2021-04-03 分類: 網站建設
“內容疲勞”不是個新鮮的術語。隨著用戶注意力資源日漸成為稀缺商品,資訊產品正越來越體會到內容疲勞帶來的無力感。
據統計,普通用戶平均每天在數字媒體上花費5. 9 小時,盡管這已經是個不低的數字,但是他們仍然沒有足夠的時間瀏覽、參與各種內容。而與此形成對比的是,今年大約有57%的b2c營銷機構計劃比去年投入更多的內容營銷預算。這兩種變化意味著對用戶的關注和爭奪將日益激勵。
如何應對用戶的內容疲勞?更多的增加與用戶的聯系?在內容不斷垂直細分的背景下,泛泛的通用內容已經喪失了吸引力,建立更細顆粒度的內容捕獲更細分的用戶群體才是正道。在這里,數據科學可以發揮強大的作用,讓運營者更深入的掌握用戶需求,提供戳中他們細微痛感的產品。
本期老王為你獻上新鮮出爐的手冊指南,就此告別內容填鴨,和用戶手牽手愉快玩耍。
與用戶建立情感聯系
用戶想要大范圍地建立關系并不容易,然而這也是他們的個人需求。84%的受訪者表示,被視為一個活生生的人,而不是一個數字,是贏得他們青睞的關鍵。用戶希望品牌成為親密的朋友,幫助自己下決心做選擇,但又不會過分干預。
內容及其相關性是達成這一目標的主要工具,通過這兩者運營方可以和用戶建立起更親密的關系。下圖是用戶對品牌的情感感知溫度計,通過滿足用戶不同的具體情感需求,用戶和品牌之間也就有了關系的“冷熱”。
了解用戶有哪些具體的情感需求,在何時何種場景下需要,以及如何將這些內容進行打包處理,這些都可以通過數據科學來獲取。比如通過描述性和預測性分析的數據組合,就可以決定制作生成哪些內容。營銷人員可以借數據分析來進行內容策劃,以此吸引低價格敏感度的用戶、提升品牌忠誠度、獲取更高的參與度等。
建立高級細分的品牌用戶 1 對 1 關系
“引起共鳴”似乎是一個正在被過度使用的流行語,但為了捕捉和維持觀眾的興趣,你的確需要明確是在和誰交談。用戶通常以不同的意圖接觸資訊內容,比如為了獲得信息、比較價格等,通過滿足他們為何而來的當前需求,可以更好地為下一步更深層更緊密的互動奠定基礎。
數據科學能夠幫助運營者發現不同用戶群體的不同行為模式,通過將零星的個體信息收集整合在一個全面的用戶畫像里,運營者從而能夠根據以下信息明確哪些內容會與特定用戶產生共鳴:
1、用戶的人口統計學信息;
2、品牌親和力,例如對品牌的前景預期如何,是否是回頭客等;
3、用戶行為,例如購買歷史、現場互動、對促銷的態度等;
除此之外,通過使用apollo insights這樣的規范分析平臺,運營者可以更進一步確定銷售漏斗中的內容差距、錯過的主題機會和特定的新內容類型。
網頁名稱:個性化服務和個性化內容有利于我們更好的對抗內容疲勞
文章來源:http://m.newbst.com/news44/106394.html
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