早期云計算目標客戶主要是小企業和創新型企業。云計算下半場，企業級云計算成為主戰場。企業級云計算無邊界和云層AIoT技術升級和業務創新能力，提升了企業級云計算的技術門檻，帶動云計算資源重組。企業級云計算將觸發云計算廠商的優勝劣汰。

2019年，云計算開始進入一個全新的發展階段，云計算快速成為企業級用戶替代資源。早期云計算主要被中小企業或互聯網公司所采用，降低IT采購開支，應對B2C高并發查詢交易。過去幾年，一些大中型企業將非關鍵應用部署在公有云作為“試水”，或將公有云作為短期IT資源，用于測試開發、審計、系統升級。2019年，企業級用戶快速將核心應用向云計算遷移，云計算成為傳統IT替代。企業級云計算快速發展，并成為云計算的“聚焦所在”。

一、企業級云計算特點

早期云大的亮點是降低IT采購開支，企業級用戶多數都擁有一定IT資源。傳統IT限制釋放數據價值，不僅IT管理和應用開發運維復雜，同時，數據庫和可擴展性完全無法滿足移動社交應用對工作負載需求。企業級云計算，作為企業級用戶傳統IT的替代，既要保證各種應用遷移過程業務穩定，滿足云原生DevOp需求，同時，企業級云計算另一特點是保證核心應用持續穩定安全、跨已有IT和云的透明管理。此外，隨著物聯網和人工智能的快速普及，企業級云計算還要確保企業級用戶跨核心、多云以及邊緣，透明、無縫地應用部署和負載遷移，以及云層之上IoT和AI技術的升級能力。

企業級云計算的特點：

（1）無邊界

（2）跨云、核心、邊緣

（3）持續穩定安全

（4）平滑升級演進

（5）AIoT就緒

二、企業級云計算無邊界

2019年， AI和IoT的快速發展，以及5G推動應用形態（AR/VR/MR）和業務模式創新，都加速企業級云計算的快速增長。5G的萬物互聯，將加速企業級云計算的“去邊界”進程，以確保負載跨云，核心和邊緣的動態遷移和智能監控管理能力。

從全球看，作為云計算的鼻祖，一貫情有獨鐘公有云的AWS在2018年re:Invent大會上出人意料地發布了混合云解決方案AWS Outpost。這一舉動在業界引起震動的同時，也重新定義了企業級云計算的“無邊界”特征。AWS Outpost作為運行于本地的基礎設施，使用與AWS上相同的軟件、服務、基礎設施、管理工具、開發和部署模型的解決方案，讓企業級用戶實現跨核心，云和邊緣的透明監控和智能管理，提升企業級用戶通過企業級云計算透明實現“云化”，推動企業級云計算成為IoT“大云”平臺。

業界巨頭的一舉一動往往是技術和市場發展的風向標。企業級云計算目前已經成為多家云計算服務商和IT基礎架構提供商的新戰略目標。而從企業級用戶的角度來看，中橋調研的數據對比顯示（圖1和圖2），未來兩年企業級用戶逐漸用云計算替代傳統的數據中心和IT架構的趨勢明顯，傳統數據中心市場將逐漸萎縮，其比例從2019年20.7%下降到2020的7.7%。中國市場企業級云計算潛力巨大。

圖1 未來12個月的企業IT形態

圖2 未來12-24個月企業的IT形態

近年來，越來越多的企業級用戶將AWS作為其數字化轉型的核心技術支撐，或采用“All-in-AWS”戰略，將AWS作為其唯一IT選擇。意大利國家電力（ENEL）、Guardian人壽、美國AOL等這些全球化的大型和超大型企業級用戶已開始全面應用“All-in-AWS”云服務替代傳統數據中心。中國企業如美的、陽光紙業、蒙牛、TCL等也都將AWS作為企業數字化轉型的IT架構支撐。

三、企業級云計算主要驅動力

傳統企業面對來自不同方面的競爭壓力，互聯網和創新企業“兵臨城下”，上云幾乎成為必然的選擇。中橋分析認為，（1）相對于初創企業，企業級用戶或機構上云既要保證業務穩定和數據安全，又要有靈活的技術選擇。（2）物聯網的快速普并帶動邊緣端的快速興起，邊緣端的重要性日漸凸顯。企業用戶要實現“騰云駕霧”，就需要構建跨云、核心、邊緣透明管理平臺。（3）企業上云已經不是為云而云，而是將云計算作為企業業務創新的平臺，更關注的是云服務為企業業務帶來的價值和體驗.（4）企業上云已經不再是為了省錢，而是如何利用云計算提高全球化業務效率，以及保證企業核心業務的安全穩定運行。

1）5G使企業級云計算“舍我其誰”

5G帶來的市場機會巨大。在中國，5G牌照即將發放，5G智能手機已經量產，一些5G企業級應用也已經開始部署。5G刺激邊緣和客戶終端處理能力爆炸式增長。云計算成為應對2C激增業務的好選擇。此外，5G將對IT基礎設施提出更高的需求，傳統數據中心、計算、存儲、網絡資源和IT能力面對更低延遲、更高帶寬、更大容量的5G，將出現新的瓶頸。

2）企業級云計算成就AI和IoT創新

中橋調研的數據顯示（圖3），超過50%的受訪企業級用戶表示已經或未來兩年將通過云平臺部署AI/ML。在AI/ML方面，通過計算、網絡云服務和數據庫以及API接口計算整合，企業級云計算提升AI/ML應用開發的速度，加快數據和資源轉化為業務能力，簡化建模流程，降低AI/ML培訓IT開支。

圖3 通過云平臺部署AI的趨勢

物聯網（IoT）被認為是繼計算機、互聯網、智能手機之后世界信息產業發展的下一個風口。中橋調研數據也表明（圖4），在受訪企業中，有超過50%的企業在未來兩年將部署IoT。企業級云計算通過AI和IoT計算融合，以及IoT開源平臺服務提高物聯網應用開發和物聯網的業務輸出能力。

圖4 通過云平臺部署物聯網的趨勢

3）智能“揚帆出海”

中國企業“出海”可能面臨目的國的諸多不確定因素。通過企業級云計算，中國企業能夠將已有IT與云資源進行融合，保證業務穩定和數據安全，快速實現海外業務的布局。與此同時，基于云平臺協作聚集全球優質合作資源，協作共贏。例如，海康威視借助AWS全球化的服務覆蓋，經濟快速“出海”，在美國、愛爾蘭、巴西、新加坡，跨四大洲面向全球提供具有競爭性的視頻產品和專業服務。

四、AWS企業級云服務價值

AWS企業級云服務旨在幫助企業構建創新解決方案，遷移核心應用，升級現有IT以改善相應的運營管理并實現業務轉型。世界各地越來越多的大型企業通過AWS企業級計算替代傳統IT。

AWS企業級云計算特點包括：

經濟：企業運營成本降低一半以上

高效：開發人員的工作效率提高25%，IT運營率提高68%

迅捷：借助AWS云，軟件部署速度提升90%

靈活：提供超過以前3倍的新業務功能

降低TCO：實現應用程序現代化，投資回收期縮短至6個月

持續升級：AWS為用戶提供大數據、物聯網、AI/ML平臺和技術支撐

1）AOL 用AWS替代數據中心

AOL是美國商業互聯網服務公司先鋒，為其用戶提供在線廣告、網絡資產及會員服務。其傳統數據中心龐大，超過14000臺服務器每日在其IT中心轟鳴，這讓AOL不得不面對巨大的能耗成本以及復雜的管理環境。早期AOL搭建私有云運行35000計算核依然無法滿足每日100億廣告流量的需求，并且開支還在持續快速攀升。通過AWS云計算，AOL在不影響業務運營條件下，實現從傳統數據中心到云的平滑遷移，僅能耗開支實現的節省就達到每年數百萬元。在AWS云計算的助力下，AOL將退役數據中心出售，降低了IT開支、提高IT管理效率、加速IT對業務應用響應速度，確保各種用戶個性化使用體驗。

2）意大利國家電力用AWS替代數據中心

作為歐洲大的電力和天然氣公司，意大利國家電力（ENEL）為6100 萬客戶提供服務。ENEL通過微電網實現綠色能源，為未來每日支撐百萬電動汽車做好準備，這讓ENEL對計算資源需求巨大。自2017年，ENEL開始用AWS云計算取代數據中心。在遷移過程中，退役40%應用，釋放IT資源，提高數據整合和利用率。ENEL將AWS用做IoT和能源管理平臺，利用AWS Green Grass服務，實現物聯網智能電網管理。通過AWS云資源，ENEL節省了21% 的IT運行成本和60%的存儲成本，將配置時間從四周縮短到了兩天，并成功實現了業務轉型。

企業級云計算快速成為行業領軍企業的數據中心替代。以上兩個實例中，無論AOL還是意大利國家電力，將所有業務完全遷移到AWS，關閉傳統數據中心，不僅大幅度降低IT開支，同時，打破了傳統IT對數字化業務創新的禁錮。

第二篇：企業云計算，數字化創新的可靠支撐

導讀：創新驅動發展是中國發展的戰略重點。通過數字化創新實現增效提速，帶動消費升級，加速產業升級。安全可靠的企業級云計算助力企業在云層之上將物聯網、人工智能、大數據轉化為新型業務能力，為企業級用戶數字化創新突破提供了強大的技術支撐。

一、創新驅動發展，優化經濟結構

通過創新加速中國經濟結構優化成為中國國家戰略。十八大提出“把科技創新作為提升綜合國力和國際競爭力的根本之策”。預計到2025年，創新可以創造1萬億至2.2萬億美元的價值，貢獻中國近一半的GDP增長。

1）創新提升管理運營效率

隨著原材料和人口紅利的快速消失，傳統經濟已進入不可持續增長的階段。通過數字化管理運維增效提速，提高資源投入產出比，提升企業數字化管理運營效率，成為國家大戰略。對于傳統靠政策和規模生存的大型企業，如果不能快速平滑地通過創新實現數字化轉型，將會被時代淘汰。對于傳統靠廉價勞動力和原材料生存的企業，急需通過創新縮短產品問世周期，提升服務質量，優化個性化體驗，在新的經濟環境下找到立足點。

“走出去”是下一階段的企業發展戰略。基于云計算的業務平臺化和數據驅動架構，不僅讓企業能夠根據不同國家用戶需求，更精準地開發個性化產品和服務，同時確保企業能夠通過人工智能和物聯網，實現業務模式創新，并持續提升管理效率。

2）創新優化用戶體驗

國家統計局數據顯示，2018年第三產業增加值占GDP比重為52.2%，消費對GDP的貢獻率為76.2%。供給側結構優化加速了企業在2C端數字化創新能力的持續投入。中國擁有13億消費者，1億多主流消費家庭，在以客戶體驗為中心的消費升級市場潛力巨大。同時，一帶一路和市場全球化都給中國企業提供了龐大而充滿活力的消費升級市場發展空間。

對于企業而言，企業級云計算，不僅能確保業務持續穩定、數據安全合規、全球化一致性服務和體驗，還能通過物聯網開發平臺快速提高智能家電、智能家居、智慧醫療等消費升級能力。同時，通過語音識別和語義服務，快速提升全球化多語種和用戶平臺化管理的服務能力。

3）創新提升利潤空間

工業4.0加速全球產業價值鏈重構。通過數字化創新提升附加值增值空間，成為各國戰略重點。《2019政府工作報告》中明確提出：強化工業基礎和技術創新能力，促進先進制造業和現代服務業融合發展，打造工業互聯網平臺，拓展智能+，為轉型升級賦能。

云計算、大數據、物聯網和人工智能快速成為數字經濟各行各業新型生產力的核心要素。如何通過技術創新，將新技術轉化為新型生產力，提升中國在全球新市場格局的價值，對優化產業結構起著決定性作用。就制造業而言，中國擁有1.5億制造業工人和現代化的基礎設施，亟待通過產業升級實現中國從“制造大國”向“制造強國”的轉型升級。企業級云平臺安全合規釋放數據價值，快速可靠跨地域業務部署，開放靈活整合產業鏈優質資源，提升中國企業的利潤空間和全球市場競爭力。

二、創新驅動發展IT三大要素

云原生的新應用開發部署效率，決定著企業通過移動社群和大數據的創新發展能力。 中橋調研數據（如下圖）顯示，決定創新驅動發展最重要的三大IT技術要素為（1）提高云原生應用開發部署效率，（2）實現IT現代化，（3）云計算部署管理效率。

基于云計算的新應用不僅能更有效滿足2C和物聯網M2M（機器對機器）以及P2P (邊緣節點對節點)海量查詢處理和數據交互的需求，同時提高開發效率、降低整體開支。相對于創新企業，在IT現代化過程中，企業級用戶平滑安全地云轉型，保證跨已有資源和云以及邊緣計算的數據共享、透明管理，以及確保核心業務穩定安全前提下降低開支，簡化流程是關鍵。

三、企業級云計算助力創新發展的典型案例

各行各業用戶基于云計算平臺，通過互聯互通加速從研發到產品問市周期，打造全新服務模式，通過數字化服務輸出提升利潤和競爭力。我們用醫藥，基于共享打車服務，和制造業云服務案例解析，看看用戶如何利用企業級云計算，驅動業務創新發展。

1）癌癥新藥，IT開支下降到萬分之一

越來越多的生物科技和醫藥研究機構利用云計算進行大數據分析和篩選、基因比對、醫藥合成，以大幅減少研究成本、提高科技產出效率。作為全球三大藥企之一，Novartis開展了一個針對常見癌癥靶點項目，此項目需要在不到一周的時間里，篩查近1000萬種化合物。按照以往的部署進行這項實驗，將需要運行近5萬個計算核，以及進行4000多萬美元的項目投資。

Novartis選擇AWS云，不僅通過云計算滿足了超級計算需求，同時項目IT開支從原本規劃的4400萬美元下降到4232美元，開支僅為原計劃的萬分之一。Novartis利用Amazon S3、Amazon EBS和四個可用性區域構建高性能計算平臺，將39年化學知識庫信息，通過使用AWS超級計算運行10600個Spot實例(約8.7萬個計算核)，在9個小時內經濟高效地完成了1000萬個化合物的篩選，最終篩選出3個被成功鑒定為具有醫療前景的化合物，為藥物設計的下一個階段奠定堅實的基礎。

按照傳統醫療研發的生產流程，Novartis一種藥物的研發面市往往需要10年時間和10億美金的開支。Novartis超級計算資源幾乎100%飽和，成為項目開發和業務發展的瓶頸。再加上對傳統IT的巨額投入，無疑會提高這種長周期和高開支項目的風險。而基于AWS云成功加速了Novartis以及生物科技細分市場的研發流程的創新。繼癌癥靶點項目之后，Novartis基于云計算打造了全新的生物科學研究流程。這一顛覆性構建在云上的超級計算，證明了云計算在生物科學和基因研究成功的商業模型，為業務高速發展提供了廣闊的發展空間。

2）五年成為共享經濟獨角獸

共享經濟模式，是應數字化創新而生的業務模式。Lyft作為美國市場排名第二的共享拼車公司，入選《Fortune》雜志的熱門初創公司“獨角獸”(Unicorn)。成立于2012年的Lyft，僅僅經過三年的發展，在2015年公司估值已達55億美元，2018年公司估值已超過150億美元。過去幾年中，其每年約200%的成倍增長是美國同類公司中增長最快的。

Lyft在短短幾年內從零發展為“獨角獸”，得益于業務建立在具有高彈性和高可擴展的云計算運營平臺。Lyft利用AWS產品支持100多項微服務，提升客戶體驗的每一個元素。Lyft利用自動擴展等產品，在高峰時段管理多達8倍的乘客，并利用AWS的Redshift洞察獲取客戶需求，為公司的共享乘車產品Lyft Line提供動力。在人工智能和物聯網方面，它使用AWS Kinesis將生產事件通過系統匯集起來，并利用Amazon DynamoDB在多個數據存儲上的可伸縮性，包括一個為所有騎行存儲GPS坐標的車輛跟蹤系統。作為AWS上微服務基礎設施的一部分，Lyft依賴于Amazon EC2容器注冊中心(ECR)為其應用程序持久存儲容器映像，并將這些映像可靠地交付給下游進行測試和部署系統。基于云層之上的數字化運營，Lyft通過創新發展應用，發現新的價值點，引導共享平臺的創新消費，同時為其未來的發展鋪平了道路。

3）西門子工業物聯網云平臺

在工業4.0轉型過程中，全球工業巨頭西門子通過MindSphere工業云平臺，提升自身智能制造能力的同時，為制造業用戶提供制造業服務。

數字化服務輸出過程中，如何大限度降低硬件開支和管理復雜性，為制造業提供“黃金”價值服務，以及實現服務型制造業轉型，是西門子的大戰略。西門子選擇AWS云，使用包括Amazon Kinesis、Amazon Elastic 服務和Amazon Athena在內的40多項服務，在多個業務部門(包括西門子移動、西門子電力和天然氣以及西門子PLM)推動創新。.西門子移動構建了一個預測維護saas解決方案，將支持西門子列車的可用性和可靠性從87%提高到99%；應用Amazon EC2 Spot和Amazon Lambda，西門子電力和天然氣部門能夠在幾分鐘內攝取TB級的數據；西門子PLM，利用其產品生命周期管理軟件，把其過往在制造業的積累，以工業物聯網云的平臺呈現，作為制造業服務輸出。構建在AWS云端的西門子MindSphere平臺是為工業企業開發的，能夠跨不同平臺提供服務，使西門子的工業云計算平臺在制造業得到廣泛應用。

全球各行各業行業領軍企業采用AWS云計算，AWS數據庫，IoT，AI/ML服務，大幅度降低IT開支，釋放數據價值，打造數字化創新能力。作為共享經濟模式下的“獨角獸”，無論Lyft還是Airbnb，基于AWS的業務平臺，不僅讓他們大限度降低開支，簡化IT管理，同時，AWS確保了這些“獨角獸”企業節假日或促銷期激增業務的穩定安全以及業務平穩快速擴展，讓“優化用戶價值和體驗”成為持續發展的核心能力。

* 數據來源：McKinsey “The China Effect on Global Innovation” Oct 2015

第三篇：企業級云計算，加速應用和IT架構現代化

云計算快速成為數字經濟IT新常態。越來越多的企業級用戶通過云計算實現應用和IT架構現代代，提高IT對業務的響應速度和業務創新能力，并降低TCO。

一、應用和IT架構現代化決定創新速度

數字經濟下，基于資源和規模的傳統業務模式受到數字原生創新企業的挑戰，業務持續下滑。無論互聯網企業，還是數字原生創新企業，正在以創新挑戰資源，以迅捷挑戰規模，通過數字化新產品、新服務，將IT從成本中心轉化為創新業務引擎。數字化轉型時代的新規則、新需求和新定位，加速了應用現代化和IT架構現代化的步伐。在這一輪企業數字化升級戰場，應用和IT現代化直接決定了企業的數字化能力和業務創新速度。

1）應用現代化

數字化時代，業務模式快速從傳統B2B（業務對業務）向B2C（業務對消費者）轉變，通過基于云的業務平臺化，優化全渠道協作管理效率和提高個性化服務水平。并且，隨著5G產品化，萬物互聯刺激M2M（機器對機器），人-機協同帶動了新一代IoT/IoE應用的需求。傳統IT架構無法有效滿足上述新應用對海量激增查詢、交互和處理的需求。云原生成為數字時代新應用共同特征之一。

從傳統應用角度來看，在傳統IT架構下，應用開發周期長、流程復雜、開發資源利用率低、故障排除時間長、升級換代緩慢、架構臃腫，成為企業數字化創新的瓶頸。越來越多的企業級用戶利用云平臺進行應用開發，以提高應用協作和開發效率，和實現開發流程流線化，提高DevOps效率，從而逐步實現核心應用云化，降低TCO。

2）數據庫現代化

數字時代還帶來應用數量和應用使用者數量的快速攀升。企業不斷增加的應用數量、幾何級數增長的數據量、復雜的數據類型、無限的數據價值，以及數據庫處理性能需求的持續攀升，對數據庫現代化提出了迫切需求。傳統的數據庫，數據定義僵化，無法靈活集成多種數據源以應對數據量和處理能力的不可預測的要求。應對不同應用程序的特定需要，企業用戶要求廣泛的數據庫選項，并支持不同數據模型，以滿足不同的應用使用案例要求。 基于云計算的現代化數據庫，支持適用于事務性的關系數據庫和非關系數據庫在同一平臺上的橫向擴展，確保了數據庫應用的高性能和一致性。企業級用戶尋求通過混合云逐步實現數據庫統一管理和透明遷移，在保證業務安全穩定的基礎上，實現數據庫現代化，降低數據庫開支。

3）IT架構現代化

傳統IT架構的高開支、長周期、復雜的管理運維，快速成為數字經濟企業業務創新的瓶頸。通過云計算實現從IT架構管理到IT服務交付的轉型，驅動了IT架構現代化的進程。企業級用戶在評估云計算服務時，更側重于評估IT架構現代化是否能確保核心應用的穩定安全，以及企業級云計算對 IoT、AI業務持續升級的支撐能力。

相對于創新型企業，企業級用戶積累了大量IT資源，擁有大量運行在傳統IT的業務核心應用。如何在不影響業務穩定安全前提下，實現IT架構現代化，尤為重要。混合云架構讓本地資源與云資源集成，在提升現有基礎設施和資源利用率的同時，在云層之上實現各種業務創新，并節約成本。現代化的自動化運維，更可在保障應用高可用的前提下，實現彈性擴容，幫助業務系統靈活應對大流量峰谷請求，降低運維成本，提高效率。對于企業級用戶而言，通過企業級云計算將現有架構混合擴展，實現IT架構現代化，既能保證傳統應用持續穩定、安全運行，也能滿足云原生業務創新的需求。

二、AWS&VMware加速IT和應用現代化

中橋調研數據顯示（圖1），中國企業級市場，超過70%的用戶采用VMware虛擬化。61.3%受訪企業級用戶表示（圖2），他們已經或將在未來24個月部署VMware基于AWS的混合云方案實現IT現代化。

圖1 通過VMware對核心應用部署虛擬化

圖2 部署VMware基于AWS的混合云方案實現IT現代化

應對VMware全球用戶應用現代化和IT現代化需求，AWS和VMware通過緊密戰略合作和深度技術整合，提供多種混合云服務。對于基于VMware建立IT管理流程的用戶，用戶無需購買任何新硬件，也無需改變IT管理流程，且保留原有的安全性及可用性預置和命令策略，簡單快速實現IT現代化，大限度降低IT架構開支。同時，在統一管理平臺下，利用AWS云資源快速實現創新原生應用開發部署。此外，通過將AWS Greengrass 部署在VMware環境，提高IoT 應用開發部署效率，快速將IoT轉化為業務價值。

對于企業級數據庫用戶，利用Amazon RDS，用戶可在本地 VMware 環境中部署 Amazon RDS 托管數據庫，輕松實現數據庫現代化。結合自動化本地數據庫管理，混合云備份和擴展，或將數據庫遷移到云端，給用戶提供數據庫現代化的靈活選擇。

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當前路徑：http://m.newbst.com/news8/101508.html

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