我們知道大數據主要有兩個方向，一個是開發，一個是分析。那么大數據分析會用到python嗎？如果是大數據分析崗位，必然會用到Python。這是每個在該崗位工作多年的人的經驗總結，這足以說明python的重要性。那么，python在大數據分析中的主要應用有哪些呢？讓我給你詳細介紹一下。

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從一般的角度來看，Java 主要用于開發。這個職位主要是基于發展。分析位置主要以SQL和python為主。 SQL應用于hive，需要編寫自定義計算邏輯，編寫邏輯時使用Python。另外，即使是純數據分析也主要基于Python，因為Python本身對應的科學計算生態非常強大，分析崗位會有更順暢、更簡單的工作體驗和感受。

具體來說，Python 在數據爬蟲方面被很多人使用。要知道，網絡爬蟲一直是 Python 的主要應用優勢。主要流行的爬蟲有哪些？ Scrapy、HTTP工具包urllib2等等，這些都是可以自立的類庫，但是網絡爬蟲和很多新手想象的“直接打開網頁分析”完全不一樣。真正強大的爬蟲是指能夠支持大量靈活的并發操作，同時有效爬取上千甚至上萬個網頁，需要使用python來實現這樣的效果。可以理解，如果你不懂python，在分析方法上會受到很大的限制。

另外，python在數據分析中依然使用。在網絡通道爬取大量數據后，需要進行預處理，剔除無效和重復數據，剩余的有用數據可以在輸入前輸入。進入進一步分析階段。在分析階段，python也是很多企業的首選。和R語言一樣，它在數據分析方面的認可度很高，而R語言相對更受數據科學家推崇，企業不會選擇它。 ，企業選擇python。 python數據處理的類庫有很多，比如NumPy和SciPy等，它的高級算法應用非常好，可以讓繪圖像Matlab一樣簡單。

因為在大數據分析的前期——數據采集階段，后期——python作為工具，所以其重要性不言而喻。現在很多培訓機構在尋找新人進行專業培訓的時候，第一個環節就是python等軟件工具的教學，以幫助大家打好基礎。

總之，大數據分析會用到python嗎？主要應用到數據爬蟲、數據分析這兩個方面。

新聞名稱：大數據分析會用到python嗎？主要應用到哪些方面
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