云視頻是一種基于云計算技術理念的視頻流媒體服務，涵蓋了從采集到播放的全部流程，能夠讓客戶以低成本、高效率的方式搭建專業的視頻系統。在云視頻服務流程中，內容提供方采集的視頻首先被編碼為特定格式，之后視頻上傳到云服務器，在云端進行轉碼以適應不同的播放服務器，最后，視頻經由內容分發網絡（CDN）加速分發，經過解碼在終端播放。

視頻云服務免去了實體存儲和維護的需求。因此，既可以節約物理安全技術方面的投資，又可以減少總資產的投資。隨著視頻云服務中核心的視頻編碼技術不斷進步，通過數據壓縮降低信息量，節約存儲空間和成本，減少網絡帶寬的使用；與技術間的加速融合讓CDN向著高效率、低成本、智能化的方向演進；視頻云與人工智能相結合，能夠為用戶提供更加多樣的增值服務。

一、視頻云服務相較于傳統平臺，具有以下明顯優勢：

（一）視頻圖像信息更全面，信息分析更快更準確

云服務平臺配置了云存儲系統，具備強大的海量信息集中存儲能力，支持1000以上存儲節點，百PB級容量，并可通過橫向擴展的方式，在線透明擴充，擴展后原有數據自動重新分布至所有結點鐘，實現存儲負載和計算負載的均衡。

由于這些視頻圖像信息都集中存儲再統一到云存儲系統中，對圖像信息的調取、融合和聯合分析會更全面、更快捷，對信息的綜合處理能力會更強。其效果直接反應在公安實戰部門實際操作中，就是對于圖像信息的檢索、視頻摘要分析、信息綜合分析判斷等會更快，應用與綜合分析的信息會更多，最終得到的分析結論也就越準確。

（二）視頻監控綜合應用更高效、更靈活

在云服務平臺中，各類資源進行集中虛擬化管理，通過實時的資源動態監測和調度，可實現業務資源按需調度分配，具備強大的資源管理調度能力。因此，云計算系統相對于傳統架構下的系統具備更強的圖像綜合業務并行處理能力，更靈活的業務擴容能力，更快捷的業務部署能力。

云平臺通過虛擬資源集中管理、靈活分析的技術，可以實現計算資源的同構化和可度量化，支持動態資源池、虛擬化和高可用性的下一代技術模式，從而可以提供小到一臺計算機，多到千臺計算機的計算能力。用戶只需關系需要什么樣的計算能力，需要什么時刻擁有這些計算機能力即可，剩下的事情都交由云平臺去管理和調度。

在這種虛擬資源池的基礎上，云平臺支持資源動態伸縮，實現基礎資源的網絡冗余，意味著添加、刪除、修改云計算環境的任一資源節點，亦或任一資源節點異常宕機，都不會導致云環境中的各類業務的中斷。

另外，云服務內資源動態流轉，則意味著在云平臺下實現資源調度機制，資源可以流轉到需要的地方。如在系統業務整體升高的情況下，可以啟動閑置資源納入系統中，以提高整個云服務的承載能力。而在整個系統業務負載低的情況下，則可以將業務集中起來，將其他閑置的資源轉入節能模式，從而在提高部分資源利用率的情況下，達到其他資源綠色、低碳的應用效果。在這種按需資源分配特征下，公安視頻綜合業務資源可以隨著工作負荷的增長而增長，不會碰到性能瓶頸而影響業務的執行。

（三）整個業務系統更智能、更強大

由于云服務具備了并行分布式計算處理能力以及計算資源自動擴展的功能，其本身就具備了強大的信息分析能力，不僅可以支持多類型信息融合分析，且對于信息的處理實時性能也更高。依靠這些能力，在安防視頻監控應用中，可以逐步實現從事后追溯事前預測和分析的轉變。

另外，由于具備了更強的信息分析能力，系統對于視頻信息的處理更高效、更準確，在智能視頻分析中，能更準確地對視頻圖像信息進行摘要和分析，可以更快速、更精準地發展相關目標的特征和活動軌跡，也因此可以實現更低的智能分析誤報率，提高預警的準確度。基于計算機平臺提供的大數據分析處理基礎，視頻分析處理后的各類線索信息以及其他結構化和非結構化數據也可以更快，更準確的進行關聯和分析，支持公安部門各種復雜的技戰法創新應用。

二、視頻云對安防監控帶來的好處

近幾年來，視頻監控系統不斷建設和快速發展，其在打擊犯罪、治安防范、社會管理、服務民生等方面發揮著越來越積極的作用。從當前全國視頻監控系統的部署情況來看，視頻云建設模式已成星火燎原之勢。

全球信息服務提供商埃士信（IHSMarkit）發布了《視頻監控：技術和云正在改變傳統市場》白皮書中指出，視頻分析將越來越多地通過分布式的架構來實現--即智能監控攝像機用作邊緣計算，融合后端服務器和基于云的中心視頻分析，這使得視頻分析能夠應用于更大范圍實際場景，支撐實戰應用。

視頻云計算是基于云計算技術的理念，采用視頻作為"云端"向"終端"呈現處理結果的一種云計算方案。應用在云端服務器上運行，將運行的顯示輸出、聲音輸出編碼后經過網絡實時傳輸給終端，終端進行實時解碼后顯示輸出。終端同時可以進行操作，經過網絡將操作控制信息實時傳送給云端應用運行平臺進行應用控制，終端"精簡"為僅提供網絡能力、視頻解碼能力和人機交互能力。

隨著安防與互聯網、物聯網、云計算等技術融合，視頻監控高清攝像機的出現，安防產業正向數字化、集成化、網絡化、智能化、民用化發展。各行業對攝像頭的應用需求已經從單純的安全防范向高清、智能、智慧的遠程可視化管理發展。

白皮書指出云架構將普遍應用于平安城市。云架構有著巨大的優勢，包括：可實現跨地區和跨機構之間的視頻數據共享。以統一的平臺服務于不同的機構，從而減少重復的ICT設施建設。資源可以更有效地管理，并根據任務的要求靈活分配。云架構的設計提供了開放的應用支持平臺，為系統集成商和最終用戶提供了更多選擇。白皮書還著重闡述了生態環境的重要性。傳統視頻監控廠商都是采用垂直的E2E模式，大大限制了用戶對優秀算法、應用的選擇范圍。

視頻云服務將會對傳統的安防監控帶來哪些好處呢？

（一）提升資源使用效率

計算和存儲的資源池化，可以大幅度的提升資源使用效率，實現資源的分時、跨域共享和按需調用，避免重復建設，同時實現資源的快速彈性擴容，加快業務部署。

我們舉兩個典型場景的例子：

場景1：在城市的早晚交通高峰期，視頻云可以分配更多的計算資源給卡口做二次識別，而在非高峰期，則可以把更多的資源分配給重點區域（如火車站），對重點區域進行人員布控。

場景2：在傳統情況下，視頻監控系統新業務上線周期長，不能滿足視頻監控業務的快速增長要求。而視頻監控系統上云后，擴容已有業務和上線新業務都非常便捷，周期從以半年為單位下降為以周為單位。

（二）為數據的融通提供可能

便于市、區、縣之間視頻監控數據的融通，形成"數據湖"，實現視頻監控圖像信息共享，使跨市、區、縣的視頻追蹤辦案成為可能。

在新形勢下，國家發改委、中綜辦、公安部等九部委在2015年聯合發布了996號文，對視頻監控系統提出了"全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控"等立體化防控體系建設的要求。

為滿足"全網共享"的要求，傳統的視頻監控系統采用煙囪式模式來建設，不同廠家系統間的視頻數據共享實現起來難度非常大。云平臺是解決數據共享好的模式，通過視頻云來承載視頻監控的圖像信息大數據，具有平滑擴容、便于共享、便于處理、便于管控等優點。

（三）解決海量視頻圖像信息大數據和AI處理的算力問題

視頻監控圖像信息大數據和AI的處理、分析需要用到超高性能計算能力，上云可以解決算力不足的問題。

海量的視頻圖像信息，需要遠超出普通數據處理技術的存儲、分析、搜索等能力。視頻大數據可以分析間接的人與人、物與物、人與物間的關系，這對視頻監控系統的計算能力提出了非常高的挑戰。而視頻云的方案，可為視頻監控系統按需提供計算能力。例如某省大數據平臺，強大的計算能力支撐業務快速響應，可在1分鐘內實現億條過車數據分析。有一次發生山體滑坡，有車輛被掩埋。當時通過大數據平臺匯聚75個收費站、4042公里省內高速、13.3萬輛車的信息，結合時空軌跡等信息準確分析出被埋車輛車型、乘員、數量等信息，為搶險工作提供有力支撐，而傳統的服務器集群方案無法滿足以上要求。

（四）開放的云模式構建繁榮的生態

云平臺是一種生態，向下可對接琳瑯滿目的不同廠家攝像頭，向上承載百花齊放的行業最優算法和應用。通過靈活組合，始終保持實戰能力的。

采用通用服務器來構建基礎設施是視頻云的基本能力，在此之上構建基于OpenStack開放架構的云平臺和基于Hadoop架構的大數據平臺作為統一的安防云計算存儲環境，真正做到軟件與硬件解耦、前端與后端解耦、應用與平臺解耦。對上支持各種算法和應用的部署，讓各個廠商做自己擅長的事情；對下提供可靠、開放、易維護、易管理的統一接入服務和視頻轉碼服務，兼容各主流廠商的各種前端設備，滿足公安機關日常立體化防控的業務需求。

視頻云是平臺和生態基礎，開放、共享是必要基因。在某省，創新的組件化開發模式供警局敏捷開發了100多種通用組件方便各警種根據業務需要直接調用，提高了效率，達成優異的實戰效果。

（五）云端智能化比前端智能化更強大、更豐富

視頻云建設的核心就是拉通共享，所有攝像頭及視頻數據資源應該是隨需而動，比如市區道路卡口的主要工作是車輛識別，但在重要安保或緊急抓捕行動時，還需具備人臉識別功能，在前端攝像頭中無法內置所有的算法，需要部署多類攝像頭才能滿足需求，而從云端實現多業務算法是更優途徑。

五大驅動力使得越來越多的視頻監控系統采用云模式進行規劃、建設和部署，實現了資源的共享、數據的融通、算力的提升；而開放的生態和業務的智能，讓視頻監控系統更好地為公安實戰服務，讓城市更安全，讓社會更安定。

標題名稱：視頻云服務技術優勢及對安防監控的影響
轉載來于：http://m.newbst.com/news13/104063.html

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