想要做好seo網站優化，就必須對網站數據進行分析，只有充分了解如何翻新網站數據，就能將seo網站優化變成可控性，對任何類型的網站都能上手，并且最終達到網站推廣的效果，那么，網站優化數據分析哪幾項呢？分析網站數據的方法有哪些呢？下面我們就為大家做詳情介紹：

一、網站優化數據分析指標

1、關鍵詞數據分析

這個主要體現在網站的核心關鍵詞，長尾關鍵詞和一些熱搜關鍵詞等。這些詞可以通過用戶搜索詞、網站瀏覽路徑、來源關鍵詞、搜索引擎、詢問其他人對產品的理解等找出一系列核心關鍵詞。另外關鍵詞數據分析還包括：關鍵詞關注量分析、競爭對手分析、關鍵詞與網站相關性分析、關鍵詞布局、關鍵詞排名預測等等。

2、網站架構分析

一個好的網站結構符合搜索引擎的爬蟲喜好則有利于SEO優化。網站架構分析包括：剔除網站架構不良設計、實現樹狀目錄結構、網站導航與鏈接優化，網站設計的語言最好采好DIV+CSS樣式，代碼精簡而有層次。

3、網站收錄數據分析

分析的數據主要是分析我們目標的搜索引擎網站收錄情況，對于整案客戶和客戶舒服統計方便我們的以后工作，通過數據分析可以預控網站出現意外情況，如：網站收錄數據為100條，突然網站內容降低為1條。通過數據分析你可以監控到項目的問題情況。

4、網站內外鏈收錄，以及死鏈提交數據分析

對于SEO工作大家都是內外部鏈接的工作需要穩定增長，網站內外鏈的突然增加或減少對站點影響很大。當然除了日常操作的內外部鏈接情況，我們還要監控網站的當天收錄的鏈接情況。還有死鏈一定要定時向百度提交，以免對網站造成不可預計的影響。

5、網站外鏈質量分析

對于外部鏈接的質量分析，外鏈的內容一定要完整權威，一個高質量的外鏈對網站的好處是非常大的。對于SEO工作我們日常實施中需要新建外鏈資源，同時又沒有資源的時候，可以去參考一些競爭對手的網站的外鏈，從中獲取你沒有的優質資源。

6、網站流量及數據分析

每天記錄下網站的收錄量，外鏈數，PV，IP，跳出率，訪客數，PR值，百度權重等數據，尤其是跳出率，如果很高的話，要及時查找原因。自己的網站打開速度不行，還是服務器有問題，然后解決問題。通過關鍵詞流量的分析，監控到哪些詞獲得高流量，對于我們不同網站的需求進行指定對應的提升方案。

7、網站目錄及頁面分析

頁面分析包括：受訪頁面，受訪域名，入口頁面，頁面點擊圖，頁面上下游等以上三條數據都可以在百度統計里看到。SEO不止是讓網站首頁在搜索引擎有好的排名，更重要的是讓網站的每個頁面都帶來流量，長尾關鍵詞采用內頁優化。

8、網站日志分析

頁面分析包括：受訪頁面，受訪域名，入口頁面，頁面點擊圖，頁面上下游等以上三條數據都可以在百度統計里看到。SEO不止是讓網站首頁在搜索引擎有好的排名，更重要的是讓網站的每個頁面都帶來流量，長尾關鍵詞采用內頁優化。

9、競爭對手分析

我們在優化自己網站的同時，也要注意競爭對手的網站動態，分析競爭對手的網站也是十分必要的，就像兵法中說的：知已知彼，方能百戰不殆。同樣SEO優化工作流程中也需要加上競爭對手網站的優化情況分析，而且還要經常性關注競爭對手的動態。這樣避免讓自己離對手的距離越來越遠。

二、網站優化數據分析的方法

1、網站的流量分析

（1）流量質量分析：流量對于每個網站來說都很重要，但流量并不是越多越好，我們應該更加看重流量的質量，換句話說就是流量可以為我們帶來多少收入。

A、第一象限流量（質高量高）：這是網站的核心流量，對于這部分流量保持即可，建議降低獲取流量的成本；

B、第二象限流量（質高量低）：這部分流量是網站的忠誠用戶，它們有很高的質，但數量較少。建議提高這部分流量的數量；

C、第三象限流量（質低量低）：這部分流量質和量都比較低，同時獲取的成本也比較高，但這部分流量卻不能直接砍掉，因為訪問者的決策流程中會使用不同的查詢方式對信息和產品進行查詢，對比并作出決策，所以這部分流量是輔助決策的。

D、第四象限流量（質低量高）：對于這部分流量需要提高質，可以采取細分的方法（下文會詳細講述）。

（2）流量多維度細分：細分是指通過不同維度對指標進行分割，查看同一個指標在不同維度下的表現，進而找出有問題的那部分指標，對這部分指標進行優化。

（3）流量重合度分析：訪問者在整個購買過程中會穿梭于多個不同的流量渠道，他們使用不同的查詢方式對信息和商品進行查詢，對比并作出決策。并且越是價值高的商品，訪問者需要的信息越多，決策時間越長。

2、網站的內容分析

（1）導航類頁面：訪問者從導航類頁面（首頁）進入，在還沒有看到內容類頁面（詳情頁）之前從導航類頁面（列表頁）離開網站。因此，我們需要分析導航類頁面（列表頁）造成訪問者中途離開的原因。

（2）內容類頁面：訪問者從導航類頁面（首頁或列表頁）進入網站，從內容類頁面（詳情頁）返回到導航類頁面（首頁）。我們也應該分析內容頁最初的設計，并考慮在內容頁面提供交叉的信息推薦。

（3）頁面質量分析：判斷一個頁面的質量的好壞，對于導航類頁面來說，最簡單的方法是檢查訪問者從這個頁面到下一個頁面的分流情況。

3、網站的轉化分析

（1）轉化過程中的阻力與流失：轉化的阻力是造成訪問者流失的主要原因之一，這里的阻力包括錯誤的設計和錯誤的引導。錯誤的設計包括訪問者在轉化過程中找不到下一步操作的按鈕，無法確認訂單信息，或無法完成支付等。

（2）訪問者的迷失：造成迷失的主要原因是轉化流量設計不合理。訪問者得不到需要的信息，并且不能根據現有的信息作出決策。

以上就是針對“網站數據分析優化的指標和方法,讓企業推廣更簡單”的相關內容介紹，seo網站優化數據分析是非常重要的，希望大家通過對以上的內容的閱讀，能真正掌握網站數據分析的技巧和方法。