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云測數(shù)據(jù):新基建時代,數(shù)據(jù)成為人工智能的“糧倉”

2021-02-10    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

一代人有一代人的命運,一代人有一代人的課題。


如果說始于1998年的金融危機,讓第一次大基建開始,隨后十年的發(fā)展印證了一條獨具特色的發(fā)展之路;第二個十年從2008年開始,新的基建規(guī)劃之下是交通運輸業(yè)的大飛躍,我國的物流和電子商業(yè)插上了翅膀,中國也是一舉轉(zhuǎn)型為世界制造中心,擁有了傲人實力;那么,2020年的新基建熱潮,毋庸置疑將成為第三個十年的開始。



新的時代,新的基建。3月4日,中央政治局常務(wù)委員會會議表示:要加大公共衛(wèi)生服務(wù)、應(yīng)急物資保障領(lǐng)域投入,加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進度。要注重調(diào)動民間投資積極性。可以說,在國家政策的加持下,時代烙印下的“新基建”,不僅刷爆了朋友圈,其中涉及到的5G、人工智能、數(shù)據(jù)中心等科技創(chuàng)新領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施,和教育、醫(yī)療等民生消費升級領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施,也即將迎來騰飛。


1

彎道超車,高光時刻

特別是,伴隨著新基建的熱潮,2020年的一個關(guān)鍵詞,更是離不開人工智能。



進入新一輪改革發(fā)展的關(guān)鍵時期,作為新基建重要領(lǐng)域之一的人工智能產(chǎn)業(yè),成為我國彎道超車的重要機遇,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也正在逐步進入快車道。與此同時,作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,人工智能也正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,并持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場景,重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié),催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。


結(jié)合各種場景的AI人工智能產(chǎn)業(yè)也逐漸細(xì)分、垂直:從圍繞AI芯片、前沿算法、無人駕駛、智能機器人、AI+5G等產(chǎn)業(yè)發(fā)展,到涵蓋AI+教育、AI+金融、AI+醫(yī)療、AI+工業(yè)、智能駕駛等場景應(yīng)用,AI人工智能滲透到各領(lǐng)域,持續(xù)為各領(lǐng)域賦能。



決定這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和場景應(yīng)用的“基礎(chǔ)設(shè)施”便是數(shù)據(jù)。因為AI三要素:算法、算力和數(shù)據(jù)。如果從一個可以完整運作的AI應(yīng)用來看,沒有算力,那么算法和數(shù)據(jù)就跑不起來;沒有算法,那么數(shù)據(jù)沒有工作方法;而沒有數(shù)據(jù),再多的算力和模型上的投入,也不能讓AI實現(xiàn)落地,算力和算法就成了擺設(shè)。


另外,目前的人工智能發(fā)展階段,恰好是算力和算法發(fā)展水平趨同,而質(zhì)與量兼得的AI數(shù)據(jù)卻十分缺乏。比如,自動駕駛的核心之一便是數(shù)據(jù)。高質(zhì)量且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),可有效幫助汽車更好的感知道路場景,從而決定汽車行駛過程是否安全;再比如智能家居中的智能家電、智能音箱、智能掃地機器人,新零售中的智慧門店、無人貨柜,智能金融中的身份認(rèn)證、智慧柜臺、客服機器人、風(fēng)控反欺詐,智能安防中的平安城市、人流監(jiān)測、車輛識別等等眾多全新的日常應(yīng)用場景,都離不開數(shù)據(jù)的支撐。倪叔認(rèn)為,高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)采集標(biāo)注對各領(lǐng)域智能化落地,成了破局的關(guān)鍵一環(huán)。


2

橫向拓寬,縱深發(fā)展

作為數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的頭部玩家,云測數(shù)據(jù)可以說是一家隨著應(yīng)用人工智能市場的成長而崛起的企業(yè)。這不僅是由于其順應(yīng)趨勢站上了風(fēng)口,也是其長期耕耘ToB市場的流程化管理和人員協(xié)作經(jīng)驗的繼承。Testin云測總裁徐琨曾表示“Testin云測多年的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗為AI數(shù)據(jù)標(biāo)注流程的標(biāo)準(zhǔn)化管理奠定了基礎(chǔ),這也是我們大刀闊斧成立云測數(shù)據(jù),深耕AI數(shù)據(jù)采集標(biāo)注領(lǐng)域的一個原因”。


對于AI數(shù)據(jù)采集標(biāo)注,云測數(shù)據(jù)有著天然的優(yōu)勢,并走出了一條“自有章法,步履穩(wěn)健”的發(fā)展道路。



一方面,云測數(shù)據(jù)鋪起了一整張“天羅地網(wǎng)”:作為行業(yè)內(nèi)專注場景化、高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的頭部服務(wù)商,云測數(shù)據(jù)選擇了專業(yè)性更高的一條路。為了產(chǎn)出更高質(zhì)高效生產(chǎn)AI數(shù)據(jù),云測數(shù)據(jù)在自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地和數(shù)據(jù)場景實驗室的基礎(chǔ)上,持續(xù)對技術(shù)軟硬件設(shè)施進行投入,不斷提升數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的技術(shù)含量,直接拉高了行業(yè)的進入門檻。同時,云測數(shù)據(jù)建立了一整套的標(biāo)準(zhǔn)化流程、方法論和人員機制,來保證數(shù)據(jù)服務(wù)團隊的專業(yè)能力,以確保輸出“高質(zhì)精準(zhǔn)”的數(shù)據(jù)。


在云測數(shù)據(jù)看來,將技術(shù)升級引進數(shù)據(jù)標(biāo)注的過程,不僅僅是在解放重復(fù)生產(chǎn)力,對行業(yè)的推動也是巨大的。


另一方面,云測數(shù)據(jù)建立了一條橫拓縱深的戰(zhàn)略布局網(wǎng)絡(luò):橫拓要從它業(yè)務(wù)覆蓋面說起。目前,云測數(shù)據(jù)擁有豐富的AI數(shù)據(jù)采集能力和精準(zhǔn)高質(zhì)的數(shù)據(jù)標(biāo)注能力,具備完整的語音、圖像、文本、視頻的全領(lǐng)域數(shù)據(jù)覆蓋能力,能為需求方提供專業(yè)的高質(zhì)量AI數(shù)據(jù),為需求方提供包含智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù),可實現(xiàn)需求方構(gòu)建完整AI生態(tài)的數(shù)據(jù)需求。


加之其獨立第三方的身份,云測數(shù)據(jù)成為企業(yè)構(gòu)建AI數(shù)據(jù)核心壁壘生態(tài)的第一選擇,與眾多AI 企業(yè)和各個行業(yè)的龍頭企業(yè)保持長期良好的關(guān)系;


縱深則要說到它的未來布局方面。云測數(shù)據(jù)正在深挖行業(yè)趨勢,持續(xù)對數(shù)據(jù)服務(wù)人員進行細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)知識培訓(xùn),確保數(shù)據(jù)理念與行業(yè)發(fā)展保持一致,幫助企業(yè)梳理數(shù)據(jù)需求甚至引導(dǎo)需求,以提供更為貼合實際落地場景所需要的數(shù)據(jù),從而來提高AI數(shù)據(jù)質(zhì)量、精度、效率。


從其規(guī)模、服務(wù)、業(yè)態(tài)及能力來說,它鋪起的這張橫拓縱深的“大網(wǎng)”,已經(jīng)讓其足以堪當(dāng)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)扛大旗者。可以說,在推動數(shù)據(jù)行業(yè)的高標(biāo)準(zhǔn)、精細(xì)化和提升數(shù)據(jù)隱私安全性方面,云測數(shù)據(jù)都是功不可沒。


正因為高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)已成為人工智能的發(fā)展基石,云測數(shù)據(jù)和商湯、曠視、涂鴉智能、地平線這些在算法、算力、數(shù)據(jù)不同領(lǐng)域的深耕企業(yè),被業(yè)界稱為“人工智能五強”。


3

萬物互聯(lián),誰是英雄?

就整個數(shù)據(jù)標(biāo)注市場而言,每個階段有每個階段的議題。當(dāng)下的議題是如何共建行業(yè)生態(tài)和品牌聲譽,真正賦能行業(yè)落地。下一個階段的議題才是合作與競爭。


更重要的是,通過算法和精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的有效配合,人工智能不再是高高在上的概念,而是變?yōu)橐粋€個持續(xù)落地的產(chǎn)品,并發(fā)揮出巨大的商用價值。從這個層面來說,質(zhì)與量兼得的AI數(shù)據(jù)或許將迎來新的爆發(fā)。


就像云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理所說:如果以前的數(shù)據(jù)標(biāo)注是為AI企業(yè)提供食物,那么現(xiàn)在云測數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)目標(biāo)是要充當(dāng)嬰兒的奶粉,運動員的優(yōu)質(zhì)蛋白,以幫助AI企業(yè)加速產(chǎn)業(yè)化進程。



“沒有好的數(shù)據(jù),人工智能就沒有未來”,在這樣的業(yè)界共識之下,人工智能的未來是什么?這個問題的答案,就像是在微軟公司發(fā)展的鼎盛時期,記者問比爾·蓋茨,技術(shù)的未來是什么?比爾·蓋茨的回答“沒有盡頭”一樣。


當(dāng)技術(shù)一直在發(fā)展,甚至加速度發(fā)展的時候,我們迎來一個萬物互聯(lián)的世界,我們也正以加速度迎來一個智能時代。在這不可阻擋的大勢所趨之中,我們也期待著AI技術(shù)進入更加智能的下一階段。


本文名稱:云測數(shù)據(jù):新基建時代,數(shù)據(jù)成為人工智能的“糧倉”
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