多云應該可以降低成本，提高靈活性和創(chuàng)新能力，但事實上對于有些企業(yè)來說恰恰相反。

多云似乎是個好主意。不幸的是它不起作用。如果多云幫助了客戶，但供應商在這個過程中出現(xiàn)了問題，那客戶可能不再有用其服務。云計算供應商正在通過銷售多云服務來清理市場，同時客戶不斷陷入最低標準的計算云策略和高昂的費用。

必須采用一個更好的方法。

多云夢想

企業(yè)對其多云策略的大部分說法都是完整而徹底的垃圾。為了進行價格談判而購買多個云平臺服務以使它們相互競爭的想法是很多企業(yè)采用的方法之一，因為購買多個云不勸的最終結(jié)果是多種方式來消除云計算費用。不僅僅是這樣，而且企業(yè)很難只掌握一個云平臺，添加其他云平臺會降低成本：

這是一個不爭的事實，要善于只有一個云平臺，更不用說很多，企業(yè)必須投資于訓練有素，經(jīng)驗豐富的人員，不斷發(fā)展的流程，以及新的工具和技術(shù)。這可能花費數(shù)百萬美元和數(shù)月的時間。有些企業(yè)永遠不會擅長采用一個云平臺。

(1)企業(yè)擁有的云平臺越多，成本開銷就越高。

(2)采用的云平臺越多，從每一個云平臺上獲得的體驗就越少。

除了增加成本之外，這種“淺薄”的體驗往往會削弱企業(yè)在云平臺中尋求的利益：敏捷性和創(chuàng)新性。企業(yè)在兩個云平臺承載工作量時，決定采用第二個云平臺，那么從第一云平臺發(fā)送工作負載成本急劇上升。工作負載在第二個云平臺上運行從未像第一個云平臺那樣有效，部分原因是由于缺乏對第二個云平臺的熟悉，部分原因是第二個云平臺只缺少人們需要的許多功能。更糟糕的是，在云中處理工作負載時，實現(xiàn)彈性和安全性變得更加困難。

從戰(zhàn)略方向的角度來看，支持多云是非常有意義的。因為沒有供應商鎖定。如果不支持多云，那么當企業(yè)超越云服務的“最小公分母”時，你將失去所有供應商的安全閥：存儲、網(wǎng)絡、計算。對于企業(yè)管理層中的一些人這是一件好事!他們說，“我們將與供應商無關(guān)，并在我們選擇的任何云平臺之間移動工作負載。”

反對者會說，“我們只是要使用容器來實現(xiàn)一切，然后我們才會真正敏捷和云不可知。”所有云計算提供商都提供了計算、存儲和網(wǎng)絡的共同特征。但是，不可能考慮到每個云平臺的容器化技術(shù)或治理的具體實現(xiàn)的所有細微差別，就像企業(yè)可以擁有所有云平臺的通用存儲端點或所有云平臺或常見的通用網(wǎng)絡模型一樣....如果進行嘗試，內(nèi)核恐慌和失敗的POD將會發(fā)生。

簡而言之，企業(yè)經(jīng)常引用多元化的原因在實施時并沒有成功。然而，Sabre公司企業(yè)技術(shù)運營高級主管Dominic Briggs在接受采訪時表示，對于想要使用“特定云來處理特定工作負載”的企業(yè)而言，多云是有意義的。那么企業(yè)應該做些什么呢?

合作取得成功

正如一家云計算供應商所說，“如果希望跨云平臺實現(xiàn)一致的管理，則無法使用這些云不勸的任何獨特功能。一旦決定'我將使用RDS或CosmosDB'，那么應用程序就會突然無法遷移到另一個云端。“

大多數(shù)企業(yè)更希望特定云的高階服務，而不是跨云平臺的可遷移性。后者可能會求助于會計，但前者則會求助于那些在企業(yè)內(nèi)負責推動敏捷性和創(chuàng)新的團隊。如果企業(yè)不得不選擇其中一個團隊來安撫，那么就選擇開發(fā)人員。

但是，與開發(fā)人員站在一起并不意味著企業(yè)需要將其IT控制權(quán)交給供應商。相反，通過與供應商深入合作，不僅該企業(yè)能夠在該云中開發(fā)更多專業(yè)知識，而且還將自己定位為具有該云平臺的VIP客戶。

任何從事企業(yè)軟件工作的人都知道，雖然“所有動物都是平等的”，但遵循動物農(nóng)場的邏輯，“有些動物比其他動物更高等。”供應商總是傾向于傾聽他們最忠誠的客戶的意見，并且“承諾”不是這只是金錢的問題。與所有企業(yè)IT供應商一樣，云計算供應商傾向于與那些幫助他們推動創(chuàng)新和發(fā)布成功案例(案例研究、會議主題演講等)的客戶合作。

企業(yè)需要尋找一些真正的合作伙伴，不僅可以幫助企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還可以幫助企業(yè)進行數(shù)字轉(zhuǎn)換。

這是考慮云中敏捷性、安全性、創(chuàng)新和成本的正確方法。多云聽起來不錯，它提供了第二層云計算供應商希望他們可以在企業(yè)的云堆棧中提供一些利基角色。在多個云平臺之間傳播的企業(yè)將減緩創(chuàng)新和敏捷性，而不是增加，同時增加成本和降低安全性。

本文標題：有些企業(yè)采用的多云策略可能是錯誤
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