人工智能正在打入可以想象到的每個領域，物流世界也不會落后。

獨立研究公司Tractica預測，到2021年，物流和倉儲機器人的銷售額將達到224億美元。

例如，供應鏈品牌聯合包裹服務公司（United Parcel Service）每年節省1000萬加侖的天然氣，因為大數據與人工智能的綜合應用。

人工智能技術已經為物流帶來了突破性的創新，并通過機器學習和深度學習改變了供應鏈。

所有這些技術都是新產業轉移的一部分 - 工業4.0--已經擾亂了所有行業。

即使在2016年，物流行業也經歷了眾多公司（包括DHL和IBM）的興趣和投資激增，他們探討了機器學習過程和人工智能的影響，讓我們一起來看看人工智能如何改變物流的六種方式。

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1.更好的供需預測

需求預測是人工智能將引入物流的最重要變化之一。

人工智能的預測分析方面將使品牌能夠根據AI的預測對其運營模式做出積極的改變。

AI能夠分析確保效率的因素，有助于提高需求預測的準確性。它可以根據不同的變量預測模式或趨勢，如實時銷售，天氣等。

例如，預測特定地點的可能銷售數量或訂單所需的交付工具數量的能力將確保任何企業的物流，運輸和供應鏈團隊的無縫運行。

如果與物聯網一起使用，人工智能甚至可以確定送貨卡車何時需要維修，以避免在交付期間發生故障。

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2.準確的信息驗證流程

隨著saas領域（包括物流軟件）的云業務管理服務成為常態，B2B和B2C公司中存在大量信息，如果沒有充分識別和細分，它將具有負面破壞性。

確?？蛻粜畔⑹謩诱_可能是一項艱巨的任務。

驗證訂購商品，將產品鏈接到特定客戶以及修復所有拙劣訂單等其他方面也是繁瑣的工作，但AI和自動化可以簡化它們。

AI會在幾秒鐘內驗證信息。

它的預測功能始終確保識別出最快的路線，以使物品盡快傳達給客戶。

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3.智能倉儲

機器人運營英國倉庫在線雜貨品牌Ocado。該公司每周從客戶那里獲得超過65,000份訂單，利用人工智能機器人來提升，隔離和移動人工隨后打包的物品。

AI通過在彼此的頂部放置多達17個盒子來確保大的空間使用。它非常聰明，經常訂購的物品永遠不會保留在底部，而是保持在頂部。

這樣可以在訂單時輕松到達此類產品，從而節省客戶和員工的時間。

即便是電子商務巨頭亞馬遜也會利用名為Kiva的AI機器人在幾分鐘內將貨物提升并分配到各個倉庫。

人工智能的自動化能力將對物流產生積極影響，從而創造更加平穩，快節奏的工作環境。

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4.整個供應鏈中的即時解決方案

在物流中，您需要足夠的數據來做出任何決策 - 例如選擇好路線，為每次交貨選擇合適的承運人以及安排。人力勞動對于此類任務來說效率很低，并且容易出現更多錯誤。

然而，AI具有巨大的計算能力，可以在幾秒鐘內從眾多數據點中作出決策，從而實現幾乎即時的好解決方案。

它還將設計糾正措施，以避免負面情況。

由于機器學習，人工智能將隨著時間的推移增加其知識，因為它遇到不同的情況，使其更好地預測趨勢和涉及緊急情況。

人工智能不僅僅依賴于現實世界的數據和情境，而且還可以通過數字雙胞胎進行教學，DHL已經在探索這個概念。

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5.改進大數據分析

通過不同渠道累積的大數據不能在其未定義狀態下使用，但AI算法可以分析這些大量數據并連接人類可能遺漏的數據點。

使用AI進行大數據分析有助于根據歷史數據和趨勢預測出貨量，時間和設計未來銷售計劃。

人工智能在復雜的計算中并沒有多少 - 甚至包括地緣政治景觀和破壞性天氣模式等因素也會被考慮在內以確保全面的決策過程。

人工智能還能夠從各種接觸點收集數據，對其進行分析并制定出有助于實現任何品牌物流的積極變化的模式。

由于物流領域中大量的結構化和非結構化數據，人工智能智能組合并將其用于有利可圖的使用的能力至關重要。

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6.簡化交付流程

當客戶下訂單時，需要建立一個強大的系統，以確保物品通過適當的渠道交付，正確密封并告知客戶何時到達。

人工智能可以管理多個數據點，并預測訂單的時間比任何人都快得多，因此交付變得高效并有助于客戶體驗。

某些公司甚至開始引入人工智能無人機作為交付物流的一部分。

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結論

人工智能將給物流行業帶來的變化是有希望的，并將提供將成為常態的解決方案。

它將幫助供應鏈和運輸領域的企業提高效率，使工作更加順暢，提供更加簡化的體驗，并提醒季節變化和機會。

文章標題：人工智能將改變物流的六種方式
URL標題：http://m.newbst.com/news7/104057.html

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