算在企業中的使用正在顯著增加。

統計數據也支持這一點：根據Eclipse基金會的《2021年物聯網和邊緣商業部署調查》，54%的企業正在使用或計劃在12個月內使用邊緣計算技術，另有30%計劃在兩年內評估邊緣部署。

此外，30%的人希望在這些計劃上花費100,000到100萬美元，16%的人計劃花費超過100萬美元。

更有說服力的或許是，越來越多的高管關注邊緣計算，邊緣計算可使人工智能、機器學習和其他分析程序所需的處理能力接近數據生成端點。這個2021年的調查發現，35%的支出決策是由高管推動，高于2019年調查的18%。這表明邊緣計算，以及更廣泛的邊緣適合的物聯網生態系統，正在成為企業戰略目標。

值得注意的邊緣計算用例包括：

自動駕駛汽車

自動駕駛汽車是主要的邊緣計算用例，因為只有在能夠實時分析駕駛所需的所有數據時，自動駕駛汽車才能安全可靠地運行。然而，云端端實時分析可能存在問題;自動駕駛汽車產生的數據量以及在將數據發送到云時相應的潛在延遲(甚至缺乏所需的連接)可能意味著不安全的延遲。這些車輛收集的數據量是驚人的。行業對所生成的數據量估計差異很大，但都將生成以TB為單位的數據量。

例如，Morgan Stanley Global Telecom研究人員估計，自動駕駛汽車每小時可以產生40 TB 以上的數據。當然，5G將能夠處理比現有4G網絡更多的容量，但仍然無法保證能夠將所有數據傳輸到云端進行處理，以達到自動駕駛汽車所需的速度。因此，需要車載計算能力和邊緣數據中心來進行導航、車對車通信以及與新興智慧城市集成的關鍵任務處理。

智慧城市

市政當局也在使用邊緣計算來創建智能社區，并通過智能交通控制等功能來管理交通。邊緣計算支持這一廣泛類別中的很多領域。它可以根據實時的實地情況進行快速調整，從而幫助交通機構、公共轉型部門和私營運輸公司等市政當局更好地管理車流和整體交通流量。例如，部署用于處理車輛數據的邊緣計算平臺可以確定哪些區域正在經歷擁堵，然后重新安排車輛路線以減輕交通擁堵。

此外，市政當局(例如城市工作人員和區域規劃者)可以部署邊緣設備來處理來自電網、公共基礎設施、公共設施、私人建筑和其他地方的傳感器的數據，以立即評估需求并加快響應速度。

更強的安全性

邊緣計算可以增強商業和消費者部署的安全性。企業可以使用邊緣計算來啟用視頻監控和生物識別掃描，以及其他監控和授權措施，其中需要實時分析數據以確認只允許授權的個人和批準的活動。

例如，企業可以使用具有光學技術的生物識別安全產品來執行虹膜掃描，邊緣設備會立即分析這些圖像，以確認具有授權訪問權限的員工是否匹配。與此同時，可視門鈴和安全攝像頭等消費安全產品同樣受益于邊緣計算提供的實時分析-通常以部署在家庭網絡中的霧節點的形式。

醫療保健

醫療保健數據來自眾多醫療設備，包括醫生辦公室、醫院中的設備以及患者自己購買的消費者可穿戴設備。但是所有這些數據都不需要移動到集中式服務器進行分析和存儲，這個過程可能會造成帶寬擁塞和存儲需求的爆炸式增長。

相反，邊緣設備可以攝取和分析來自端點醫療設備的數據，以確定哪些數據可以丟棄，哪些應該保留，更重要的是，哪些數據需要立即采取行動。例如，來自心臟設備的數據;邊緣設備可承載一個程序，該程序旨在匯總正常讀數以進行報告，并立即提醒需要緊急注意的異常讀數。邊緣計算在醫療服務提供中也發揮著關鍵作用，例如機器人輔助手術，其中需要實時數據分析。

制造和工業過程

在制造工廠和其他此類行業中，工業物聯網增加了數百萬個連接設備，以收集有關生產線、設備性能和成品的數據。但是，不需要在中央服務器中處理所有數據-每個連接的溫度計的每個溫度讀數都不重要。在某些情況下，由于設施位置偏遠，將數據移動到中央服務器(無論是在云端還是在本地)可能會非常昂貴或不可能。在這種情況下，邊緣計算將所需的處理能力帶到需要的地方，并且可以對這些邊緣設備進行編程，以將聚合數據傳輸回中央系統和/或在端點啟動所需的操作。

此外，邊緣計算提供了制造和工業運營所需的速度，在這些領域，自動化裝配線移動迅速，需要實時干預來解決問題。邊緣計算通常用于支持預測性維護工作、能源效率計劃、定制生產運行、智能制造和智能運營。工業高管還使用邊緣作為物聯網生態系統的一部分，以監控、分析和管理其工廠、工廠和辦公室的能源使用。能源公用事業公司本身可以使用邊緣來監控和管理他們自己的現場設備。

虛擬現實和增強現實

與其他用例類似，虛擬現實 (VR) 和增強現實 (AR) 都需要實時處理大型數據集，因為任何分析滯后都會延遲后續行動。在VR和AR的情況下，這意味著延遲圖像和指令，當這些技術廣泛使用時，這種延遲會帶來糟糕的用戶體驗，有時甚至不安全。

員工使用這些技術來指導他們完成任務以及學習新流程。學生使用它們來學習復雜的概念。個人用戶將它們用于娛樂和技能提升。企業應用這些技術來實現獨特的定制體驗，例如個性化的購物展示。當帶寬限制、成本和/或隱私問題使使用集中處理能力成為糟糕的選擇時，邊緣計算可以實現這些各種體驗。

加強工作場所安全

根據美國聯邦勞工統計局 (BLS) 的數據顯示，美國私營企業雇主在2020年報告了210萬起非致命工傷。根據BLS的最新數據，2019年有5,333人因工傷死亡。但行業正在使用多種技術(例如端點傳感器、計算機視覺和人工智能以及邊緣設備)來支持工作場所安全應用。

例如，公司可以使用來自現場員工的位置數據來執行COVID-19大流行帶來的隔離要求，如果他們移動和保持距離太近，則向他們發出警報。由于此類位置數據在此之后沒有任何價值，因此可以在邊緣收集和處理信息，而不需要將其移動和存儲在企業數據中心。

流媒體服務和內容交付

類似于在增強現實和虛擬現實用例中使用邊緣計算，邊緣計算支持視頻流和內容交付的低延遲要求。此外，它還可以為現有和新興功能提供良好的用戶體驗，例如搜索功能、內容建議、個性化體驗和交互功能。

事實上，隨著頂級流媒體平臺成為分發內容的標準方式，媒體公司正在使用邊緣計算來提供具有好用戶體驗的原創內容、現場活動和地區內容-正如消費者現在所期望的那樣。

增強客戶服務

從銀行業到零售業，各行各業的企業都在探索如何使用邊緣計算為客戶提供超個性化體驗和有針對性的廣告。他們還在開發使用邊緣計算來支持新服務的方法，例如支持AR的交互式購物。

智能家居

隨著家庭采用高科技，家庭生成和傳輸的數據量激增，從支持AI的虛擬助手(例如亞馬遜的Alexa)到聯網安全系統，再到智能揚聲器，所有這些都為可用帶寬增加流量。家庭內的邊緣計算可以緩解服務提供商網絡的壓力，通過將更多家庭數據保持在第三方系統之外，確保實時響應并提高隱私。

網站標題：前十個邊緣計算用例和示例
文章URL：http://m.newbst.com/news35/201585.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供網頁設計公司、Google、企業建站、網站策劃、關鍵詞優化、搜索引擎優化

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯