人臉識別是基于人臉特征信息進行身份認證的一種生物識別技術。相比較其他的生物識別技術，人臉識別具有非強制性、非接觸性等特點，可以給使用者良好的使用體驗。近兩年的時間里，我國人臉識別行業進入了高速發展的階段，各大互聯網科技公司都在推出自己的人臉識別服務，并應用于各個領域。

人臉識別有必要全領域開花嗎？

人臉識別技術具備自然性，所謂自然性就是指該技術與人類進行個體識別的方式相同或類似，因此顯得簡單直接，容易被人們所接受。2017年，9月，蘋果發布了iPhone X，該手機采用了3D人臉識別，就如同2013年蘋果打開了指紋識別的大門一樣，這次蘋果打開了人臉識別的大門。

2017年蘋果iPhone X發布會

忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開是對人臉識別技術最好的寫照，兩年時間出現了各種各樣的人臉識別落地應用。常見的有人臉識別門禁，人臉識別打卡，少見的有人臉識別廁紙，人臉識別公交站、智慧跑道等等。

人臉識別的火熱使各種企業的心都火熱了起來，各種公司處于不同的業務需求推出了各種各樣的人臉識別應用，采集人臉識別數據，甚至于沒有相關業務的公司也對人臉識別數據伸出來黑手。

2018年11月28日，中國消費者協會發布了《100款APP個人信息收集與隱私政策測評報告》，報告中提到10款APP對可識別生物信息進行收集卻未向用戶明確重點告知，涉嫌過度收集個人生物識別信息，美圖秀秀作為典型案例遭到了“點名”。眾所周知，美圖秀秀是一款專做美顏的APP，其業務并不涉及任何生物識別信息，為什么它要收集這些信息呢？

中消協報告點名美圖秀秀

人臉識別數據是個人生理特性的直接體現并唯一對應，不同于密碼，如果密碼泄露，我們可以換一個密碼，但是人臉識別數據一旦泄露、丟失我們可沒有辦法換一張臉。

鑒于現在人臉識別的廣泛應用，以及各大金融機構開始使用人臉識別作為身份認證手段，支付寶、微信相繼推出“刷臉支付”，我們不禁想問一句，人臉識別雖好，但是需不需要如此廣泛的使用？將自己的人臉識別數據同時使用于取紙巾和支付真的沒問題嗎？

你的臉現在8元都不值

現有的人臉識別技術是大數據和人工智能的集合，想要設備認準每個人獨一無二的臉必須要有一個好的算法。當然了，一個好的算法不可能從天而降，除了需要算法工程師爆肝工作之外還需要大量的數據做訓練集，給算法當“養料”，“養料”的質量和數量可以極大地影響一個算法的優劣。

“養料”是怎么來的呢？今年3月，IBM被爆出使用互聯網上的照片作為人臉識別的“養料”，其中包含了Flickr上近100萬張照片，此時引起了國外媒體的高度關注，一些法律專家對媒體表示，這不僅僅是對數百萬人肖像權和隱私權的侵犯，它還加重了人們對面部識別技術的擔憂，也許有一天執法部門會讓它“雙手沾滿鮮血”。

Flickr網站

除了IBM還有不少人臉識別公司采取了相似的做法，位于美國舊金山的人臉識別公司Ever AI就是其中一家，有人估計其數據庫大約含有130億張圖片。值得注意的是，Ever AI在轉型做人臉識別之前的主打APP是一款照片應用程序，而美圖秀秀也是一款照片應用。

國外的情況不太樂觀，那么國內的情況怎么樣呢？畢竟中國的人臉識別技術不落后與美國，而且總是在各種評測中摘得桂冠。據記者了解，國內情況有之過而無不及。

某算法公司前員工向移動支付網爆料，人臉識別數據買賣已經成為行業內部人盡皆知卻心照不宣的秘密。在2016年的時候國內人臉照片被炒到了30元一對，一對包括正臉和側臉照片；2017年這個價格跌倒了8元；2018年開始進入了人臉識別數據定制化時代，只有其他人種的人臉識別數據可以賣的上價錢，至于國人的人臉照片已經一文不值。

去年11月，美國國家標準與技術研究院公布全球人臉識別算法測試（FRVT）結果，來自中國的企業和研究院包攬了前五名，依圖科技的算法占領了第一名第二名，商湯科技的算法摘得第三名和第四名，曠視科技排名第八。

對人臉識別的擔憂和爭論

前文我們提到過，人臉識別優點是非強制性和非接觸性，不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像，而其他多數生物識別技術都需要通過個體與設備接觸來提取，同時人臉識別技術不需要專門配合人臉采集設備，個體在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，而其他生物識別技術幾乎都需要個體配合才能完成其生物特征的提取。

這兩個特性可以給用戶帶來優秀的使用體驗，但這兩個特性也意味著人們的人臉數據可能在毫不知情的情況下被收集，這引起了很多人的擔憂。

人臉和其他身份認證手段不同，國外有人臉識別專家表示：你可以刪除Cookies，可以修改瀏覽器設置，可以把手機忘家里，但你不能刪除你的臉，你不能把它忘家里。這意味著，如果人臉識別技術在全行業開花結果，無論你走到哪，都會被進行“身份認證”。

人群中的人臉識別

數據安全以及相應的風險是爭論的另外一個焦點。人臉識別的多行業使用、全行業開花的勢頭意味著我們的人臉照片會出現在各個公司的數據庫中，但是這些數據庫是否安全我們無法得知。今年2月，印度Aadhaar生物識別數據庫信息再次泄露，影響人數或超過670萬，Aadhaar是印度政府建立的全球大的生物識別數據庫，幾乎已經收集所有12億公民的數字識別記錄，包括對指紋和眼球的掃描，而這并不是該數據庫的第一次泄露，在2017年5月、11月，2018年3月都發生了大規模數據泄露事件。

美國網絡安全公司相關人士表示，雖然現在還沒有看到有人出售美國人臉數據庫，但只是時間的問題。人臉數據一旦泄露極其容易被不法分子利用，實施欺詐，有的公司還致力于“合成”人臉，人臉數據的濫用無疑會給這種危險的做法帶來幫助。

現在，美國各大科技公司和立法人員已經開始對人臉識別監管開始進行討論。微軟CEO納德拉認為人臉識別技術現在是科技行業中的“狂野西部”，呼吁對人工智能軟件在人臉識別系統中的使用進行限制，并希望美國政府可以對此加強監管，而且在近日，微軟拒絕了美國加州一家執法機構要求在警官的汽車和身體攝像頭中安裝面部識別技術的請求。

關于備受爭議的亞馬遜人臉識別系統“Rekognition”，媒體最新消息稱亞馬遜股東將于下個月22號進行投票，投票結果將決定是否禁止向政府出售該人臉識別系統，直到公司證明它不會損害人們的權利為止。

美國紐約、華盛頓都有議員提出了對人臉識別技術的監管法案，兩個法案分別要求人臉識別“透明化”、引入第三方機構進行檢測、對違規企業進行嚴厲處罰等等。但目前還沒有關于最新進展的消息。

舊金山可能成為美國第一個禁止使用人臉識別的城市

個人隱私安全已經被全球各國所重視，例如歐盟的GDPR就將個人照片列入保護范圍，我國也出臺了《網絡安全法》，并將《個人隱私保護法》、《數據保護法》提上了立法議程。但是如何監管，如何解決現有的問題，大家都沒有很好的方法。

總結：機遇與風險并存

人臉識別技術的優越性不可否認，可以極大地提升公司的業務水準，加強人證合一的驗證，促進行業發展，運用在安防領域可以有效提高安全水平，但是其中的風險也必須要正視。移動支付網認為，人臉識別技術的應用應當更加謹慎，只應用在必要的環節，而不是全行業開花，同時需要加強制度對技術的監管，防止對社會產生危害，但是也不能因噎廢食，作為一項新興技術，人臉識別更需要得到支持和指引。

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文章名稱：人臉識別風口的背后：你的臉8塊都不值！
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