程序員會被 AI 替代嗎？

2021-02-23 分類：網站建設

作者 | 阿文

責編 | 伍杏玲

出品 | 程序人生（coder_life）

【CSDN 編者按】本文作者是運維工程師，為什么擁有IT技能的他會自稱為“客服”的呢？一起來看看吧。

“客服”日常

筆者目前從事云計算行業的客戶服務性崗位，雖然工作上需要用到各種技術，比如各種云服務背后的原理和產品定制化的細節，虛擬化技術、 Windows Server 、Linux 系統的技術、各種關系型數據庫非關系型數據庫、容器服務、k8s、負載均衡等產品的背后原理和技術，需要能夠自己搭建相關的服務，對于用戶遇到的問題能夠復現客戶出現的問題并提供解決方案，但是我始終覺得這個崗位就是比一般客服高級一點的"客服"人員，本質上還是個客服。

我的日常工作就是通過各種通訊工具、在線工單、在線IM等方式接待和處理來訪用戶的各種產品使用問題和遇到的一些公司給我們組定的服務 KPI，要求響應用戶問題要在5分鐘之內響應，如果沒有響應就會被扣績效。

在工作一段時間后，我發現這個崗位變得有些枯燥無味。事實上，我覺得大多數崗位干時間長了其實都挺枯燥無味的，因為日常工作中總結發現大部分用戶遇到的問題都非常的類似，甚至重復。處理客戶問題的流程也非常一致。

對于這些重復性的工作，我實在是沒多少耐心和興趣，而且為了保證這個5分鐘響應，我上個廁所、吃個飯都得琢磨下會不會有用戶接入而導致忘記回復從而被扣績效。

面對這種情況，我決定梳理下自己的工作，把自己的工作自動化起來。

首先，要解決的就是這個 5 分鐘超時問題，我不可能無時無刻的去盯著各種客戶群，于是，我通過 Python 實現了獲取到最新的未受理的工單和和未受理的在線 IM 信息，進行處理和判斷，如果是用戶回復的，并且時間快超過5分鐘就通過電話、短信、等方式通知我去處理。這樣就很輕松的解決了 KPI 的 5分鐘響應問題。

對于已經解決的問題此前都是需要人工手動去關閉，我也實現為超過一定時間客戶未答復就自動關閉。如果我們回復用戶后一段時間客戶沒有答復，用程序去自動回復客戶一條信息要求用戶盡快回復并確認是否已經解決。

其次，我梳理了工作中常見的問題，將其整理成問答模式，然后通過程序去獲取用戶的提問并與問題庫中的數據進行匹配查找，如果匹配度超過90%，就答復用戶。這樣又解決了一部分重復性問題的自動回復。

最后，對于用戶提的問題沒能解決的，我們需要反饋后端開發人員和產品人員去處理跟蹤，在這個過程中我也通過程序實現了一部分自動化，如果開發人員有回復就自動通過 IM 方式通知我，如果超過一段時間沒回復就自動催開發。

干到這里，我發現很細思極恐的事情，我已經將工作中70% 的問題都實現了自動化了，日常工作僅僅就很少部分的工作內容需要人工接入處理，那這份工作還有啥存在的必要呢？

目前 AI 已經發展迅速，通過機器學習等技術去解決一些問題會比人類去解決效率更高更快，更有質量！

哪些崗位會被 AI 替代

BBC曾預測未來 20個將會被人工智能淘汰的職業，其中就包括：

電話推銷員

在 BBC 所統計的三百多個職業里，“電話推銷員”被機器人取代的幾率為大，接近百分之百。即使沒有機器人的出現，這樣一個單調、重復、惱人，又毫無效率可言的工種也是遲早要消亡的。

今年315晚會上就被爆出機器人騷擾電話黑色產業鏈，而晚會過后不久阿里就宣布推出防騷擾電話AI技術在315后爆紅，阿里方面稱機器人的問題交給機器人對付。

在放出的視頻Demo中，阿里AI實驗室推出防騷擾電話AI，并且在一段完整推銷電話中，人類女推銷員一方，全程毫無察覺……

打字員

筆者大學學的是文科的，記得大學還學過一門課，叫"速記"，就是在會議現場通過快速記錄的方式來對會議內容進行記錄。

因為需要速度很快，所以不可能和正常寫字一樣，而是用一堆類似蝌蚪文醫院的符合代替漢字，下圖像蝌蚪文一樣的內容就是速記內容。

而如今語音識別技術已經非常成熟，在今年兩會上，科大訊飛就助力人民日報兩會報道，聯手打造“聲速兩會”：迅速將錄音轉寫成文字報道，隨即將文字傳輸進入人民日報新聞業務系統，實現移動查看、電腦端寫稿、投送稿庫的全流程采訪寫稿，支持實時“中譯英”、“英譯中”轉文字稿。

會計

與技能基礎，且日薄西山的電話推銷、打字不同，會計這樣一份要求不算低，職業前景也被社會主流看好的職業竟有高達 97.6% 的幾率被機器人取代，著實令人意外。

不過，會計工作的本質便是信息搜集和整理工作，內部存在著嚴格的邏輯要求，天生就要求 100% 準確，從結果上來看，機器智能操作的優勢的確明顯。

事實上，今年全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道和安永相繼推出了財務智能機器人方案，給業內造成了不小的震動。

銀行職員

除了單調、重復，“低效率”也是造成某些職業被自動化取代的一大因素，比方說銀行職員。

其實現代人習慣排隊了，排地鐵排掛號排奶茶排鮑師傅都不在話下，即便如此，在銀行辦業務時排的漫漫長隊還是足以擊潰一個文明人的忍耐底線。

政府職員

BBC 的研究人員在這里所指的是政府底層職能機構的職員。

在英國今年年初的一項調查中，有1／4的受訪者認為，相比人類，機器人有更好的從政能力；66% 的人認為，至 2037 年，就會有機器人在政府任職；16% 的人認為，在未來的一至兩年中，就會出現機器人擔任政府官員的現象。

客服

早在十幾年前，微軟便開發出了具有總機接線員功能的智能語音系統；而近些年來，隨著人工智能的發展，人類接線員的絕大部分工作基本都可以被自動完成。

前臺

機器人前臺這兩年已經多次登上了新聞標題，話題度高的是由日本軟銀公司開發的 Pepper。目前，日本以及歐美多國都已經有醫院、銀行、電器店之類的機構購買了 Pepper，作為前臺接待人員使用。

保險業務員

近幾年平安保險、泰康在線、太平洋保險、弘康人壽、安邦人壽、富德生命等多家險企已將智能科技引入到公司業務上，目前主要應用于售后領域。但業內預測，不久的將來，人工智能將替代銷售人員，成為個人保險智能管家。

現在買保險都可以通過在線核保，非常方便，完全無需人工介入。

人事在未來，不單單是員工本身，就連負責招募員工、解雇員工的 HR 也有可能會被機器人取代。

通過機器學習、自然語言處理、聊天機器人等人工智能技術，機械 HR 能完成很多人力資源管理者所要求的基本技能。

今年 3 月，由北美著名獵頭公司 SourceCon 舉辦的一年一度的行業競賽中，一個名為“Brilent”的機器只用 3.2 秒便篩選出合適的候選人

主播、演員、藝人

今年搜狗聯合新華社推出站立式AI合成主播，參與2019年兩會報道。目前就有網友通過 AI 合成將朱茵在《射雕英雄傳》中的“黃蓉”形象，換成了楊冪的臉。

翻譯

在語言學習上，機器和人工智能已經走到了一個令人驚嘆和警惕的地步。目前市面上已經有很多翻譯工具，且翻譯準確度非常高。

如何判斷自己工作是否會被AI替代