2021-02-26 分類: 網站建設
大數據文摘出品
編譯:鄔亮
有些業界從業人士對R語言的價值并不認可,他們認為R語言只針對統計分析。
R語言的確提供了很全面的統計分析的軟件包,比如CRAN,Bioconductor,Neuroconductor,以及ROpenSci;并且提供了優秀的包管理功能。
但在與計算機領域朋友的溝通中,R語言其實已經成長為一種多功能的編程語言,它的功能遠不限于數據分析而已。但是,R語言的很多優秀特性并不為R語言社區以外的人所熟知。
在本文中,我將給大家介紹那些不為人知,卻又好用到難以置信的R語言功能。
1. R的標記語言可以制作可重復生成的Word和Powerpoint文檔
R語言中的rmarkdown包可以制作可重復生成的Word文檔和Powerpoint幻燈片,而這只需要改變一行YAML的代碼。
2. 組建和運行一個可交互的網絡應用只需要幾行代碼
幾行R代碼就可以生成一個可交互的網絡應用。比方說如果使用R語言的flexdashboard包, 你只需要36行代碼,就可以生成一個可交互的動態報表,來探索你的BMI指數與全國健康營養檢查樣本結果的關聯。
3. 幾行甚至一行R代碼就可以支持網絡應用的運行
另外一個很酷的功能是,通過rsconnect包,R語言還可以僅用一兩行代碼就支持網絡應用的運行。這些應用既可以通過自己的服務器來支持,也可以用shinyapps.io這種云服務器。
4. 通過使用R語言的dplyr/dbplyr,幾乎各種數據庫都可以連接
使用dbplyr包,用R語言連接各種數據庫,無論是本地的還是遠程的,都非常方便。這個功能使R語言用戶可以不用擔心底層的數據庫,而獨立地從主流數據庫中抽取數據。R語言的bigrquery包還可以直接利用BigQuery和其他大規模數據存儲。
5. 本地或多個不同的數據存儲,在R語言里可以利用相同的dblyr語法來操作
當你學會如何利用dplyr來轉換數據,本地和遠程的數據庫、數據存儲都可以利用相同的代碼來操作。這個功能簡化了也統一化了操作多個數據庫和數據語言的過程。
6. 你可以用Keras和Tensorflow訓練深度學習模型
使用keras包或TensorFlow接口,你可以利用R語言來學習預訓練或者開發全新的深度學習模型。
7. R語言可以編寫和支持應用程序接口(API)
Plumbr包可以把R函數直接轉換成網絡應用接口(API),并能很方便的集成到下游應用中去。如果你還安裝有Rstuodio Connect,這些函數可以像網絡應用一樣輕松地被部署。
8. 你可以使用R語言來生成電子游戲的界面
不僅是網絡應用,R語言甚至可以生成電子游戲的界面。nessy 包可以幫助你生成并部署NES風格的Shiny應用。
9. 你可以直接通過R語言調用Spark集群來分析數據
你想用大規模數據訓練又大又復雜的機器學習模型么?R語言的sparklyr包幫助你在單機或者大型的Spark集群上直接完成這項任務。
10. 你可以在R語言中以交互的方式學習R
R語言的swirl包可以用來生成可交互的R語言學習教程。
本文介紹了十個R語言中的功能,這些當然不是R語言全部的優秀特征。比如你還可以連接到AWS Polly來生成語音合成軟件,或者用R語言生成能夠回應語音命令的Shiny應用,甚至編寫深度學習的軟件來利用加速度數據去判斷哈利波特的法術。R語言已經不單單是一門只能用來做數據分析的編程語言(雖然它在這方面超強!),對R語言的掌握能夠為你打開一扇開發實用和好玩應用的大門。
網頁標題:R語言有多強大?十個你不知道的功能
本文URL:http://m.newbst.com/news46/103046.html
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