用戶分析是網(wǎng)站分析中一個(gè)重要的組成部分,在分析用戶之前我們必須首先能夠識別每個(gè)用戶,分辨哪些是”New Customer”,哪些是”Repeat Customer”。這樣不但能夠更加清晰地了解到底有多少用戶訪問了你的網(wǎng)站,分辨他們是誰(用戶ID、郵箱、性別年齡等);同時(shí)也能夠幫助你更好地跟蹤你的用戶,發(fā)現(xiàn)它們的行為特征、興趣愛好及個(gè)性化的設(shè)置等,以便于更好地把握用戶需求,提升用戶體驗(yàn)。
通常當(dāng)你的網(wǎng)站提供了注冊服務(wù),而用戶注冊并登陸過你的網(wǎng)站,那么用戶可以更容易地被識別,因?yàn)榫W(wǎng)站一般都會保存注冊用戶的詳細(xì)信息;但是你的網(wǎng)站并不需要注冊,而用戶的行為以瀏覽為主,這是用戶識別就會顯得較為困難,下面提供了幾種常用的用戶識別的方法:
識別用戶的幾種方法
當(dāng)用戶并未注冊登錄的情況下,識別用戶的唯一途徑就只剩下用戶瀏覽行為的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù),通常情況下它們會保存在WEB日志里面。
1、基于cookie的用戶識別
當(dāng)你通過自定義Apache日志格式或者JavaScript的方法獲得用戶cookie的時(shí)候,其實(shí)你已經(jīng)找到了一個(gè)更有效的用戶識別的手段。cookie在未被清除的其前提下可以認(rèn)為是跟某個(gè)訪問客戶端電腦綁定的(一個(gè)客戶端有可能包含多個(gè)cookie),所以用cookie來標(biāo)識用戶其實(shí)指的是用戶使用的客戶端電腦,而并非用戶本身。
用cookie識別用戶的方法當(dāng)然也存在缺陷:最常見的就是cookie被清除而導(dǎo)致用戶無法與原先記錄實(shí)現(xiàn)對應(yīng);同時(shí)由于客戶端電腦會被共用,或者用戶會在不同的電腦上訪問你的網(wǎng)站,這個(gè)時(shí)候cookie就無法直接對應(yīng)到該用戶了。
2、基于用戶ID的用戶識別
基于用戶ID的用戶識別是最為準(zhǔn)確,因?yàn)橐话闱闆r下用戶不同共享他的用戶ID,所以我們可以認(rèn)為數(shù)據(jù)中的userid唯一地指向該用戶,幾乎不存在偏差。當(dāng)然要使用用戶ID來識別用戶是需要一定的前提條件的:網(wǎng)站必須是提供用戶注冊登錄服務(wù)的,并且可以通過一些手段在點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)中記錄userid。
3、基于IP的用戶識別
IP地址是最容易獲取的信息,任何的WEB日志中均會包含,但其局限性也較為明顯:偽IP、代理、動態(tài)IP、局域網(wǎng)共享同一公網(wǎng)IP出口……這些情況都會影響基于IP來識別用戶的準(zhǔn)確性,所以IP識別用戶的準(zhǔn)確性比較低,目前一般不會直接采用IP來識別用戶。
4、基于IP+Agent的用戶識別
同樣基于最簡單形式的WEB日志,我們可以增加一項(xiàng)--Agent,來提高單一IP方式識別用戶的準(zhǔn)確性。Agent也是WEB日志中一般都會包含的信息,通過IP+Agent的方式可以適當(dāng)提高IP代理、公用IP這類情況下用戶的分辨度,同時(shí)通過Agent還可以識別網(wǎng)絡(luò)爬蟲等特殊“用戶”,但同樣準(zhǔn)確度也欠高。
所以對于一個(gè)需要用戶ID注冊登錄的網(wǎng)站來說,用戶唯一標(biāo)識符的選擇可以遵從以下順序:當(dāng)用戶注冊登錄時(shí)以userid為準(zhǔn),當(dāng)用戶在未登錄狀態(tài)瀏覽時(shí)以用戶的cookie為準(zhǔn),當(dāng)用戶未登錄且cookie無法獲取的情況下以IP+Agent為準(zhǔn);這樣就能從大程度上識別唯一用戶。
這里推薦一個(gè)網(wǎng)站日志中cookie項(xiàng)的自定義設(shè)置方法,以便更好地識別用戶。cookie是從用戶端存放的cookie文件記錄中獲取的,這個(gè)文件里面一般在包含一個(gè)cookieid的同時(shí)也會記下用戶在該網(wǎng)站的userid(如果你的網(wǎng)站需要注冊登陸并且該用戶曾經(jīng)登錄過你的網(wǎng)站且cookie未被刪除),所以在記錄日志文件中cookie項(xiàng)的時(shí)候可以優(yōu)先去查詢cookie中是否含有用戶ID類的信息,如果存在則將用戶ID寫到日志的cookie項(xiàng),如果不存在則查找是否有cookieid,如果有則記錄,沒有則記為”-”,這樣日志中的cookie就可以直接作為最有效的用戶唯一標(biāo)識符被用作統(tǒng)計(jì)。當(dāng)然這里需要注意該方法只有網(wǎng)站本身才能夠?qū)崿F(xiàn),因?yàn)橛脩鬒D作為用戶隱私信息只有該網(wǎng)站才知道其在cookie的設(shè)置及存放位置,第三方統(tǒng)計(jì)工具一般很難獲取。
獲取用戶信息的途徑
通過以上的方法實(shí)現(xiàn)用戶身份的唯一標(biāo)識后,我們可以通過一些途徑來采集用戶的基礎(chǔ)信息、特征信息及行為信息,然后為每位用戶建立起詳細(xì)的Profile:
1) 用戶注冊時(shí)填寫的用戶注冊信息及基本資料;2) 從網(wǎng)站日志中得到的用戶瀏覽行為數(shù)據(jù);3) 從數(shù)據(jù)庫中獲取的用戶網(wǎng)站業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù);4) 基于用戶歷史數(shù)據(jù)的推導(dǎo)和預(yù)測;
5) 通過直接聯(lián)系用戶或者用戶調(diào)研的途徑獲得的用戶數(shù)據(jù);6) 有第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)提供的用戶數(shù)據(jù)。
識別并獲取用戶信息的價(jià)值
通過用戶身份識別及用戶基本信息的采集,我們可以通過網(wǎng)站分析的各種方法在網(wǎng)站是實(shí)現(xiàn)一些有價(jià)值的應(yīng)用:
基于用戶特征信息的用戶細(xì)分;
基于用戶的個(gè)性化頁面設(shè)置;
基于用戶行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)推薦;
基于用戶興趣的定向營銷
新聞標(biāo)題:通過用戶分析我們的網(wǎng)站流量趨向
URL標(biāo)題:http://m.newbst.com/news4/100954.html
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