python（16）：函數（3）

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將列表傳遞給函數后，函數就能直接訪問其內容

假設有一個用戶列表，要問候其中的每位用戶

將列表傳遞給函數后，函數就可對其進行修改，在函數中對這個列表所做的任何修改都是永久性的

一家為用戶提交的設計制作3D打印模型的公司，需要打印的設計存儲在一個列表中，打印后轉移到另一個列表中。

有時候需要禁止函數修改列表，為解決這個問題，可想向函數傳遞列表的副本而不是元件；這樣函數所做的任何修改都只影響副本，不影響元件

有時候，預先布置的函數需要接受多少個實參，python允許函數從調用語句中手機任意數量的實參

一個制作披薩的寒素，它需要接受很多配料，但無法確定顧客要多少種配料，下面函數只有一個形參*toppings,不管調用語句提供了多少實參，這個形參都將他們統統收入囊中

如果要讓函數接受不同類型的實參，必須在函數定義中將接納任意數量實參的形參放在最后

python先匹配位置實參和關鍵字實參，再將余下的實參收集到最后一個形參中

如果前邊的函數還需要一個表示披薩尺寸的實參，必須將該形參放在*toppings的前面

有時候，需要接受任意數量的實參，但預先不知道傳遞給函數的會是射門楊的信息，再這種情況下，可將函數編寫成能夠接受任意數量的鍵-值對，調用語句提供了多少就接受多少

創建用戶簡介：你知道你將收到有關用戶的信息，但不確定會是什么樣的信息，在下面示例中，build_profile()接受名和姓，同時還接受任意數量的關鍵字實參

使用python編寫函數，實現以下功能？

這不就是遍歷嗎= =，怎么又是你

def fun(s):

ret = ''

for i,elem in enumerate(s):

ret += elem + ('*' if i % 2 == 0 and ord(elem) % 2 != 0 else '')

return ret使用

s = 'ABCDEFG12345'

print fun(s)

如何編制Python函數運用二叉樹定價模型進行投資決策

1、首先，將編制Python函數從左到右生成二叉樹。

2、其次，根據生成的二叉樹，從右向左計算期權價值。

3、最后，計算完成后，即可進行投資決策。

python有多少內置函數

Python內置函數有很多，為大家推薦5個神仙級的內置函數：

(1)Lambda函數

用于創建匿名函數，即沒有名稱的函數。它只是一個表達式，函數體比def簡單很多。當我們需要創建一個函數來執行單個操作并且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數了。

Lamdba的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

利用Lamdba函數，往往可以將代碼簡化許多。

(2)Map函數

會將一個函數映射到一個輸入列表的所有元素上，比如我們先創建了一個函數來返回一個大寫的輸入單詞，然后將此函數應有到列表colors中的所有元素。

我們還可以使用匿名函數lamdba來配合map函數，這樣可以更加精簡。

(3)Reduce函數

當需要對一個列表進行一些計算并返回結果時，reduce()是個非常有用的函數。舉個例子，當需要計算一個整數列表所有元素的乘積時，即可使用reduce函數實現。

它與函數的最大的區別就是，reduce()里的映射函數(function)接收兩個參數，而map接收一個參數。

(4)enumerate函數

用于將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在for循環當中。

它的兩個參數，一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標起始位置，默認情況從0開始，也可以自定義計數器的起始編號。

(5)Zip函數

用于將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表

當我們使用zip()函數時，如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。

網頁名稱：python編制函數,Python如何編寫函數
文章轉載：http://m.newbst.com/article36/dssgcsg.html

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