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【成都SEM】百度競價需要分析哪些數(shù)據(jù)?

2016-11-07    分類: 網(wǎng)站建設

在競價推廣中,數(shù)據(jù)分析可以幫助SEMer快速找出賬戶問題,以便優(yōu)化競價賬戶,提高推廣效果。推廣效果是衡量競價員工作能力高低的唯一指標。因而可以說,數(shù)據(jù)分析可謂是競價員升職加薪的必備技能!

一、明確各環(huán)節(jié)涉及的數(shù)據(jù)指標
1、競價后臺數(shù)據(jù)
對于競價員來說下載和分析關鍵詞報告是每天必備的工作,競價后臺的數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)報告中得出。關鍵詞報告的主要數(shù)據(jù)有以下幾個:
1) 總展現(xiàn)
總展現(xiàn)就是我們所投放的競價廣告展示的總次數(shù)。關鍵詞的數(shù)量和質(zhì)量是影響展現(xiàn)數(shù)最為重要的因素。
2) 總點擊
總點擊是用戶點擊我們的廣告鏈接的總次數(shù)。總展現(xiàn)數(shù)和點擊率決定了總點擊數(shù),它的規(guī)??倲?shù)直接決定了我們整個推廣賬戶的整體級別。
3) 點擊率
點擊率=點擊數(shù)/展現(xiàn)數(shù),即CTR(Click-Through-Rate)。該指標反應用戶對廣告內(nèi)容的認可度,是推廣端最為重要的指標。位置、質(zhì)量度、標題、描述和出價都是影響點擊率的因素。
4) 總消費
即我們在本期競價推廣中所花費的總成本。
5) 點擊均價
點擊均價=總消費/總點擊。競價的計費模式是CPC付費,點擊均價反應了每次點擊所支付的成本。
2、在線對話數(shù)據(jù)
2) 在線對話數(shù)
訪客訪問我們的網(wǎng)站并通過在線聊天工具(比如企業(yè)QQ/商務通等)與客服進行對話的總次數(shù),(最好只統(tǒng)計有效的對話,判斷標準是訪客至少發(fā)言過一次)。
2) 對話發(fā)起率
對話發(fā)起率=在線對話數(shù)/總點擊。該指標反應了愿意和客服對話的訪客數(shù)和所有可能已經(jīng)進入網(wǎng)站的訪客數(shù)的比例,影響這個指標高低的因素有:網(wǎng)頁的宣傳點/美觀度/網(wǎng)頁打開速度以及網(wǎng)站內(nèi)容和競價廣告的匹配程度等。
3) 客戶名片數(shù)
客戶名片是指訪客的聯(lián)系方式,我們可以把每個客戶名片都當成一個潛在的成交機會,是競價工作的重要產(chǎn)出。
具體由三部分組成,其一是訪客直接撥打的電話數(shù),其二是訪客的有效留言數(shù),其三是在線客服向訪客索要到的名片數(shù),其中第三部分可能會占70%以上。
其中,一部分主要受著陸頁水平影響,第二部分主要受客服在線狀態(tài)影響,第三部分則主要受在線對話數(shù)和客服的在線對話能力影響,我們可以用客戶名片數(shù)/在線對話數(shù)這個指標來反應客服的在線對話能力。
4) 客戶名片成本
客戶名片成本=總消費/客戶名片數(shù)。該指標反應的是我們每得到一個潛在的成交機會所需花費的成本。
5) 網(wǎng)頁轉化率
網(wǎng)頁轉化率=客戶名片數(shù)/總點擊。該指標反映的是總的點擊數(shù)量中轉化成最終的成交機會的比例,受兩方面因素的影響,一個是推廣著陸頁的制作水平,一個是客服的在線對話能力。
在客服人員接待能力基本不變的前提下,網(wǎng)頁轉化率的高低就可以看出不同版本的著陸頁的不同效果,通常也是網(wǎng)站設計人員評估網(wǎng)頁效能的重要指標。
在線對話數(shù)據(jù)關系到競價人員的實際工作產(chǎn)出,是競價人員必須要關心的,在線對話數(shù)據(jù)表現(xiàn)情況和著陸頁的制作水平以及在線客服人員的工作能力關系密切。
3、市場業(yè)務數(shù)據(jù)
1) 業(yè)務成交數(shù)
即所有的訪客中最終完成交易的總人數(shù)。如果我們的營銷推廣除了競價以外還有其他推廣方式,那么一定要注意剔除來源于其他推廣渠道的成交數(shù)量,這樣才能真實反映出我們進行競價的實際效果。
2) 銷售轉化率
銷售轉化率=業(yè)務成交數(shù)/客戶名片數(shù)。該指標反應的是總的成交機會中最終完成交易的比例,銷售轉化率非常準確地衡量了業(yè)務團隊的銷售能力。
競價員應該明確統(tǒng)計和分析這個數(shù)據(jù),因為業(yè)務表現(xiàn)不好不一定是競價員的問題,銷售團隊的銷售能力也是非常重要的影響因素。
3) 平均成交成本
平均成交成本=總消費/業(yè)務成交數(shù)。該指標反應的是我們每得到一個意向客戶所需花費的成本。一般情況下公司都會把平均成交成本控制在一個紅線內(nèi),如果超出這個紅線,競價人員就必須從各個環(huán)節(jié)去找問題了。
4) 總營收
總營收=業(yè)務成交數(shù)*產(chǎn)品單價。即在所有成交機會中最終完成交易的流水總額。同樣地,要準確衡量競價給我們帶來的流水總額,一定要在總營業(yè)額的流水中剔除跟競價無關的部分。
5) ROI
ROI=總營收/總消費。即投入產(chǎn)出比,之前我們說過競價的核心思想是ROI管理,競價的所有操作都指向ROI指標,通常情況下ROI指標自然是越高越好,不過正如我們前面所說的,太高的ROI也往往表明我們的競價還有擴充的空間,合理的ROI和行業(yè)的不同有很大關系,具體的要看公司的要求。
以上我們僅分析了在競價推廣過程中所涉及到的一些具體的指標,從中大家也明白了,指標與指標之間有著一定的數(shù)理聯(lián)系,那各個指標之間具體是如何互動聯(lián)系的?接下來我們將進一步說明。
二、通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題
在一部分中,介紹了競價各個環(huán)節(jié)所涉及的數(shù)據(jù)指標,但是我們?nèi)绾螐墓旧獾慕嵌热シ治鲞@些數(shù)據(jù)呢?比如老板說,這個月市場費用沒少花,營收下降這么嚴重,到底怎么回事?要回答這類問題,就需要充分發(fā)揮利用數(shù)據(jù)分析找出問題所在的能力了。
1、對比環(huán)比數(shù)據(jù)分析
首先我們需要分析兩個月的業(yè)務數(shù)據(jù),“這個月市場費用沒少花,營收下降這么嚴重”這是一個典型的投入產(chǎn)出比的問題。對比的是環(huán)比的數(shù)據(jù),即這個月和上個月有差距。因此我們要分別計算出上個月和這個月的ROI值。
2、數(shù)據(jù)拆解
通過之前的分析我們知道競價的數(shù)據(jù)之間存在著一定的數(shù)理關系,其中最重要的ROI指標可以做如下拆解。
因為 ROI=總營收/總消費;
總營收=業(yè)務成交數(shù)×產(chǎn)品均價
總消費=點擊均價×總點擊=n1×p1+n2×p2+…nn×pn(注:n1是關鍵詞1的點擊量,p1是關鍵詞1的價格,以此類推)
所以 ROI=(業(yè)務成交數(shù)×產(chǎn)品均價)/(點擊均價×總點擊)
又因 業(yè)務成交數(shù)=客戶名片數(shù)×銷售轉化率
客戶名片數(shù)=總點擊×網(wǎng)頁轉化率
總點擊=總展現(xiàn)×點擊率
推出 ROI=(總展現(xiàn)×點擊率×網(wǎng)頁轉化率×銷售轉化率×產(chǎn)品均價)/ ∑(n1×p1+n2×p2+…nn×pn)
3、數(shù)據(jù)拆解說明
上面的公式基本上把我們之前所分析到的核心數(shù)據(jù)都納入進來了,我們還可以對它做進一步的細分。
比如我們在線上邀請留了聯(lián)系方式的客戶進行線下交易,客戶應邀到達公司現(xiàn)場的比例我們可以定義為“邀約到訪率”,所有到達現(xiàn)場的客戶最終完成交易的比例我們可以定義為“到訪交易率”,而邀約到訪率×到訪交易率=銷售轉化率,這樣我們就可以多做一步拆解,數(shù)據(jù)拆解的環(huán)節(jié)數(shù)量和公司業(yè)務的環(huán)節(jié)數(shù)量密切相關。
4、非競價因素分析
把ROI拆解之后,這時候我們就可以通過對比這個月和上個月各個指標的數(shù)據(jù)去分析究竟是哪些環(huán)節(jié)出了問題,比如如果其他的數(shù)據(jù)幾乎沒有變化,但是本月的銷售轉化率下降了或者產(chǎn)品單價下降了或者網(wǎng)頁轉化率下降了,如果銷售團隊或者產(chǎn)品定價或頁面管理不歸競價人員管理的話,那嚴格說來,公司效益不好就不應該歸咎于競價人員的工作。
5、競價因素分析
但是如果其他指標沒變,而競價因素比如點擊率發(fā)生了重大下降。這時候我們知道,點擊率下降,會導致總點擊下降,繼而導致在線對話數(shù)下降,接著導致訪客名片數(shù)下降,最后導致總成交人數(shù)下降,總成交人數(shù)下降,總營收就下降,ROI指標自然就不理想了,所以點擊率就是影響營收減少的主要原因。
上面我們有提到過影響點擊率的因素是什么,接下來只能逐個排查,根據(jù)關鍵詞分類,從重點計劃單元重點單元關鍵詞開始,系統(tǒng)排查!可能會很麻煩,但是這也是競價人員的價值所在。
三、細化分析,理清影響因素權重
作為一個專業(yè)的SEMer為了確切地知曉各個環(huán)節(jié)里可能存在的問題,細化的數(shù)據(jù)分析能力肯定都是必備的。
1、多因素分析
如果在之前的競價分析中發(fā)現(xiàn)有兩個或者多個地方存在問題,那怎么辦?比如我們發(fā)現(xiàn)本月訪客名片數(shù)大量減少,經(jīng)分析原因有兩個,一是網(wǎng)頁轉化率下降,二是總點擊也下降了。我們知道網(wǎng)頁轉化率和著陸頁設計以及在線客服接待能力密切相關,而總點擊自然是由競價人員來負責,幾個因素都有影響,如果是由不同的人員負責的話,誰當重點優(yōu)化?
2、公式分析
很顯然,上面這個問題是要求我們明確各方所應承擔的責任大小,并給出一個確切值。根據(jù)公式:訪客名片數(shù)=總點擊×網(wǎng)頁轉化率,首先我們需要計算出訪客名片數(shù)、總點擊以及網(wǎng)頁轉化率這三個指標的環(huán)比增長率。
環(huán)比增長率=(本周期數(shù)據(jù)-上周期數(shù)據(jù))/上周期數(shù)據(jù),這里我們假設總點擊的環(huán)比增長率為X,網(wǎng)頁轉化率的環(huán)比增長率為Y,訪客名片數(shù)的環(huán)比增長率為Z(XYZ可為正也可為負)。
3、影響系數(shù)分析
接著我們需要計算X和Y值分別對Z增長率的影響系數(shù),根據(jù)數(shù)學知識,我們可以知道在1+Z=(X+1)(Y+1)的情況下:
X對Z的影響系數(shù)=X /(X + Y)
Y對Z的影響系數(shù)=Y /(X + Y)
從上述的分析中我們已經(jīng)明白總點擊數(shù)和網(wǎng)頁轉化率的環(huán)比變化,也知道了他們對名片轉化率環(huán)比變化的影響系數(shù),最后就可得出他們對訪客名片減少各占多少,接下來的工作就是重點優(yōu)化影響較大的這個環(huán)節(jié)。

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